死磕 java同步系列之ReentrantReadWriteLock源码解析

时间:2024-07-09 16:06:08

问题

(1)读写锁是什么?

(2)读写锁具有哪些特性?

(3)ReentrantReadWriteLock是怎么实现读写锁的?

(4)如何使用ReentrantReadWriteLock实现高效安全的TreeMap?

简介

读写锁是一种特殊的锁,它把对共享资源的访问分为读访问和写访问,多个线程可以同时对共享资源进行读访问,但是同一时间只能有一个线程对共享资源进行写访问,使用读写锁可以极大地提高并发量。

特性

读写锁具有以下特性:

是否互斥

可以看到,读写锁除了读读不互斥,读写、写读、写写都是互斥的。

那么,ReentrantReadWriteLock是怎么实现读写锁的呢?

类结构

在看源码之前,我们还是先来看一下ReentrantReadWriteLock这个类的主要结构。

死磕 java同步系列之ReentrantReadWriteLock源码解析

ReentrantReadWriteLock中的类分成三个部分:

(1)ReentrantReadWriteLock本身实现了ReadWriteLock接口,这个接口只提供了两个方法readLock()writeLock()

(2)同步器,包含一个继承了AQS的Sync内部类,以及其两个子类FairSync和NonfairSync;

(3)ReadLock和WriteLock两个内部类实现了Lock接口,它们具有锁的一些特性。

源码分析

主要属性

// 读锁
private final ReentrantReadWriteLock.ReadLock readerLock;
// 写锁
private final ReentrantReadWriteLock.WriteLock writerLock;
// 同步器
final Sync sync;

维护了读锁、写锁和同步器。

主要构造方法

// 默认构造方法
public ReentrantReadWriteLock() {
this(false);
}
// 是否使用公平锁的构造方法
public ReentrantReadWriteLock(boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
readerLock = new ReadLock(this);
writerLock = new WriteLock(this);
}

它提供了两个构造方法,默认构造方法使用的是非公平锁模式,在构造方法中初始化了读锁和写锁。

获取读锁和写锁的方法

public ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock() { return writerLock; }
public ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock() { return readerLock; }

属性中的读锁和写锁是私有属性,通过这两个方法暴露出去。

下面我们主要分析读锁和写锁的加锁、解锁方法,且都是基于非公平模式的。

ReadLock.lock()

// ReentrantReadWriteLock.ReadLock.lock()
public void lock() {
sync.acquireShared(1);
}
// AbstractQueuedSynchronizer.acquireShared()
public final void acquireShared(int arg) {
// 尝试获取共享锁(返回1表示成功,返回-1表示失败)
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
// 失败了就可能要排队
doAcquireShared(arg);
}
// ReentrantReadWriteLock.Sync.tryAcquireShared()
protected final int tryAcquireShared(int unused) {
Thread current = Thread.currentThread();
// 状态变量的值
// 在读写锁模式下,高16位存储的是共享锁(读锁)被获取的次数,低16位存储的是互斥锁(写锁)被获取的次数
int c = getState();
// 互斥锁的次数
// 如果其它线程获得了写锁,直接返回-1
if (exclusiveCount(c) != 0 &&
getExclusiveOwnerThread() != current)
return -1;
// 读锁被获取的次数
int r = sharedCount(c); // 下面说明此时还没有写锁,尝试去更新state的值获取读锁
// 读者是否需要排队(是否是公平模式)
if (!readerShouldBlock() &&
r < MAX_COUNT &&
compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
// 获取读锁成功
if (r == 0) {
// 如果之前还没有线程获取读锁
// 记录第一个读者为当前线程
firstReader = current;
// 第一个读者重入的次数为1
firstReaderHoldCount = 1;
} else if (firstReader == current) {
// 如果有线程获取了读锁且是当前线程是第一个读者
// 则把其重入次数加1
firstReaderHoldCount++;
} else {
// 如果有线程获取了读锁且当前线程不是第一个读者
// 则从缓存中获取重入次数保存器
HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
// 如果缓存不属性当前线程
// 再从ThreadLocal中获取
// readHolds本身是一个ThreadLocal,里面存储的是HoldCounter
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
// get()的时候会初始化rh
cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();
else if (rh.count == 0)
// 如果rh的次数为0,把它放到ThreadLocal中去
readHolds.set(rh);
// 重入的次数加1(初始次数为0)
rh.count++;
}
// 获取读锁成功,返回1
return 1;
}
// 通过这个方法再去尝试获取读锁(如果之前其它线程获取了写锁,一样返回-1表示失败)
return fullTryAcquireShared(current);
}
// AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireShared()
private void doAcquireShared(int arg) {
// 进入AQS的队列中
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
// 当前节点的前一个节点
final Node p = node.predecessor();
// 如果前一个节点是头节点(说明是第一个排队的节点)
if (p == head) {
// 再次尝试获取读锁
int r = tryAcquireShared(arg);
// 如果成功了
if (r >= 0) {
// 头节点后移并传播
// 传播即唤醒后面连续的读节点
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
if (interrupted)
selfInterrupt();
failed = false;
return;
}
}
// 没获取到读锁,阻塞并等待被唤醒
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
// AbstractQueuedSynchronizer.setHeadAndPropagate()
private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
// h为旧的头节点
Node h = head;
// 设置当前节点为新头节点
setHead(node); // 如果旧的头节点或新的头节点为空或者其等待状态小于0(表示状态为SIGNAL/PROPAGATE)
if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
(h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
// 需要传播
// 取下一个节点
Node s = node.next;
// 如果下一个节点为空,或者是需要获取读锁的节点
if (s == null || s.isShared())
// 唤醒下一个节点
doReleaseShared();
}
}
// AbstractQueuedSynchronizer.doReleaseShared()
// 这个方法只会唤醒一个节点
private void doReleaseShared() {
for (;;) {
Node h = head;
if (h != null && h != tail) {
int ws = h.waitStatus;
// 如果头节点状态为SIGNAL,说明要唤醒下一个节点
if (ws == Node.SIGNAL) {
if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
continue; // loop to recheck cases
// 唤醒下一个节点
unparkSuccessor(h);
}
else if (ws == 0 &&
// 把头节点的状态改为PROPAGATE成功才会跳到下面的if
!compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
continue; // loop on failed CAS
}
// 如果唤醒后head没变,则跳出循环
if (h == head) // loop if head changed
break;
}
}

看完【死磕 java同步系列之ReentrantLock源码解析(一)——公平锁、非公平锁】的分析再看这章的内容应该会比较简单,中间一样的方法我们这里直接跳过了。

我们来看看大致的逻辑:

(1)先尝试获取读锁;

(2)如果成功了直接结束;

(3)如果失败了,进入doAcquireShared()方法;

(4)doAcquireShared()方法中首先会生成一个新节点并进入AQS队列中;

(5)如果头节点正好是当前节点的上一个节点,再次尝试获取锁;

(6)如果成功了,则设置头节点为新节点,并传播;

(7)传播即唤醒下一个读节点(如果下一个节点是读节点的话);

(8)如果头节点不是当前节点的上一个节点或者(5)失败,则阻塞当前线程等待被唤醒;

(9)唤醒之后继续走(5)的逻辑;

在整个逻辑中是在哪里连续唤醒读节点的呢?

答案是在doAcquireShared()方法中,在这里一个节点A获取了读锁后,会唤醒下一个读节点B,这时候B也会获取读锁,然后B继续唤醒C,依次往复,也就是说这里的节点是一个唤醒一个这样的形式,而不是一个节点获取了读锁后一次性唤醒后面所有的读节点。

死磕 java同步系列之ReentrantReadWriteLock源码解析

ReadLock.unlock()

// java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.ReadLock.unlock
public void unlock() {
sync.releaseShared(1);
}
// java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.releaseShared
public final boolean releaseShared(int arg) {
// 如果尝试释放成功了,就唤醒下一个节点
if (tryReleaseShared(arg)) {
// 这个方法实际是唤醒下一个节点
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
// java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.Sync.tryReleaseShared
protected final boolean tryReleaseShared(int unused) {
Thread current = Thread.currentThread();
if (firstReader == current) {
// 如果第一个读者(读线程)是当前线程
// 就把它重入的次数减1
// 如果减到0了就把第一个读者置为空
if (firstReaderHoldCount == 1)
firstReader = null;
else
firstReaderHoldCount--;
} else {
// 如果第一个读者不是当前线程
// 一样地,把它重入的次数减1
HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
rh = readHolds.get();
int count = rh.count;
if (count <= 1) {
readHolds.remove();
if (count <= 0)
throw unmatchedUnlockException();
}
--rh.count;
}
for (;;) {
// 共享锁获取的次数减1
// 如果减为0了说明完全释放了,才返回true
int c = getState();
int nextc = c - SHARED_UNIT;
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
// java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.doReleaseShared
// 行为跟方法名有点不符,实际是唤醒下一个节点
private void doReleaseShared() {
for (;;) {
Node h = head;
if (h != null && h != tail) {
int ws = h.waitStatus;
// 如果头节点状态为SIGNAL,说明要唤醒下一个节点
if (ws == Node.SIGNAL) {
if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
continue; // loop to recheck cases
// 唤醒下一个节点
unparkSuccessor(h);
}
else if (ws == 0 &&
// 把头节点的状态改为PROPAGATE成功才会跳到下面的if
!compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
continue; // loop on failed CAS
}
// 如果唤醒后head没变,则跳出循环
if (h == head) // loop if head changed
break;
}
}

解锁的大致流程如下:

(1)将当前线程重入的次数减1;

(2)将共享锁总共被获取的次数减1;

(3)如果共享锁获取的次数减为0了,说明共享锁完全释放了,那就唤醒下一个节点;

如下图,ABC三个节点各获取了一次共享锁,三者释放的顺序分别为ACB,那么最后B释放共享锁的时候tryReleaseShared()才会返回true,进而才会唤醒下一个节点D。

死磕 java同步系列之ReentrantReadWriteLock源码解析

WriteLock.lock()

// java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.WriteLock.lock()
public void lock() {
sync.acquire(1);
}
// java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquire()
public final void acquire(int arg) {
// 先尝试获取锁
// 如果失败,则会进入队列中排队,后面的逻辑跟ReentrantLock一模一样了
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
// java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.Sync.tryAcquire()
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
Thread current = Thread.currentThread();
// 状态变量state的值
int c = getState();
// 互斥锁被获取的次数
int w = exclusiveCount(c);
if (c != 0) {
// 如果c!=0且w==0,说明共享锁被获取的次数不为0
// 这句话整个的意思就是
// 如果共享锁被获取的次数不为0,或者被其它线程获取了互斥锁(写锁)
// 那么就返回false,获取写锁失败
if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())
return false;
// 溢出检测
if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
// 到这里说明当前线程已经获取过写锁,这里是重入了,直接把state加1即可
setState(c + acquires);
// 获取写锁成功
return true;
}
// 如果c等于0,就尝试更新state的值(非公平模式writerShouldBlock()返回false)
// 如果失败了,说明获取写锁失败,返回false
// 如果成功了,说明获取写锁成功,把自己设置为占有者,并返回true
if (writerShouldBlock() ||
!compareAndSetState(c, c + acquires))
return false;
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
// 获取写锁失败了后面的逻辑跟ReentrantLock是一致的,进入队列排队,这里就不列源码了

写锁获取的过程大致如下:

(1)尝试获取锁;

(2)如果有读者占有着读锁,尝试获取写锁失败;

(3)如果有其它线程占有着写锁,尝试获取写锁失败;

(4)如果是当前线程占有着写锁,尝试获取写锁成功,state值加1;

(5)如果没有线程占有着锁(state==0),当前线程尝试更新state的值,成功了表示尝试获取锁成功,否则失败;

(6)尝试获取锁失败以后,进入队列排队,等待被唤醒;

(7)后续逻辑跟ReentrantLock是一致;

WriteLock.unlock()

// java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.WriteLock.unlock()
public void unlock() {
sync.release(1);
}
//java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.release()
public final boolean release(int arg) {
// 如果尝试释放锁成功(完全释放锁)
// 就尝试唤醒下一个节点
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
// java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.Sync.tryRelease()
protected final boolean tryRelease(int releases) {
// 如果写锁不是当前线程占有着,抛出异常
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
// 状态变量的值减1
int nextc = getState() - releases;
// 是否完全释放锁
boolean free = exclusiveCount(nextc) == 0;
if (free)
setExclusiveOwnerThread(null);
// 设置状态变量的值
setState(nextc);
// 如果完全释放了写锁,返回true
return free;
}

写锁释放的过程大致为:

(1)先尝试释放锁,即状态变量state的值减1;

(2)如果减为0了,说明完全释放了锁;

(3)完全释放了锁才唤醒下一个等待的节点;

总结

(1)ReentrantReadWriteLock采用读写锁的思想,能提高并发的吞吐量;

(2)读锁使用的是共享锁,多个读锁可以一起获取锁,互相不会影响,即读读不互斥;

(3)读写、写读和写写是会互斥的,前者占有着锁,后者需要进入AQS队列中排队;

(4)多个连续的读线程是一个接着一个被唤醒的,而不是一次性唤醒所有读线程;

(5)只有多个读锁都完全释放了才会唤醒下一个写线程;

(6)只有写锁完全释放了才会唤醒下一个等待者,这个等待者有可能是读线程,也可能是写线程;

彩蛋

(1)如果同一个线程先获取读锁,再获取写锁会怎样?

死磕 java同步系列之ReentrantReadWriteLock源码解析

分析上图中的代码,在tryAcquire()方法中,如果读锁被获取的次数不为0(c != 0 && w == 0),返回false,返回之后外层方法会让当前线程阻塞。

可以通过下面的方法验证:

readLock.lock();
writeLock.lock();
writeLock.unlock();
readLock.unlock();

运行程序后会发现代码停止在writeLock.lock();,当然,你也可以打个断点跟踪进去看看。

(2)如果同一个线程先获取写锁,再获取读锁会怎样?

死磕 java同步系列之ReentrantReadWriteLock源码解析

分析上面的代码,在tryAcquireShared()方法中,第一个红框处并不会返回,因为不满足getExclusiveOwnerThread() != current;第二个红框处如果原子更新成功就说明获取了读锁,然后就会执行第三个红框处的代码把其重入次数更改为1。

可以通过下面的方法验证:

writeLock.lock();
readLock.lock();
readLock.unlock();
writeLock.unlock();

你可以打个断点跟踪一下看看。

(3)死锁了么?

通过上面的两个例子,我们可以感受到同一个线程先读后写和先写后读是完全不一样的,为什么不一样呢?

先读后写,一个线程占有读锁后,其它线程还是可以占有读锁的,这时候如果在其它线程占有读锁之前让自己占有了写锁,其它线程又不能占有读锁了,这段程序会非常难实现,逻辑也很奇怪,所以,设计成只要一个线程占有了读锁,其它线程包括它自己都不能再获取写锁。

先写后读,一个线程占有写锁后,其它线程是不能占有任何锁的,这时候,即使自己占有一个读锁,对程序的逻辑也不会有任何影响,所以,一个线程占有写锁后是可以再占有读锁的,只是这个时候其它线程依然无法获取读锁。

如果你仔细思考上面的逻辑,你会发现一个线程先占有读锁后占有写锁,会有一个很大的问题——锁无法被释放也无法被获取了。这个线程先占有了读锁,然后自己再占有写锁的时候会阻塞,然后它就自己把自己搞死了,进而把其它线程也搞死了,它无法释放锁,其它线程也无法获得锁了。

这是死锁吗?似乎不是,死锁的定义是线程A占有着线程B需要的资源,线程B占有着线程A需要的资源,两个线程相互等待对方释放资源,经典的死锁例子如下:

Object a = new Object();
Object b = new Object(); new Thread(()->{
synchronized (a) {
LockSupport.parkNanos(1000000);
synchronized (b) { }
}
}).start(); new Thread(()->{
synchronized (b) {
synchronized (a) { }
}
}).start();

简单的死锁用jstack是可以看到的:

"Thread-1":
at com.coolcoding.code.synchronize.ReentrantReadWriteLockTest.lambda$main$1(ReentrantReadWriteLockTest.java:40)
- waiting to lock <0x000000076baa9068> (a java.lang.Object)
- locked <0x000000076baa9078> (a java.lang.Object)
at com.coolcoding.code.synchronize.ReentrantReadWriteLockTest$$Lambda$2/1831932724.run(Unknown Source)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
"Thread-0":
at com.coolcoding.code.synchronize.ReentrantReadWriteLockTest.lambda$main$0(ReentrantReadWriteLockTest.java:32)
- waiting to lock <0x000000076baa9078> (a java.lang.Object)
- locked <0x000000076baa9068> (a java.lang.Object)
at com.coolcoding.code.synchronize.ReentrantReadWriteLockTest$$Lambda$1/1096979270.run(Unknown Source)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Found 1 deadlock.

(4)如何使用ReentrantReadWriteLock实现一个高效安全的TreeMap?

class SafeTreeMap {
private final Map<String, Object> m = new TreeMap<String, Object>();
private final ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
private final Lock readLock = lock.readLock();
private final Lock writeLock = lock.writeLock(); public Object get(String key) {
readLock.lock();
try {
return m.get(key);
} finally {
readLock.unlock();
}
} public Object put(String key, Object value) {
writeLock.lock();
try {
return m.put(key, value);
} finally {
writeLock.unlock();
}
}
}

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