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大致题意：
输入两个十进制正整数a和b，求闭区间 [a ,b] 内有多少个Round number
所谓的Round Number就是把一个十进制数转换为一个无符号二进制数，若该二进制数中0的个数大于等于1的个数，则它就是一个Round Number
注意，转换所得的二进制数，最高位必然是1，最高位的前面不允许有0
规定输入范围： 1<= a <b<=2E
用组合做
很猥琐的题，我首先说说猥琐的地方，再说说解题思路，有四点很猥琐：
（1）规定输入范围： 1<= a <b<=20E
输入的数是一个接近大数的非大数,int可以存储
网上看很多同学都说要用到精度，其实完全没必要，int能表示21E+的整数，精确的int极限能表示的正整数为2147483647，
但是即使这样，面对这题也不能松懈啊！ bin[]边界的最小值为35 ！！。
（2）bin[]数组若果定义为局部数组，等着WA吧！
我找不到任何原因为什么会这样，bin不管是全局定义 还是 局部定义，本地是完全AC的，上传就出问题了，局部WA，全局AC。
人家有强权，我*把传参del掉，把bin改为全局，郁闷！猥琐！
（3）组合数打表，同(1)的猥琐，c[][]边界的最小值为33，就是说如果定义组合表的大小比
c[33][33]小的，就等着RE吧!
还有就是这个算法有一个违背常识的处理，要把c[0][0]=1，不然某些最终结果会少1
（4）输入不能用循环输入while(cin>>…)，不然你就等着OLE (就是Output Limit Excessed，很少见吧！)。不知道数据库是怎么回事，输入竟然不会根据读取数据结束而结束，而是无限输出最后一次输入所得的结果……老老实实一次输出就end file吧！
解题思路：
组合数学题，不知道为什么会被归类到递推数学，可能是因为杨辉三角和组合数之间的关系。。。
我根据我写的程序讲解好了
要知道闭区间 [a ,b] 内有多少个Round number，只需要分别求出
闭区间 [0 ,a] 内有T个RN
闭区间 [0 ,b+1] 内有S个RN
再用 S – T 就是闭区间 [a ,b] 内的RN数了
至于为什么是 b+1，因为对于闭区间 [0 ,k] ，我下面要说的算法求出的是比k小的RN数，就是说不管 k是不是RN, 都没有被计算在内，所以若要把闭区间[a ,b]的边界a和b都计算在内，就要用上述的处理方法。
现在问题的关键就是如何求[0 ,k]内的RN数了
首先要把k转化为二进制数bin-k，并记录其位数（长度）len
那么首先计算长度小于len的RN数有多少（由于这些数长度小于len，那么他们的值一定小于k，因此在进行组合时就无需考虑组合所得的数与k之间的大小了）
for(i=1;i<bin[0]-1;i++) //bin[0]记录的是二进制数的长度len
for(j=i/2+1;j<=i;j++)
sum+=c[i][j];
可以看到，i<len-1 ，之所以减1，是因为这些长度比len小的数，最高位一定是1，那么剩下可供放入数字的位数就要再减少一个了
这条程序得到的sum为
1表示当前处理的二进制数的最高位，X表示该二进制数待放入数字的位
显然这段程序把 二进制数0 排除在外了，这个是最终结果没有影响的，因为最后要把区间[a , b]首尾相减，0存不存在都一样了。
然后计算长度等于len的RN数有多少（由于这些数长度等于len，那么他们的值可能小于k，可能大于k，因此在进行组合时就要考虑组合所得的数与k之间的大小了）
int zero=0; //从高位向低位搜索过程中出现0的位的个数
for(i=bin[0]-1;i>=1;i--)
if(bin[i]) //当前位为1
for(j=(bin[0]+1)/2-(zero+1);j<=i-1;j++)
sum+=c[i-1][j];
else
zero++;
之所以初始化i=bin[0]-1，是因为bin[]是逆向存放k的二进制的，因此要从高位向低位搜索，就要从bin[]后面开始，而要 bin[0]-1 ，是因为默认以后组合的数长度为len，且最高位为1，因此最高位不再搜索了。
那么问题的关键就是怎样使得以后组合的数小于k了
这个很简单：
从高位到低位搜索过程中，遇到当前位为0，则不处理，但要用计数器zero累计当前0出现的次数
遇到当前位为1，则先把它看做为0，zero+1，那么此时当前位 后面的 所有低位任意组合都会比k小，找出这些组合中RN的个数，统计完毕后把当前位恢复为原来的1，然后zero-1，继续向低位搜索
那么问题就剩下 当当前位为1时，把它看做0之后，怎样去组合后面的数了
此时组合要考虑2个方面：
（1） 当前位置i后面允许组合的低位有多少个，我的程序由于bin是从bin[1]开始存储二进制数的，因此 当前位置i后面允许组合的低位有i-1个
（2） 组合前必须要除去前面已出现的0的个数zero
我的程序中初始化j=(bin[0]+1)/2-(zero+1)， j本来初始化为(bin[0]+1)/2就可以了，表示对于长度为bin[0]的二进制数，当其长度为偶数时，至少其长度一半的位数为0，它才是RN，当其长度为奇数时，至少其长度一半+1的位数为0，它才是RN。
但是现在还必须考虑前面出现了多少个0，根据前面出现的0的个数，j的至少取值会相应地减少。 -(zero+1) ，之所以+1，是因为要把当前位bin[i]看做0
然后到了最后，剩下一个问题就是怎样得到每一个 的值，这个我发现很多同学都是利用打表做的，利用的就是 组合数 与 杨辉三角 的关系（建立一个二维数组C[n]
就能看到他们之间关系密切啊！区别就是顶点的值，杨辉三角为1，组合数为0）
好好体会一下吧！
其实组合数也可以直接用计算方法做(n的规模可以至少扩展到1000)，不过这里n的规模只有26，打表应该是更快的，有兴趣学习用计算方法做组合数的同学可以联系我，这个要用另外的数学方法处理。
我QQ289065406 O(∩_∩)O哈哈~
//Memory Time
//224K 16MS
#include<iostream>
using namespace std;
int c[33][33]={0};
int bin[35]; //十进制n的二进制数
/*打表，计算nCm*/
void play_table(void)
{
for(int i=0;i<=32;i++)
for(int j=0;j<=i;j++)
if(!j || i==j)
c[i][j]=1;
else
c[i][j]=c[i-1][j-1]+c[i-1][j];
// c[0][0]=0;
return;
}
/*十进制n转换二进制，逆序存放到bin[]*/
void dec_to_bin(int n)
{
bin[0]=0; //b[0]是二进制数的长度
while(n)
{
bin[++bin[0]]=n%2;
n/=2;
}
return;
}
/*计算比十进制数n小的所有RN数*/
int round(int n)
{
int i,j;
int sum=0; //比十进制数n小的所有RN数
dec_to_bin(n);
/*计算长度小于bin[0]的所有二进制数中RN的个数*/
for(i=1;i<bin[0]-1;i++)
for(j=i/2+1;j<=i;j++)
sum+=c[i][j];
/*计算长度等于bin[0]的所有二进制数中RN的个数*/
int zero=0; //从高位向低位搜索过程中出现0的位的个数
for(i=bin[0]-1;i>=1;i--)
if(bin[i]) //当前位为1
for(j=(bin[0]+1)/2-(zero+1);j<=i-1;j++)
sum+=c[i-1][j];
else
zero++;
return sum;
}
int main(void)
{
play_table();
int a,b;
cin>>a>>b;
cout<<round(b+1)-round(a)<<endl;
return 0;
}
必须的大神，这个题想了两天了，知道和数学有关系，就是没想出来怎么做，去搜了博客，大神解释的很清楚，每一步都很到位，我不懂得地方大神都有讲解，比如for循环里面的开始结束条件，必须的聪明啊，大神就是厉害，膜拜中。。。。第一次转载博客，不太会弄，不好的地方多多见谅，反正都已经不好了，你也打不到我是不是，淡定。
继续学习！