吴恩达机器学习笔记49-主成分分析问题（Principal Component Analysis Problem Formulation）

　　主成分分析(PCA)是最常见的降维算法。

　　在PCA 中，我们要做的是找到一个方向向量（Vector direction），当我们把所有的数据
都投射到该向量上时，我们希望投射平均均方误差能尽可能地小。方向向量是一个经过原点
的向量，而投射误差是从特征向量向该方向向量作垂线的长度。

　　下面给出主成分分析问题的描述：
问题是要将