Mysql索引最左匹配原则

时间:2024-07-10 16:05:14

先来看个例子:

1. 示例1:假设有如下的一张表:

  1. DROP TABLE IF EXISTS testTable;
  2. CREATE TABLE testTable
  3. (
  4. ID BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'auto increment id',
  5. HOST_NAME VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'host name',
  6. PORT VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'port',
  7. TYPE INT NOT NULL COMMENT 'node type: ACTUAL or CONTAINER',
  8. LAUNCH_DATE DATE NOT NULL COMMENT 'launch date',
  9. MODIFIED TIMESTAMP NOT NULL COMMENT 'modified time',
  10. CREATED TIMESTAMP NOT NULL COMMENT 'created time',
  11. PRIMARY KEY(ID),
  12. UNIQUE KEY INDEX_WORKER_NODE(HOST_NAME,PORT,LAUNCH_DATE,TYPE)
  13. )COMMENT='DB WorkerID Assigner for UID Generator',ENGINE = INNODB;

对应的查询语句分别是:

  1. select * from testTable where PORT=3306 and Type=1
  2. select * from testTable where PORT=3307 and HOST_NAME='172.21.1.1'
  3. select * from testTable where PORT=3308 AND HOST_NAME='172.21.1.2' AND TYPE=2

那么究竟用到了哪些索引呢?

第一句:没用到索引,在聚集索引上从左至右依次扫描过滤;

第二句:用到了辅助索引INDEX_WORKER_NODE;

第三句:用到了辅助索引INDEX_WORKER_NODE,但是只有HOST_NAME和PORT条件是通过索引完成的,条件TYPE是依次扫描过滤完成的;

为什么呢?

因为辅助索引是B+树实现的,虽然可以指定多个列,但是每个列的比较优先级不一样,写在前面的优先比较。一旦出现遗漏,在B+树上就无法继续搜索了(通过补齐等措施解决的除外),因此是按照最左连续匹配来的。既然是在B+树上搜索,对于条件的比较自然是要求精确匹配(即"="和"IN")。不过顺序倒是可以颠倒,因为查询优化器重排序一下就好了。

回头来看,第一句,由于缺少HOST_NAME,只能在聚集索引的叶节点上,从左至右的扫描,挨个比对;

第二句,可以直接在辅助索引上查找,被找到的子树的所有叶节点就是命中的记录;

第三句,缺少LAUNCH_DATE条件,所以只能先依据HOST_NAME和PROT在辅助索引上查找,找到的主键值作为候选记录,然后到聚集索引上读取对应记录,再比较TYPE条件是否满足。

2. 示例2:假设有如下的一张表:

CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`cid` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name_cid_INX` (`name`,`cid`),
KEY `name_INX` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8

随便建了一个student表做测试。

create INDEX name_cid_INX ON student(name,cid);
create INDEX name_INX ON student(name);

建了两个索引,故意这样建的。
执行1:

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE    name='小红';

Mysql索引最左匹配原则依据mysql索引最左匹配原则,两个索引都匹配上了,这个没有问题。。
执行2:

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE   cid=1;

Mysql索引最左匹配原则

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE   cid=1 AND name='小红';

Mysql索引最左匹配原则

为什么还能匹配索引?

讲上面问题之前,我先补充一些知识,因为我觉得你对索引理解是狭隘的:
上述你的两个查询的explain结果中显示用到索引的情况类型是不一样的。,可观察explain结果中的type字段。你的查询中分别是:
1. type: index
2. type: ref

解释:
index:这种类型表示是mysql会对整个该索引进行扫描。要想用到这种类型的索引,对这个索引并无特别要求,只要是索引,或者某个复合索引的一部分,mysql都可能会采用index类型的方式扫描。但是呢,缺点是效率不高,mysql会从索引中的第一个数据一个个的查找到最后一个数据,直到找到符合判断条件的某个索引。

所以:对于你的第一条语句:

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE   cid=1;

判断条件是cid=1,而cid是(name,cid)复合索引的一部分,没有问题,可以进行index类型的索引扫描方式。explain显示结果使用到了索引,是index类型的方式。

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ref:这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引,而不是会对索引中每一个数据都进行一 一的扫描判断,也就是所谓你平常理解的使用索引查询会更快的取出数据。而要想实现这种查找,索引却是有要求的,要实现这种能快速查找的算法,索引就要满足特定的数据结构。简单说,也就是索引字段的数据必须是有序的,才能实现这种类型的查找,才能利用到索引。

有些了解的人可能会问,索引不都是一个有序排列的数据结构么。不过答案说的还不够完善,那只是针对单个索引,而复合索引的情况有些同学可能就不太了解了。

下面就说下复合索引:
以该表的(name,cid)复合索引为例,它内部结构简单说就是下面这样排列的:

<img src="https://pic1.zhimg.com/50/8c45fe417afbe97127e8c55fe1cd9395_hd.jpg" data-rawwidth="149" data-rawheight="205" class="content_image" width="149">Mysql索引最左匹配原则

Mysql创建复合索引的规则是首先会对复合索引的最左边的,也就是第一个name字段的数据进行排序,在第一个字段的排序基础上,然后再对后面第二个的cid字段进行排序。其实就相当于实现了类似 order by name cid这样一种排序规则。

所以:第一个name字段是绝对有序的,而第二字段就是无序的了。所以通常情况下,直接使用第二个cid字段进行条件判断是用不到索引的,当然,可能会出现上面的使用index类型的索引。这就是所谓的mysql为什么要强调最左前缀原则的原因。

那么什么时候才能用到呢?
当然是cid字段的索引数据也是有序的情况下才能使用咯,什么时候才是有序的呢?观察可知,当然是在name字段是等值匹配的情况下,cid才是有序的。发现没有,观察两个name名字为 c 的cid字段是不是有序的呢。从上往下分别是4 5。
这也就是mysql索引规则中要求复合索引要想使用第二个索引,必须先使用第一个索引的原因。(而且第一个索引必须是等值匹配)。
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所以对于你的这条sql查询:

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE   cid=1 AND name='小红';

没有错,而且复合索引中的两个索引字段都能很好的利用到了!因为语句中最左面的name字段进行了等值匹配,所以cid是有序的,也可以利用到索引了。

你可能会问:我建的索引是(name,cid)。而我查询的语句是cid=1 AND name='小红'; 我是先查询cid,再查询name的,不是先从最左面查的呀?

好吧,我再解释一下这个问题:首先可以肯定的是把条件判断反过来变成这样 name='小红' and cid=1; 最后所查询的结果是一样的。
那么问题产生了?既然结果是一样的,到底以何种顺序的查询方式最好呢?

所以,而此时那就是我们的mysql查询优化器该登场了,mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高,最后才生成真正的执行计划。所以,当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯,所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。