【NoSql】MongoDb
一. 文档
1. 官网
2. C# Driver
3. C# 开发文档
二. 命令
1. --config "C:\mongodb\mongod.cfg" 设置 config 文件, 推荐通过设置配置文件来启动mongod
三. 可视化管理工具
四. 注意点(与 Sql Server 的不同点)
1. _id Mongo 的主键,建议自己维护该字段(可用自增或Guid),查询条件已该字段为主以提供性能。
2. Mongo 是区分大小写的,这个要格外注意
3. 修改字段时,如果字段不存在则会新增字段
五. 适用场景
1. 插入
2. 完全命中索引的查询,更新,删除
3. 不适用 全文索引
六. 性能测试
1. 环境 : 系统 Win10, CPU i5-5257U 2.70GHz, 内存 8G, 硬盘 APPLE SSD SM0128G
2. 插入:
a. 数据准备:实体 包含6个字段,_id 自增,4个string类型内容30个随机中文,一个随机int
b. 每次插入10w条,单线程循环100次
c. 结果 : 平均耗时:3.887秒
IO占用:11M(注没有跑满)
内存占用 : 3.8G(注没有跑满,不过增长不是线性的,内部应该有内存控制)
CPU : 占用不多
硬件资源没有跑满,多线程下总耗时会下降但单个耗时会上升
3. 查询总量:
a. 单线程循环100次
b. 结果 :平均耗时 : 1毫秒
应该插入和删除时内部有字段来标志总数,所以查询时不需要全表扫描,直接返回标志
4. 查询按 _id :
a. 随机生成1000w以内的数字,以此为条件查询,单线程循环100次
b. 结果 :平均耗时 : 1毫秒
5. 查询分页(Skip+Limit)
a. 以 _id 排序,随机生成页数,每页100条数据,单线程循环100次
b. 结果 :页数越大,耗时越高
页数 10 : 平均耗时 5 毫秒
页数 100: 平均耗时 28 毫秒
页数 1000: 平均耗时 225 毫秒
页数 10000: 平均耗时 1965 毫秒
6. 查询分页(Maxid+Limit)
a. 以 _id 排序,随机生成 Maxid ,以此为判断条件,每页100条数据,单线程循环100次
b. 结果 :平均耗时 2 毫秒
比 (Skip + Limit)的性能高非常多,且耗时不会随着页数增大而增大
不过需要把上一次查询的最大 _id 作为条件且 _id 为 int 类型
7. 删除
a. 随机生成_id ,以此为判断条件,单线程循环100次
b. 结果 : 平均耗时 1 毫秒
8. 更新
a. 随机生成实体,以此实体的 _id 为判断条件,单线程循环100次
b. 结果 : 平均耗时 1 毫秒
9. 结论 :
a. 完全命中 _id 索引的操作都是非常快的,都在毫秒级
b. 对硬件的要求, 对 CPU 要求不高, 硬盘 10M 写入以上, 内存 越高越好