Java并发指南7:JUC的核心类AQS详解

时间:2024-07-21 15:03:50

一行一行源码分析清楚AbstractQueuedSynchronizer

转自https://www.javadoop.com/post/AbstractQueuedSynchronizer#toc4

在分析 Java 并发包 java.util.concurrent 源码的时候,少不了需要了解 AbstractQueuedSynchronizer(以下简写AQS)这个抽象类,因为它是 Java 并发包的基础工具类,是实现 ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore、FutureTask 等类的基础。

Google 一下 AbstractQueuedSynchronizer,我们可以找到很多关于 AQS 的介绍,但是很多都没有介绍清楚,因为大部分文章没有把其中的一些关键的细节说清楚。

本文将从 ReentrantLock 的公平锁源码出发,分析下 AbstractQueuedSynchronizer 这个类是怎么工作的,希望能给大家提供一些简单的帮助。

申明以下几点:

  1. 本文有点长,但是很简单很简单很简单,主要面向读者对象为并发编程的初学者,或者想要阅读java并发包源码的开发者。
  2. 建议在电脑上阅读,如果你想好好地理解所有的细节,而且你从来没看过相关的分析,你可能至少需要 20 分钟仔细看所有的描述,本文后面的 1/3 以上很简单,前面的 1/4 更简单,中间的部分要好好看。
  3. 如果你不知道为什么要看这个,我想告诉你,即使你看懂了所有的细节,你可能也不能把你的业务代码写得更好
  4. 源码环境 JDK1.7,看到不懂或有疑惑的部分,最好能自己打开源码看看。Doug Lea 大神的代码写得真心不错。
  5. 有很多英文注释我没有删除,这样读者可以参考着英文说的来,万一被我忽悠了呢
  6. 本文不分析共享模式,这样可以给读者减少很多负担,只要把独占模式看懂,共享模式读者应该就可以顺着代码看懂了。而且也不分析 condition 部分,所以应该说很容易就可以看懂了。
  7. 本文大量使用我们平时用得最多的 ReentrantLock 的概念,本质上来说是不正确的,读者应该清楚,AQS 不仅仅用来实现锁,只是希望读者可以用锁来联想 AQS 的使用场景,降低读者的阅读压力
  8. ReentrantLock 的公平锁和非公平锁只有一点点区别,没有任何阅读压力
  9. 你需要提前知道什么是 CAS(CompareAndSet)

废话结束,开始。

CLH队列

此篇博客所有源码均来自JDK 1.8

AQS内部维护着一个FIFO队列,该队列就是CLH同步队列。

CLH同步队列是一个FIFO双向队列,AQS依赖它来完成同步状态的管理,当前线程如果获取同步状态失败时,AQS则会将当前线程已经等待状态等信息构造成一个节点(Node)并将其加入到CLH同步队列,同时会阻塞当前线程,当同步状态释放时,会把首节点唤醒(公平锁),使其再次尝试获取同步状态。

在CLH同步队列中,一个节点表示一个线程,它保存着线程的引用(thread)、状态(waitStatus)、前驱节点(prev)、后继节点(next),其定义如下:

static final class Node {
/** 共享 */
static final Node SHARED = new Node(); /** 独占 */
static final Node EXCLUSIVE = null; /**
* 因为超时或者中断,节点会被设置为取消状态,被取消的节点时不会参与到竞争中的,他会一直保持取消状态不会转变为其他状态;
*/
static final int CANCELLED = 1; /**
* 后继节点的线程处于等待状态,而当前节点的线程如果释放了同步状态或者被取消,将会通知后继节点,使后继节点的线程得以运行
*/
static final int SIGNAL = -1; /**
* 节点在等待队列中,节点线程等待在Condition上,当其他线程对Condition调用了signal()后,改节点将会从等待队列中转移到同步队列中,加入到同步状态的获取中
*/
static final int CONDITION = -2; /**
* 表示下一次共享式同步状态获取将会无条件地传播下去
*/
static final int PROPAGATE = -3; /** 等待状态 */
volatile int waitStatus; /** 前驱节点 */
volatile Node prev; /** 后继节点 */
volatile Node next; /** 获取同步状态的线程 */
volatile Thread thread; Node nextWaiter; final boolean isShared() {
return nextWaiter == SHARED;
} final Node predecessor() throws NullPointerException {
Node p = prev;
if (p == null)
throw new NullPointerException();
else
return p;
} Node() {
} Node(Thread thread, Node mode) {
this.nextWaiter = mode;
this.thread = thread;
} Node(Thread thread, int waitStatus) {
this.waitStatus = waitStatus;
this.thread = thread;
}
}
final class Node {
/** 共享 */
static final Node SHARED = new Node(); /** 独占 */
static final Node EXCLUSIVE = null; /**
* 因为超时或者中断,节点会被设置为取消状态,被取消的节点时不会参与到竞争中的,他会一直保持取消状态不会转变为其他状态;
*/
static final int CANCELLED = 1; /**
* 后继节点的线程处于等待状态,而当前节点的线程如果释放了同步状态或者被取消,将会通知后继节点,使后继节点的线程得以运行
*/
static final int SIGNAL = -1; /**
* 节点在等待队列中,节点线程等待在Condition上,当其他线程对Condition调用了signal()后,改节点将会从等待队列中转移到同步队列中,加入到同步状态的获取中
*/
static final int CONDITION = -2; /**
* 表示下一次共享式同步状态获取将会无条件地传播下去
*/
static final int PROPAGATE = -3; /** 等待状态 */
volatile int waitStatus; /** 前驱节点 */
volatile Node prev; /** 后继节点 */
volatile Node next; /** 获取同步状态的线程 */
volatile Thread thread; Node nextWaiter; final boolean isShared() {
return nextWaiter == SHARED;
} final Node predecessor() throws NullPointerException {
Node p = prev;
if (p == null)
throw new NullPointerException();
else
return p;
} Node() {
} Node(Thread thread, Node mode) {
this.nextWaiter = mode;
this.thread = thread;
} Node(Thread thread, int waitStatus) {
this.waitStatus = waitStatus;
this.thread = thread;
}
}
 

Java并发指南7:JUC的核心类AQS详解

CLH同步队列结构图如下:

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入列

学了数据结构的我们,CLH队列入列是再简单不过了,无非就是tail指向新节点、新节点的prev指向当前最后的节点,当前最后一个节点的next指向当前节点。代码我们可以看看addWaiter(Node node)方法:

    private Node addWaiter(Node mode) {
//新建Node
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
//快速尝试添加尾节点
Node pred = tail;
if (pred != null) {
node.prev = pred;
//CAS设置尾节点
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
//多次尝试
enq(node);
return node;
}
private Node addWaiter(Node mode) {
//新建Node
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
//快速尝试添加尾节点
Node pred = tail;
if (pred != null) {
node.prev = pred;
//CAS设置尾节点
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
//多次尝试
enq(node);
return node;
}

addWaiter(Node node)先通过快速尝试设置尾节点,如果失败,则调用enq(Node node)方法设置尾节点

    private Node enq(final Node node) {
//多次尝试,直到成功为止
for (;;) {
Node t = tail;
//tail不存在,设置为首节点
if (t == null) {
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {
//设置为尾节点
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
private Node enq(final Node node) {
//多次尝试,直到成功为止
for (;;) {
Node t = tail;
//tail不存在,设置为首节点
if (t == null) {
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {
//设置为尾节点
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}

在上面代码中,两个方法都是通过一个CAS方法compareAndSetTail(Node expect, Node update)来设置尾节点,该方法可以确保节点是线程安全添加的。在enq(Node node)方法中,AQS通过“死循环”的方式来保证节点可以正确添加,只有成功添加后,当前线程才会从该方法返回,否则会一直执行下去。

过程图如下:

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出列

CLH同步队列遵循FIFO,首节点的线程释放同步状态后,将会唤醒它的后继节点(next),而后继节点将会在获取同步状态成功时将自己设置为首节点,这个过程非常简单,head执行该节点并断开原首节点的next和当前节点的prev即可,注意在这个过程是不需要使用CAS来保证的,因为只有一个线程能够成功获取到同步状态。过程图如下:

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AQS 结构

先来看看 AQS 有哪些属性,搞清楚这些基本就知道 AQS 是什么套路了,毕竟可以猜嘛!

// 头结点,你直接把它当做 当前持有锁的线程 可能是最好理解的
private transient volatile Node head;
// 阻塞的尾节点,每个新的节点进来,都插入到最后,也就形成了一个隐视的链表
private transient volatile Node tail;
// 这个是最重要的,不过也是最简单的,代表当前锁的状态,0代表没有被占用,大于0代表有线程持有当前锁
// 之所以说大于0,而不是等于1,是因为锁可以重入嘛,每次重入都加上1
private volatile int state;
// 代表当前持有独占锁的线程,举个最重要的使用例子,因为锁可以重入
// reentrantLock.lock()可以嵌套调用多次,所以每次用这个来判断当前线程是否已经拥有了锁
// if (currentThread == getExclusiveOwnerThread()) {state++}
private transient Thread exclusiveOwnerThread; //继承自AbstractOwnableSynchronizer

怎么样,看样子应该是很简单的吧,毕竟也就四个属性啊。

AbstractQueuedSynchronizer 的等待队列示意如下所示,注意了,之后分析过程中所说的 queue,也就是阻塞队列不包含 head,不包含 head,不包含 head。

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等待队列中每个线程被包装成一个 node,数据结构是链表,一起看看源码吧:

static final class Node {
/** Marker to indicate a node is waiting in shared mode */
// 标识节点当前在共享模式下
static final Node SHARED = new Node();
/** Marker to indicate a node is waiting in exclusive mode */
// 标识节点当前在独占模式下
static final Node EXCLUSIVE = null; // ======== 下面的几个int常量是给waitStatus用的 ===========
/** waitStatus value to indicate thread has cancelled */
// 代码此线程取消了争抢这个锁
static final int CANCELLED = 1;
/** waitStatus value to indicate successor's thread needs unparking */
// 官方的描述是,其表示当前node的后继节点对应的线程需要被唤醒
static final int SIGNAL = -1;
/** waitStatus value to indicate thread is waiting on condition */
// 本文不分析condition,所以略过吧,下一篇文章会介绍这个
static final int CONDITION = -2;
/**
* waitStatus value to indicate the next acquireShared should
* unconditionally propagate
*/
// 同样的不分析,略过吧
static final int PROPAGATE = -3;
// ===================================================== // 取值为上面的1、-1、-2、-3,或者0(以后会讲到)
// 这么理解,暂时只需要知道如果这个值 大于0 代表此线程取消了等待,
// 也许就是说半天抢不到锁,不抢了,ReentrantLock是可以指定timeouot的。。。
volatile int waitStatus;
// 前驱节点的引用
volatile Node prev;
// 后继节点的引用
volatile Node next;
// 这个就是线程本尊
volatile Thread thread; }

Node 的数据结构其实也挺简单的,就是 thread + waitStatus + pre + next 四个属性而已,大家先要有这个概念在心里。

上面的是基础知识,后面会多次用到,心里要时刻记着它们,心里想着这个结构图就可以了。下面,我们开始说 ReentrantLock 的公平锁。多嘴一下,我说的阻塞队列不包含 head 节点。

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首先,我们先看下 ReentrantLock 的使用方式。

// 我用个web开发中的service概念吧
public class OrderService {
// 使用static,这样每个线程拿到的是同一把锁,当然,spring mvc中service默认就是单例,别纠结这个
private static ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock(true); public void createOrder() {
// 比如我们同一时间,只允许一个线程创建订单
reentrantLock.lock();
// 通常,lock 之后紧跟着 try 语句
try {
// 这块代码同一时间只能有一个线程进来(获取到锁的线程),
// 其他的线程在lock()方法上阻塞,等待获取到锁,再进来
// 执行代码...
// 执行代码...
// 执行代码...
} finally {
// 释放锁
reentrantLock.unlock();
}
}
}

ReentrantLock 在内部用了内部类 Sync 来管理锁,所以真正的获取锁和释放锁是由 Sync 的实现类来控制的。

abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {

}

Sync 有两个实现,分别为 NonfairSync(非公平锁)和 FairSync(公平锁),我们看 FairSync 部分。

public ReentrantLock(boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}

线程抢锁

很多人肯定开始嫌弃上面废话太多了,下面跟着代码走,我就不废话了。

static final class FairSync extends Sync {
private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;
// 争锁
final void lock() {
acquire(1);
}
// 来自父类AQS,我直接贴过来这边,下面分析的时候同样会这样做,不会给读者带来阅读压力
// 我们看到,这个方法,如果tryAcquire(arg) 返回true, 也就结束了。
// 否则,acquireQueued方法会将线程压到队列中
public final void acquire(int arg) { // 此时 arg == 1
// 首先调用tryAcquire(1)一下,名字上就知道,这个只是试一试
// 因为有可能直接就成功了呢,也就不需要进队列排队了,
// 对于公平锁的语义就是:本来就没人持有锁,根本没必要进队列等待(又是挂起,又是等待被唤醒的)
if (!tryAcquire(arg) &&
// tryAcquire(arg)没有成功,这个时候需要把当前线程挂起,放到阻塞队列中。
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) {
selfInterrupt();
}
} /**
* Fair version of tryAcquire. Don't grant access unless
* recursive call or no waiters or is first.
*/
// 尝试直接获取锁,返回值是boolean,代表是否获取到锁
// 返回true:1.没有线程在等待锁;2.重入锁,线程本来就持有锁,也就可以理所当然可以直接获取
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
// state == 0 此时此刻没有线程持有锁
if (c == 0) {
// 虽然此时此刻锁是可以用的,但是这是公平锁,既然是公平,就得讲究先来后到,
// 看看有没有别人在队列中等了半天了
if (!hasQueuedPredecessors() &&
// 如果没有线程在等待,那就用CAS尝试一下,成功了就获取到锁了,
// 不成功的话,只能说明一个问题,就在刚刚几乎同一时刻有个线程抢先了 =_=
// 因为刚刚还没人的,我判断过了

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一位阿里 Java 工程师的技术小站。作者黄小斜,专注 Java 相关技术:SSM、SpringBoot、MySQL、分布式、中间件、集群、Linux、网络、多线程,偶尔讲点Docker、ELK,同时也分享技术干货和学习经验,致力于Java全栈开发!(关注公众号后回复”Java“即可领取 Java基础、进阶、项目和架构师等免费学习资料,更有数据库、分布式、微服务等热门技术学习视频,内容丰富,兼顾原理和实践,另外也将赠送作者原创的Java学习指南、Java程序员面试指南等干货资源)

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