LeetCode：全排列II【47】
参考自天码营题解：https://www.tianmaying.com/tutorial/LC47
题目描述
给定一个可包含重复数字的序列，返回所有不重复的全排列。
示例:
输入: [1,1,2]
输出:
[
[1,1,2],
[1,2,1],
[2,1,1]
]
题目分析
这道题与上一道全排列I的区别在于，这一次给的序列可以包含重复元素。
1、那此时我们怎么判断当前元素是否使用过呢？
我们使用BitMap（位图）技术建立一个和序列长度相等的布尔数组，记录每一个位置的元素是否使用过就可以了。这样，无疑会遍历到每一个不同的排列，但是也存在着问题，以样例为例，[1,1,2]这样的排列会被遍历到许多次，这就导致最后输出的答案存在着重复。
2、如何解决这样的重复呢？
我们先看看这样的重复是如何产生的，不难发现，[1,1,2]在之前描述的回溯中会枚举2次。如果不用数值而是用这个数在nums中的下标来表示的话，[1,1,2]被枚举的两次分别是[0,1,2]和[1,0,2]，即下标为0的“1”和下标为1的“1”在枚举的过程中被考虑成了两个不同的选择，但是在最后的答案中却没有什么不同。
而这样产生的重复也非常好解决，就是对于一个位置的同一个取值，只枚举一次，也就是如果已经在第1个位置上枚举了“1”这个数字，那么即使之后仍然有“1”的取值，也都跳过不进行枚举。
在实际的实现中，我们不妨这样枚举，即将nums数组排序后，只有nums[i]不等于nums[i-1]时，才将nums[i]视作一种可能的取值，即：
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 确保在一个位置不会枚举两个相同的数
if (i == nums.size() - 1 || nums[i] != nums[i-1]) {
}
}
这样，就可以保证[1,1,2]在最终的方案中只被计算一次，即同一个取值的元素只取最左边的。
特别的，当加入了used[]数组用于判断一个数字是否被使用过之后，由于每次使用的一定是所有相同数字中最左侧的一个，所以对于一个取值，如果它左侧的数字是已经被使用过了的，就同样说明这个数是当前所有相同数字中最左侧的可用的了，即：
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) if (!used[i]) {
// 确保在一个位置不会枚举两个相同的数
if (i == nums.size() - 1 || nums[i] != nums[i - 1] || used[i - 1]) {
}
}
我的解法比较简单，没有利用排序，也没有跳过策略，只是在最后放入结果集的时候，检测是否有排列的元素出现过，这将会导致很多无意义的递归过程。
高效解法
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
Arrays.sort(nums);
backtrack(list, new ArrayList<>(), nums, new boolean[nums.length]);
return list;
}
private void backtrack(List<List<Integer>> list, List<Integer> tempList, int [] nums, boolean [] used){
if(tempList.size() == nums.length){
list.add(new ArrayList<>(tempList));
} else{
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
if(used[i] || i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && !used[i - 1]) continue;
used[i] = true;
tempList.add(nums[i]);
backtrack(list, tempList, nums, used);
used[i] = false;
tempList.remove(tempList.size() - 1);
}
}
}
Java题解
class Solution {
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();
backtrack(lists,new ArrayList<>(),new boolean[nums.length],nums);
return lists;
}
public void backtrack(List<List<Integer>> lists,List<Integer> tmpList,boolean[] visited,int[] nums)
{
if(tmpList.size()==nums.length&&!lists.contains(tmpList))
lists.add(new ArrayList<>(tmpList));
else
for(int i=0;i<nums.length;i++)
{
if(visited[i])
continue;
visited[i]=true;
tmpList.add(nums[i]);
backtrack(lists,tmpList,visited, nums);
visited[i]=false;
tmpList.remove(tmpList.size()-1);
}
}
}