文章目录`
- 一 树的概念与应用场景
- 1.1 二叉查找树
- 1.2 AVL树
- 1.3 红黑树
- 1.4 B树
- 二 树的操作与源码实现
- 2.1 TreeMap/TreeSet实现原理
更多文章：https://github.com/guoxiaoxing/data-structure-and-algorithm/blob/master/README.md
写在前面
之前在网上看到过很多关于Java集合框架实现原理文章，但大都在讲接口的作用与各类集合的实现，对其中数据结构的阐述的不多，例如红黑树的染色和旋转是怎么进行的等等，本篇文章从 数据结构的基本原理出发，逐步去分析Java集合里数据结构的应用与实现。
一 树的概念与应用场景
树是一种抽象数据类型（ADT）或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把 它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
树有以下特点：
- 每个节点有零个或多个子节点；
- 没有父节点的节点称为根节点；
- 每一个非根节点有且只有一个父节点；
- 除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树；
与树相关的概念
- 节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；
- 树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度；
- 叶节点或终端节点：度为零的节点；
- 非终端节点或分支节点：度不为零的节点；
- 父亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点；
- 孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点；
- 兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点；
- 节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推；
- 深度：对于任意节点n, n的深度为从根到n的唯一路径长，根的深度为0；
- 高度：对于任意节点n, n的高度为从n到一片树叶的最长路径长，所有树叶的高度为0；
- 堂兄弟节点：父节点在同一层的节点互为堂兄弟；
- 节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点；
- 子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。
- 森林：由m（m>=0）棵互不相交的树的集合称为森林；
注：参照亲戚关系，这些概念很好理解，家族谱也是一种树结构。