【Python五篇慢慢弹（3）】函数修行知python

函数修行知python

作者：白宁超

2016年10月9日21:51:52

摘要：继<快速上手学python>一文之后，笔者又将python官方文档认真学习下。官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点。本文是对文档常用核心要点进行梳理，简单冗余知识不再介绍，作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础。本系列文章属于入门内容，老鸟可以略看也可以略过，新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行，以及pycharm编辑器的使用和配置；篇二<数据结构看python>介绍python语言中控制语句、列表、字典、元组、循环等基本操作；篇三<函数修行知python>细解python语言函数的范畴与内容；篇四<模块异常谈python>采用登录的案例详解模块来龙去脉；篇五<‘类’过依然继续前行，直至ending再出发>介绍类的基本操作，扩展虚拟环境、标准类库和下个系列预告。（本文原创，转载注明出处：函数修行知python)

目录：

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【Python五篇慢慢弹（1）】快速上手学python

【Python五篇慢慢弹（2）】数据结构看python

【Python五篇慢慢弹（3）】函数修行知python

【Python五篇慢慢弹（4）】模块异常谈python

【Python五篇慢慢弹（5）】‘类’过依然继续前行，直至ending再出发

1 函数关键字参数的调用

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【小记】本文中所有代码经过测试均可正常运行，python有个问题就是复制后会破坏原有格式。所以读者复制运行时报如下错误：SyntaxError: expected an indented block，是因为空格问题，可以预留4个空格，或者采用tab键空格

实例演示：

def parrot(voltage,state='a stiff',action='voom', type='Norwegian Blue'):
    print("-- This parrot wouldn't", action, end=' ')
    print("if you put", voltage, "volts through it.")
    print("-- Lovely plumage, the", type)
    print("-- It's",state,"!")

parrot(1000) # 1 positional argument
parrot(voltage=1000) # 1 keyword argument
parrot(voltage=1000000, action='VOOOOOM') # 2 keyword arguments
parrot(action='VOOOOOM', voltage=1000000) # 2 keyword arguments
parrot('a million', 'bereft of life', 'jump') # 3 positional arguments
parrot('a thousand', state='pushing up the daisies') # 1 positional, 1 keyword)

运行结果：

解析：

def _parrot_(voltage,state='a stiff',action='voom', type='Norwegian Blue')

函数定义：def 定义函数。如def functionname（[参数]）

函数参数：1、可以有形参也可以不含形参。2、形参分为必选形参（如voltage）和可选形参（如state='a stiff'）且必选形参在可选形参前。

必选形参与可选参数区别：当可选参数没有实参时，形参默认为设定值，如此例子默认a stiff；形参中必选参数和可选参数都可以设置多个，记住必选参数必须放在可选参数前。

函数体：不同于c/java/c#等使用{}包含函数体，python使用：后面根据格式块包含函数体，每个块前4个空格。

2、函数定义作用域实例

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实例演示：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__title__ = ''
__author__ = 'cuitbnc'
__mtime__ = '2016/10/9'
# 欢迎进入我的主页：http://www.cnblogs.com/baiboy/.
"""

i = 5
def funrange(arg=i):
    print(arg)
i = 6
funrange(i)

运行结果：

解析：

程序执行自上往下，i=5为全局变量赋值5，然后函数体；再次i=6，说明i索引指向值6，调用函数时候，i传入的值为6.

3、函数关键字的使用

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实例演示：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__title__ = ''
__author__ = 'cuitbnc'
__mtime__ = '2016/10/9'
# 欢迎进入我的主页：http://www.cnblogs.com/baiboy/.
"""
def _QA_(blogName, *arguments, **keywords):
    print("-- 伏草惟存，你的博客地址是", blogName, "?")
    print("-- 奥，我知道这个博客：", blogName)
    for arg in arguments:
        print(arg)
    print("-" * 20+"伏草惟存写过文章"+"-" * 20)
    keys = sorted(keywords.keys())
    for kw in keys:
        print(kw, ":", keywords[kw])
_QA_("http://www.cnblogs.com/baiboy/",
        "你是写过 NLP.",
        "你是写过 CRF.",
        "你是写过 Python.",
        "你是写过 GitHub.",
        NLP="十分钟快览自然语言处理学习总结",
        Python="第一次python之旅：快速上手学Python",
        CRF="前戏：一起走进条件随机场（一）",
        GitHub="GitHub使用操作指南")

　　

运行结果：

解析：

函数QA(blogName, *arguments, **keywords)解析如下：
blogName：必选形参，前文已经介绍过。
*arguments：元组形参，原则上可以任意个，为一个元组进行传参，如（2,3，'strubf'）
**keywords：关键字参数，又叫字典参数，仍然可以有多个参数，如（'小明':18,'小花':19,'小王':23）

4、函数可变参数的使用

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实例演示：

def _concat_(*args, sep="/"):
    return sep.join(args)

str=_concat_("earth", "mars", "venus")
print(str)
str1=_concat_("earth", "mars", "venus", sep=".")
print(str1)
str2=_concat_("Java", "Python", "C#","C","R","Matlab","C++","JavaScript",sep="\t")
print(str2)

运行结果：

解析:

_concat_(*args, sep="/"):中*args元组参数，前文讲过。

 sep="/"：指定格式进行参数预处理

5、参数列表的分拆,* 操作符来自动把参数列表拆开

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实例演示：

def _argList_(name, URL='man', age='18'):
    print("-- 我在博客园社区申请一个账号，名字是：",name, end=' ')
    print(".个人主页：", URL, "欢迎访问.", end=' ')
    print("我在这里不断成长，今年", age, "!")

data = {"name": "伏草惟存", "URL": "http://www.cnblogs.com/baiboy/", "age": "4岁7个月"}
_argList_(**data)

运行结果：

解析：

**data表示字典参数，前文介绍过，如果字典参数比较长我们可以将其封装到一个字典data里面，然后用**data传参。

end=' '： 表示连接成一句输出。

6、 Lambda 形式，Lambda 形式可以用于任何需要的函数对象

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 实例演示：

def _makeincrementor_(n):
    return lambda x: x + n
f = _makeincrementor_(42)
print(f(1))

运行结果：

解析：

函数的调用很清晰不用说了，主要

lambda x: x + n

C#同学都比较熟悉这个形式了，x=x+n。f = _makeincrementor_(42)得出f=42，f(1)=x+1,此时x=42,故得出结果43

7、参考文献和推荐资料

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1. Python 官方网站 ：包含代码、文档和 Web 上与 Python 有关的页面链接该网站镜像于全世界的几处其它问题，类似欧洲、日本和澳大利亚。镜像可能会比主站快，这取决于你的地理位置
2. 快速访问 Python 的文档
3. Python 包索引 ：索引了可供下载的，用户创建的 Python 模块。如果你发布了代码，可以注册到这里，这样别人可以找到它
4. The Scientific Python ： 项目包括数组快速计算和处理模块，和大量线性代数、傅里叶变换、非线性solvers、随机数分布，统计分析以及类似的包
5. 官方python学习文档
6. 简明Python教程
7. 廖雪峰：python教程
8. Python官网文档
9. 【51cto学院，入门课程】Python零基础入门学习视频教程
10. 【个人博客：案例】GitHub数据提取与分析
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