Hibernate对其持久化对象实现了缓存管理,来提高系统性能,Hibernate支持两级缓存管理,一级缓存 是由Session提供的,因此它只存在于Session的生命周期中,是Session所内置的,不能被卸载。 Hibernate的二级缓存是由SessionFactory提供的,他作为一个可插入的组件使用的,默认是不支持的,应用必须明确配置二级缓存才能使用. Session缓存的作用: 降低数据库的访问频率 保证缓存中的对象与数据库中的相关记录保持同步
持久化对象的状态: 临时状态(Transient) 刚刚用new创建,还没有被持久化,还不处于Session缓存之中 持久化状态(Persistent) 已经被持久化,加入到Session的缓存之中 游离状态(Detached) 已经被持久化,但不再处于Session的缓存之中
判断一个对象处于怎样的状态 :
主要的依据是 : 1. 看该对象是否处于 session管理 ;2. 看在数据库中有没有对应的记录
瞬时态 : 没有 session 管理 , 同时数据库没有对应记录
持久态 : 有 session 管理,同时在数据库中有记录
脱管态 / 游离态: 没有 session 管理,但是在数据库中有记录 .
临时对象 的特征: 不处于Session的缓存中 在数据库中没有对应的记录 以下情况会使对象进入临时状态: 当通过new语句刚创建了一个对象 Session的delete()方法会使一个对象从持久化状态或游离状态进入临时状态 持久化对象 的特征: 位于一个Session实例的缓存中 持久化对象和数据库中相关的记录对应 Session在清理缓存时,会根据持久化对象的属性的变化来同步更新数据库 Session的save()方法把临时对象变为持久化对象 Session的update(), saveOrUpdate(),lock()使对象从游离状态变成持久化状态。 Session的load()或get()方法返回的是持久化对象,find()方法返回的List元素 游离对象 的特征: 不再处于Session的缓存中 游离对象是从持久化对象转变过来的 调用Session的close()方法时,Session的缓存被清空,缓存中的持久化对象会变成游离对象 Session的evict()能从缓存中删除一个对象,使之从持久化状态变成游离状态
save()//保存对象 把临时对象加入到缓存中,使之成为持久化对象 使用指定的ID生成器为持久化对象分配OID 当对象处于持久化状态,Hibernate不允许修改其OID update()//修改对象 把游离对象加入到缓存中,使一个游离对象变成持久化对象 计划执行update SQL语句,根据对象的OID来更新对象所对象的数据 update()不能更新一个在session中已经关联的相同OID的对象 saveOrUpdate()//保存或修改对象 同时包含了save()和update()方法的功能,根据对象的状态自动执行相应的功能 若对象为临时状态,执行save()方法,若为游离状态则执行update()方法 merge() //合并对象 直接修改表中的记录,并不影响该对象原来的状态 contains() //判断实体对象是否与Sesison关联 可以用此方法判断对象是否处于持久化状态 evict() //把实体对象从Session缓存中移除 clear() //清除Session缓存中所有的持久化对象 delete() //删除指定的对象 配置级联删除 1. 设置cascade为“delete” 或 “all” 或 “save-update,delete”。 “all”与“save-update,delete”相同 学生和地址之间存在一对一的关系,如果希望删除学生信息时,同时删除地址信息,可以在学生这一头这样配置。 2.设置cascade=“delete-orphan” 班级和学生是一对多的关系,在班级的set元素中进行配置。更新班级对象时,检查set集合中缺少的学生对象,删除数据库中对应的学生记录。 get() load() 两个方法的区别:
Books book=(Books) session.load(Books.class, 2); 都是根据指定的OID从数据库中加载一个持久化状态对象 当数据库中不存在与OID相对应的记录时,get()返回一个null引用,而load()方法会抛出ObjectNotFoundException异常 使用get 去查询数据,(先到一级/二级)会立即向db发出查询请求(select ...), 如果你使用的是 load查询数据,(先到一级、二级))即使查询到对象,返回的是一个代理对象,如果后面没有使用查询结果,它不会真的向数据库发select ,当程序员使用查询结果的时候才真的发出select ,这个现象我们称为懒加载(lazy)
通过修改配置文件,我们可以取消懒加载 <class name="Employee" lazy="false" table="employee"> 如何选择使用哪个: 如果你确定DB中有这个对象就用load(),不确定就用get()(这样效率高)
hibernate怎么实现持久化
hibernate是一种ORM(object relation mapping,对象关系映射)框架,所谓的对象关系映射,通俗的说,就是把JAVA对象保存到关系型数据库中。 hibernate要做的事,就是让对象投影到关系数据库中,然后实施持久化。其具体实现:
建立对象到关系数据库的映射。
example:建立User类到数据库的映射
一个简单的类User:
public class User{
private int id;
private String name;
}
User类对应的数据库表USER:
column-name type rule
id number P
name varchar2 R 当进行持久化时,需要把对象的两个属性的值保存到数据库存的USER中,如果使用JDBC的话,我们需要自己写SQL,并获取对象两个属性的值作为参数来进行持久话。SQL可能如下:
insert into USER(name) value(?); 当使用hibernate时,首无要作好对象到表的映射关系,使用配置文件来实现:
User.hbm.xml:
...
<class name="user" table="USER"><!--该类对象保存到USER表-->
<id name="id" column="id">
<generator class="native"/><!--这里有很多策略来生成ID,这里选择本地自动生成,-->
</id>
<property name="name" column="name">
</class>
... 然后在通过hibernate.cfg.xml中配置到数据库的联接,并读取User.hbm.xml文件,就建立了映射关系了。 当需要持久化对象时,需要使用到hibernate的session对象:
session.save(new User());
看到了吗?我们只需要操作对象就行了,也就是说,编程的人不需要看到数据库了,他只需要直接操作对象就行了。 hibernate 如何实现持久化?
答:
1.hibernate是一种ORM(object relation mapping,对象关系映射)框架,所谓的对象关系映射,通俗的说,就是把JAVA对象保存到关系型数据库中,即进行持久化的框架。 2.hibernate进行持久化首先要建立对象到关系数据库的映射。 3.hibernate根据定义的映射规则将对象持久化(保存到)数据库存中。这就实现了对象持久化
logback 常用配置详解(四) <filter>
<filter>:
过滤器,执行一个过滤器会有返回个枚举值,即DENY,NEUTRAL,ACCEPT其中之一。返回DENY,日志将立即被抛弃不再经过其他过滤器;返回NEUTRAL,有序列表里的下个过滤器过接着处理日志;返回ACCEPT,日志会被立即处理,不再经过剩余过滤器。
过滤器被添加到<Appender> 中,为<Appender> 添加一个或多个过滤器后,可以用任意条件对日志进行过滤。<Appender> 有多个过滤器时,按照配置顺序执行。
下面是几个常用的过滤器:
LevelFilter: 级别过滤器,根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别,过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。有以下子节点:
<level>:设置过滤级别
<onMatch>:用于配置符合过滤条件的操作
<onMismatch>:用于配置不符合过滤条件的操作
例如:将过滤器的日志级别配置为INFO,所有INFO级别的日志交给appender处理,非INFO级别的日志,被过滤掉。
- <configuration>
- <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
- <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
- <level>INFO</level>
- <onMatch>ACCEPT</onMatch>
- <onMismatch>DENY</onMismatch>
- </filter>
- <encoder>
- <pattern>
- %-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n
- </pattern>
- </encoder>
- </appender>
- <root level="DEBUG">
- <appender-ref ref="CONSOLE" />
- </root>
- </configuration>
ThresholdFilter: 临界值过滤器,过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时,过滤器返回NEUTRAL;当日志级别低于临界值时,日志会被拒绝。
例如:过滤掉所有低于INFO级别的日志。
- <configuration>
- <appender name="CONSOLE"
- class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
- <!-- 过滤掉 TRACE 和 DEBUG 级别的日志-->
- <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
- <level>INFO</level>
- </filter>
- <encoder>
- <pattern>
- %-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n
- </pattern>
- </encoder>
- </appender>
- <root level="DEBUG">
- <appender-ref ref="CONSOLE" />
- </root>
- </configuration>
EvaluatorFilter: 求值过滤器,评估、鉴别日志是否符合指定条件。需要额外的两个JAR包,commons-compiler.jar和janino.jar有以下子节点:
<evaluator>:
鉴别器,常用的鉴别器是JaninoEventEvaluato,也是默认的鉴别器,它以任意的java布尔值表达式作为求值条件,求值条件在配置文件解释过成功被动态编译,布尔值表达式返回true就表示符合过滤条件。evaluator有个子标签<expression>,用于配置求值条件。
求值表达式作用于当前日志,logback向求值表达式暴露日志的各种字段:
Name Type Description
event | LoggingEvent |
与记录请求相关联的原始记录事件,下面所有变量都来自event,例如,event.getMessage()返回下面"message"相同的字符串 |
message | String |
日志的原始消息,例如,设有logger mylogger,"name"的值是"AUB",对于 mylogger.info("Hello {}",name); "Hello {}"就是原始消息。 |
formatedMessage | String |
日志被各式话的消息,例如,设有logger mylogger,"name"的值是"AUB",对于 mylogger.info("Hello {}",name); "Hello Aub"就是格式化后的消息。 |
logger | String |
logger 名。 |
loggerContext | LoggerContextVO |
日志所属的logger上下文。 |
level | int |
级别对应的整数值,所以 level > INFO 是正确的表达式。 |
timeStamp | long |
创建日志的时间戳。 |
marker | Marker |
与日志请求相关联的Marker对象,注意“Marker”有可能为null,所以你要确保它不能是null。 |
mdc | Map |
包含创建日志期间的MDC所有值得map。访问方法是: mdc.get("myKey") 。mdc.get()返回的是Object不是String,要想调用String的方法就要强转,例如,
|
throwable | java.lang.Throwable | 如果没有异常与日志关联"throwable" 变量为 null. 不幸的是, "throwable" 不能被序列化。在远程系统上永远为null,对于与位置无关的表达式请使用下面的变量throwableProxy
|
throwableProxy | IThrowableProxy |
与日志事件关联的异常代理。如果没有异常与日志事件关联,则变量"throwableProxy" 为 null. 当异常被关联到日志事件时,"throwableProxy" 在远程系统上不会为null |
<onMatch>:用于配置符合过滤条件的操作
<onMismatch>:用于配置不符合过滤条件的操作
例如:过滤掉所有日志消息中不包含“billing”字符串的日志。
- <configuration>
- <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
- <filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
- <evaluator> <!-- 默认为 ch.qos.logback.classic.boolex.JaninoEventEvaluator -->
- <expression>return message.contains("billing");</expression>
- </evaluator>
- <OnMatch>ACCEPT </OnMatch>
- <OnMismatch>DENY</OnMismatch>
- </filter>
- <encoder>
- <pattern>
- %-4relative [%thread] %-5level %logger - %msg%n
- </pattern>
- </encoder>
- </appender>
- <root level="INFO">
- <appender-ref ref="STDOUT" />
- </root>
- </configuration>
<matcher> :
匹配器,尽管可以使用String类的matches()方法进行模式匹配,但会导致每 次调用过滤器时都会创建一个新的Pattern对象,为了消除这种开销,可以预定义一个或多个matcher对象,定以后就可以在求值表达式中重复引 用。<matcher>是<evaluator>的子标签。
<matcher>中包含两个子标签,一个是<name>,用于定义matcher的名字,求值表达式中使用这个名字来引用matcher;另一个是<regex>,用于配置匹配条件。
例如:
- <configuration debug="true">
- <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
- <filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
- <evaluator>
- <matcher>
- <Name>odd</Name>
- <!-- filter out odd numbered statements -->
- <regex>statement [13579]</regex>
- </matcher>
- <expression>odd.matches(formattedMessage)</expression>
- </evaluator>
- <OnMismatch>NEUTRAL</OnMismatch>
- <OnMatch>DENY</OnMatch>
- </filter>
- <encoder>
- <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
- </encoder>
- </appender>
- <root level="DEBUG">
- <appender-ref ref="STDOUT" />
- </root>
- </configuration>