一 问题描述：
找出 m 个整数中第 k（0<k<m+1）大的整数。
二 举例：
假设有 12 个整数：data[1, 4, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8, 11, 2, -9]，请找出第 5 大的数（容易知道是0）。
三 算法思路：
一种基于快排思想的算法可以在 O(n) 复杂度内找到第k大的数，首先要知道 partition 这个函数，它可以调整一个序列
使小于 key 的元素都排在 key 左边，大于 key 的元素都排在 key 右边，key 可以在这个序列中任意选择，一般选择给定序
列的首元素。
partition函数的一般形式：
int partition (int * data, int low, int high)
其中 low 和 high 分别是给定下标的上下边界。
先举例说明，调用 partition (data, 1, 8)，就是要将 data 中从 data[1] 到 data[8] 之间的序列分为两部分
截取的序列：data[2] -- data[8]，为 4, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8
key 选取第一个数： key = 4
调用 partition(data, 2, 8) 后，这个序列变为: -8, -1, -4, 3, 0, 4, 8, 9
需要注意的是，data[1] 到 data[8] 这个序列片段在原来 data[0] 到 data[11] 这个大序列中已经发生改变，而其他
没有截取到的片段保持不变。
partition 的算法步骤如下：
1 设置两个下标left和right，left = low，right = high
此时left指向4，也是key元素，right指向-8
4, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8
2 从right开始寻找一个小于key的数，它是-8，找到后将它赋值给left所在位置
4, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8 --找到是-8
-8, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8 --赋值到4的位置，
注意key元素4在这些步骤之前就已经保存
3 从left开始寻找一个比key大的元素，它是9，把它赋值给right所在位置
-8, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8 --找到是9
-8, -1, -4, 9, 8, 0, 3, 9 --赋值到-8的位置
重复步骤2，再次从right开始寻找一个小于key的数，它是3，将它赋值给left所在位置
-8, -1, -4, 9, 8, 0, 3, 9 --找到是3
-8, -1, -4, 3, 8, 0, 3, 9 --赋值到9的位置
重复步骤3，再次从left开始寻找一个大于key的数，它是8，将它赋值到right指向的位置
-8, -1, -4, 3, 8, 0, 3, 9 --找到是8
-8, -1, -4, 3, 8, 0, 8, 9 --赋值到3的位置
重复步骤2，再次从right开始寻找一个小于key的数，它是0，将它赋值给left所在位置
-8, -1, -4, 3, 8, 0, 8, 9 --找到是0
-8, -1, -4, 3, 0, 0, 8, 9 --赋值8的位置
重复步骤3，再次从left开始寻找一个大于key的数，现在left指向0，left++后，会发现left == right，
所以现在要退出循环，并把key元素赋值为left所在位置
-8, -1, -4, 3, 0, 4, 8, 9 --完成了最后一步