根据搜索方法的不同，图的遍历方法有两种：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）
深度优先遍历(Depth-First Traversal)
假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点v为初始出发点(源点)，则深度优先遍历可定义如下：首先访问出发点v，并将其标记为已访问过；然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过，则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历，直至图中所有和源点v有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止。若此时图中仍有未访问的顶点，则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程，直至图中所有顶点均已被访问为止。
（递归定义）
图的深度优先遍历类似于树的
前序遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对纵深方向进行搜索。这种搜索方法称为
深度优先搜索(Depth-First Search)。相应地，用此方法遍历图就很自然地称之为图的深度
优先遍历。（百度百科）
以邻接表为存储结构的DFS如下：
int visited[MAXV]; //全局数组
void DFS(ALGraph *G,int v)
{
ArcNode *p;
visited[v]=1; //置已访问标记
printf("%3d",v); //输出被访问顶点的编号
p=G->adjlist[v].firstarc; //p指向顶点v的第一条弧的弧头结点
while (p!=NULL)
{
if (visited[p->adjvex]==0) //若p->adjvex顶点未访问,递归访问它
DFS(G,p->adjvex);
p=p->nextarc; //p指向顶点v的下一条弧的弧头结点
}
}
void DFS1(ALGraph *G,int v) //非递归深度优先算法{ ArcNode *p; ArcNode *St[MAXV]; int top=-1,w,i; for (i=0;i<G->n;i++) visited[i]=0; //顶点访问标志均置成0 printf("%3d",v); //访问顶点v visited[v]=1; top++; //将顶点v的第一个相邻顶点进栈 St[top]=G->adjlist[v].firstarc; while (top>-1) //栈不空循环 { p=St[top]; top--; //出栈一个顶点作为当前顶点 while (p!=NULL) //查找当前顶点的第一个未访问的顶点 { w=p->adjvex; if (visited[w]==0) { printf("%3d",w); //访问w visited[w]=1; top++; //将顶点w的第一个顶点进栈 St[top]=G->adjlist[w].firstarc; break; //退出循环 } p=p->nextarc; //找下一个相邻顶点 } } printf("\n");}
广度优先遍历（breadth-first traverse）
1、从图中某个顶点V0出发，并访问此顶点；
2、从V0出发，访问V0的各个未曾访问的邻接点W1，W2，…,Wk;然后,依次从W1,W2,…,Wk出发访问各自未被访问的邻接点；
3、重复步骤2，直到全部顶点都被访问为止。
以邻接表为存储结构进行BFS时，需要使用一个队列，类似于层次遍历二叉树。
void BFS(ALGraph *G,int v)
{
ArcNode *p;
int queue[MAXV],front=0,rear=0; //定义循环队列并初始化
int visited[MAXV]; //定义存放结点的访问标志的数组
int w,i;
for (i=0;i<G->n;i++) visited[i]=0; //访问标志数组初始化
printf("%3d",v); //输出被访问顶点的编号
visited[v]=1; //置已访问标记
rear=(rear+1)%MAXV;
queue[rear]=v; //v进队
while (front!=rear) //若队列不空时循环
{
front=(front+1)%MAXV;
w=queue[front]; //出队并赋给w
p=G->adjlist[w].firstarc; //找与顶点w邻接的第一个顶点
while (p!=NULL)
{
if (visited[p->adjvex]==0) //若当前邻接顶点未被访问
{
printf("%3d",p->adjvex); //访问相邻顶点
visited[p->adjvex]=1; //置该顶点已被访问的标志
rear=(rear+1)%MAXV; //该顶点进队
queue[rear]=p->adjvex;
}
p=p->nextarc; //找下一个邻接顶点
}
}
printf("\n");
}