清洁工:假设有m个房间,清洁每个房间耗时用一个数组表示,10、20、30、40、50、60、70、80、90,安排n个清洁工,将连续的房间分成n份,每部分耗时求和,其最大值为此种分法的总耗时。求最快的耗时是多少。例如3个清洁工的话,10 20 30 40 50 | 60 70 | 80 90,此时是最快的,耗时为170。
题目:给定一个数组,和一个值k,数组分成k段。要求这k段子段和最大值最小。求出这个值。
解析:
- 动态规划:
使用dp[n][k]表示前n个房间,k个清洁工的最优解
- 二分查找:
此题可以想象成把数据按顺序装入桶中,m即是给定的桶数,问桶的容量至少应该为多少才能恰好把这些数装入k个桶中(按顺序装的)。
首先我们可以知道,桶的容量最少不会小于数组中的最大值,即桶容量的最小值(小于的话,这个数没法装进任何桶中),假设只需要一个桶,那么其容量应该是数组所有元素的和,即桶容量的最大值;其次,桶数量越多,需要的桶的容量就可以越少,即随着桶容量的增加,需要的桶的数量非递增的(二分查找就是利用这点);我们要求的就是在给定的桶数量m的时候,找最小的桶容量就可以把所有的数依次装入k个桶中。在二分查找的过程中,对于当前的桶容量,我们可以计算出需要的最少桶数requiredPainters,如果需要的桶数量大于给定的桶数量k,说明桶容量太小了,只需在后面找对应的最小容量使需要的桶数恰好等于k;如果计算需要的桶数量小于等于k,说明桶容量可能大了(也可能正好是要找的最小桶容量),不管怎样,该桶容量之后的桶容量肯定不用考虑了(肯定大于最小桶容量),这样再次缩小查找的范围,继续循环直到终止,终止时,当前的桶容量既是最小的桶容量。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <windows.h>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <numeric>
#include <algorithm>
using namespace::std;
#define debug_
bool IsOk(vector<int>& vec,int k, long long tmp_max)
{
auto iter = max_element(vec.begin(), vec.end());
if (*iter>tmp_max) return false;
int count(1);
long long tmp_sum(0);
for (auto i = 0; i < vec.size();++i)
{
tmp_sum += vec[i];
if (tmp_sum>tmp_max)
{
count++;
tmp_sum = vec[i];
}
}
if (count>k)
return false;
else
return true;
}
int func(vector<int>& vec,int k)
{
if (vec.size()<k)
return -1;
long long left(0), right(0);
right = accumulate(vec.begin(), vec.end(), 0);
long long mid = left + ((right - left) >> 1);
while (left+1<right)
{
if (IsOk(vec,k,mid))
{
right = mid;
}
else
{
left = mid;
}
mid = left + ((right - left) >> 1);
}
return right;
}
int main()
{
vector<int> vec;
int k;
#ifdef debug_
//int a[] = { 1, 2, 3, 4 };
int a[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11};
vec.insert(vec.begin(),a,a+11);
k = 3;
#else
#endif
cout<<func(vec,k)<<endl;
return 0;
}