Mysql索引最左匹配原则

先来看个例子：

1. 示例1：假设有如下的一张表：

DROP TABLE IF EXISTS testTable;
CREATE TABLE testTable
(
ID BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'auto increment id',
HOST_NAME VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'host name',
PORT VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'port',
TYPE INT NOT NULL COMMENT 'node type: ACTUAL or CONTAINER',
LAUNCH_DATE DATE NOT NULL COMMENT 'launch date',
MODIFIED TIMESTAMP NOT NULL COMMENT 'modified time',
CREATED TIMESTAMP NOT NULL COMMENT 'created time',
PRIMARY KEY(ID),
UNIQUE KEY INDEX_WORKER_NODE(HOST_NAME,PORT,LAUNCH_DATE,TYPE)
)COMMENT='DB WorkerID Assigner for UID Generator',ENGINE = INNODB;

对应的查询语句分别是：

select * from testTable where PORT=3306 and Type=1
select * from testTable where PORT=3307 and HOST_NAME='172.21.1.1'
select * from testTable where PORT=3308 AND HOST_NAME='172.21.1.2' AND TYPE=2

那么究竟用到了哪些索引呢？

第一句：没用到索引，在聚集索引上从左至右依次扫描过滤；

第二句：用到了辅助索引INDEX_WORKER_NODE；

第三句：用到了辅助索引INDEX_WORKER_NODE，但是只有HOST_NAME和PORT条件是通过索引完成的，条件TYPE是依次扫描过滤完成的；

为什么呢？

因为辅助索引是B+树实现的，虽然可以指定多个列，但是每个列的比较优先级不一样，写在前面的优先比较。一旦出现遗漏，在B+树上就无法继续搜索了（通过补齐等措施解决的除外），因此是按照最左连续匹配来的。既然是在B+树上搜索，对于条件的比较自然是要求精确匹配（即"="和"IN"）。不过顺序倒是可以颠倒，因为查询优化器重排序一下就好了。

回头来看，第一句，由于缺少HOST_NAME，只能在聚集索引的叶节点上，从左至右的扫描，挨个比对；

第二句，可以直接在辅助索引上查找，被找到的子树的所有叶节点就是命中的记录；

第三句，缺少LAUNCH_DATE条件，所以只能先依据HOST_NAME和PROT在辅助索引上查找，找到的主键值作为候选记录，然后到聚集索引上读取对应记录，再比较TYPE条件是否满足。

2. 示例2：假设有如下的一张表：

CREATE TABLE `student` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,

  `cid` int(11) DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `name_cid_INX` (`name`,`cid`),

  KEY `name_INX` (`name`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8

随便建了一个student表做测试。

create INDEX name_cid_INX ON student(name,cid);

create INDEX name_INX ON student(name);

建了两个索引，故意这样建的。
执行1:

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE    name='小红';

依据mysql索引最左匹配原则，两个索引都匹配上了，这个没有问题。。
执行2:

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE   cid=1;

Mysql索引最左匹配原则

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE   cid=1 AND name='小红';

Mysql索引最左匹配原则

为什么还能匹配索引？

讲上面问题之前，我先补充一些知识，因为我觉得你对索引理解是狭隘的：
上述你的两个查询的explain结果中显示用到索引的情况类型是不一样的。,可观察explain结果中的type字段。你的查询中分别是：
1. type: index
2. type: ref

解释：
index：这种类型表示是mysql会对整个该索引进行扫描。要想用到这种类型的索引，对这个索引并无特别要求，只要是索引，或者某个复合索引的一部分，mysql都可能会采用index类型的方式扫描。但是呢，缺点是效率不高，mysql会从索引中的第一个数据一个个的查找到最后一个数据，直到找到符合判断条件的某个索引。

所以：对于你的第一条语句：

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE   cid=1;

判断条件是cid=1,而cid是(name,cid)复合索引的一部分，没有问题，可以进行index类型的索引扫描方式。explain显示结果使用到了索引，是index类型的方式。

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ref：这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引，而不是会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断，也就是所谓你平常理解的使用索引查询会更快的取出数据。而要想实现这种查找，索引却是有要求的，要实现这种能快速查找的算法，索引就要满足特定的数据结构。简单说，也就是索引字段的数据必须是有序的，才能实现这种类型的查找，才能利用到索引。

有些了解的人可能会问，索引不都是一个有序排列的数据结构么。不过答案说的还不够完善，那只是针对单个索引，而复合索引的情况有些同学可能就不太了解了。

下面就说下复合索引：
以该表的(name,cid)复合索引为例,它内部结构简单说就是下面这样排列的：

&amp;lt;img src="https://pic1.zhimg.com/50/8c45fe417afbe97127e8c55fe1cd9395_hd.jpg" data-rawwidth="149" data-rawheight="205" class="content_image" width="149"&amp;gt; Mysql索引最左匹配原则

Mysql创建复合索引的规则是首先会对复合索引的最左边的，也就是第一个name字段的数据进行排序，在第一个字段的排序基础上，然后再对后面第二个的cid字段进行排序。其实就相当于实现了类似 order by name cid这样一种排序规则。

所以：第一个name字段是绝对有序的，而第二字段就是无序的了。所以通常情况下，直接使用第二个cid字段进行条件判断是用不到索引的，当然，可能会出现上面的使用index类型的索引。这就是所谓的mysql为什么要强调最左前缀原则的原因。

那么什么时候才能用到呢?
当然是cid字段的索引数据也是有序的情况下才能使用咯，什么时候才是有序的呢？观察可知，当然是在name字段是等值匹配的情况下，cid才是有序的。发现没有，观察两个name名字为 c 的cid字段是不是有序的呢。从上往下分别是4 5。
这也就是mysql索引规则中要求复合索引要想使用第二个索引，必须先使用第一个索引的原因。（而且第一个索引必须是等值匹配）。
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所以对于你的这条sql查询：

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE   cid=1 AND name='小红';

没有错，而且复合索引中的两个索引字段都能很好的利用到了！因为语句中最左面的name字段进行了等值匹配，所以cid是有序的，也可以利用到索引了。

你可能会问：我建的索引是(name,cid)。而我查询的语句是cid=1 AND name='小红'; 我是先查询cid，再查询name的，不是先从最左面查的呀？

好吧，我再解释一下这个问题：首先可以肯定的是把条件判断反过来变成这样 name='小红' and cid=1; 最后所查询的结果是一样的。
那么问题产生了？既然结果是一样的，到底以何种顺序的查询方式最好呢？

所以，而此时那就是我们的mysql查询优化器该登场了，mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划。所以，当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯，所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。

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Mysql索引最左匹配原则

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