一、迭代器
1、迭代器概念：
器：包含了多个值的容器
迭代：循环反馈（一次从容器在取出一个值）
迭代器：从装有多个值的容器在一次取出一个值 ls=[3,5,7,1,9]
遍历：被遍历的对象必须是有序容器
i=0
while i<len(ls):
print(ls[i])
i+=1
输出结果 3 5 7 1 9 属于无序输出 输出的是有序的 st={1,2,3,4,5}
dic={'a':1,'b':2}
2、可迭代对象概念：
对象：python中的一个对象（装有地址的变量）
可迭代对象：该对象有_iter_()方法，调用该方法返回迭代器对象
有哪些：str | list | tuple | dict | set | range() | file | 迭代器对象 | enumerate() | 生成器 [].__iter__()
().__iter__()
{}.__iter__()
{1,}.__iter__()
可迭代对象调用_iter_()方法得到迭代器对象
二、迭代器对象
1、迭代器对象
迭代器对象就可以做到不依赖索引取值（一次从容器中取出一个值）
迭代器对象都有_next_()方法，且通过该方法获取容器中的值，获取规则，从前往后一次一个
有哪些：file | enumerate() | 生成器
重点：
1.从迭代器对象中取元素，取一个少一个，如果要从头开始去，需要重新获得拥有所有元素的迭代器对象
2.迭代器对象也有__iter__()方法，调用后得到的是自己本身(当前含义几个元素，得到的就只有几个元素的迭代器对象)
可迭代对象
st1={,,,,}
迭代器对象
iter_obj=st1.__iter__()
print(iter_obj) # 输出结果为集合内存地址 <set_iterator object at 0x00000222E39FC1B0> print([,,].__iter__()) # 输出结果为列表内存地址 <list_iterator object at 0x0000021FC2EB7780>
重要的点
迭代器对象取一个值就少一个值
print(iter_obj.__next__()) # 输出
print(iter_obj.__next__()) # 输出
print(iter_obj.__next__()) # 输出
print(iter_obj.__next__()) # 输出
print(iter_obj.__next__()) # 输出 print(iter_obj.__next__()) # 抛出异常StopIteration,可以通过 try 对异常进行捕获并处理 iter_obj=st1.__iter__() #上一个迭代器对象迭代取值完毕后，就取空了，如果再次取值
案例：
for v in 'abc'.__iter__():
print(v) # 输出：a b c
for v in 'abc'.__iter__():
print(v) # 输出：a b c
print('================================')
for k,v in{'a':,'b':}.items():
print(k) # 输出结果为a b
print(k,v)
# 输出结果为 a
# b
print(v) # 输出结果为1
print('================================')
r_obj=range()
for v in r_obj:
print(v) # 输出0
print('================================')
with open('abc.txt','r',encoding='utf-8') as f:
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print(f.__next__())
迭代器对象不能求长度（内部值（元素）的个数） while True:
try:
ele=iter_obj.__next__()
print(ele)
except SyntaxError: # 捕获异常并处理
print('取完了')
break
三、for循环迭代器
for循环迭代器：
1、自动获取被迭代对象的迭代器对象
2、在内部一次一次调用_next_()方法取值
3、自动完成异常处理
iter_obj=st1.__iter__()
for ele in iter_obj:
print(ele)# 输出1 for ele in st1:
print(ele) # 、自动完成for ele in st1._iter_: 、自动完成异常处理 总结：
可迭代对象：有_iter_()方法的对象，调用该方法返回迭代器对象
迭代器对象:有_next_()方法的对象，也就是用该方法一次从迭代器对象中获取一个值，取出一个少一个 obj=[,,].__iter__()
for v in obj:
print(v)
if v==:
break # 输出结果为1
print(obj.__iter__().__iter__().__iter__().__iter__())
# 输出结果为True 可迭代对象：.__iter__()得到的是该对象的迭代器对象
迭代器对象：.__iter__().__iter__()得到的就是迭代器对象本身
四、生成器
生成器：就是一个迭代器对象
包含yield关键字的函数就是生成器
该函数名（）得到的是生成器对象，且不会执行函数体
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
g_obj = my_generator()
# my_generator()并不会执行函数体，得到的返回值就是生成器对象
# 生成器对象就是迭代器对象
r1 = g_obj.__next__() # 1 for v in g_obj:
print(v) # 2 | 3
def fn():
print('我是生成器')
yield 'GOD'
generator_obj=fn()
print(generator_obj)
print(type(generator_obj))
# 输出结果 <generator object fn at 0x000001670AEFEF68>
·<class 'generator'> generator_obj.__iter__() # 可迭代对象
generator_obj.__next__() # 迭代器对象
def g_fn():
print()
yield '结果1'
print()
yield '结果2'
print()
yield '结果3'
print()
yield '结果4'
g_obj=g_fn() 在函数内部执行一次，在遇见下一个yield时停止，且可以拿到yield的返回值
r1=g_obj.__next__()
print(r1) #输出结果 结果1 从上一次停止的位置接着往下走，在遇见下一个yield时停止，且可以拿到yield的返回值
r2=g_obj.__next__()
print(r2)
#输出结果 结果2 print('=====================================')
生成器可以被for循环迭代 for v in g_obj:
print(v) # 输出g_fn下的全部值
生成器的应用案例
当访问的数据资源过大，可以将数据用生成器处理，一次只获取所有内容的一条资源 def my_range(min,max=,step=): # min 和 max中必须要有一个默认值
if max==:
min,max=max,min
tag=min
while True:
if tag>=max:
break
yield tag
tag+=step
# range_obj=my_range()
# print(range_obj.__next__())
# print(range_obj.__next__())
range_obj=my_range(,,)
for i in range_obj:
print(i) #输出
print('=====================================')
def my_range(min,max=,step=):
if max==:
min,max=max,min
tag=min
while True:
if tag>=max:
break
yield tag
tag+=step
range_obj=my_range(-,,)
for i in range_obj:
print(i) # 反着遍历 输出结果 - - - - -
五、枚举对象
ls = [, , , , ]
通过for迭代器 循环遍历 可迭代对象，需要知道迭代的索引
count =
for v in ls:
print(count, v)
count += for i, v in enumerate(ls):
print(i, v) for i, v in enumerate('abc'): # 生成迭代器对象：[(, 'a'),(, 'b'), (, 'c')]
print(i, v)