由于项目需要，所以在本身簿子上配置了一下windows下GPU版本的caffe;
硬件： win10 ; gtx1070独显(计算能力6.1)；
安置软件： cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1 ； cuda_8.0.61_win10 ； NugetPackages.zip ； caffe-master；
可以本身官网下载（我也供给了百度云：链接：https://pan.baidu.com/s/1miDu1qo 暗码：w7ja）
参考链接： https://www.cnblogs.com/king-lps/p/6553378.html（主要凭据这篇和下面两篇来配置的）
一个word版的配置教程：链接：https://pan.baidu.com/s/1hsEiDEG 暗码：d29u
https://www.2cto.com/kf/201612/575865.html
具体的详细法式我就先不写了，之前一直在ubuntu上用的caffe，此次配置很轻松，我只说一下几点注意的处所：
（1）安置cuda时，注意 要打消勾选安置driver compoent选项；
（2）cuda安置好后会自动添加到系统变量中，而安置完cuda后最好验证一下（nvcc -V和运行deviceQuery.exe，两者最好都跑一下，后者我运行时呈现闪退情况，测验考试解决掉败，但也没有影响最后的安置）；
（3）下载解压完cudnn后，，要将解压后得到的三个文件夹合并到cuda相应的文件夹中就OK了；
（4）下载caffe时主要要下载windows版本的caffe，就是文件夹中要有windows这个文件夹；
（5）编译的时候不需要全部编译，编译挨次为libcaffe -> caffe ，如果需要再编译python或者matlab接口；
然后就OK了，尝尝最简单的mnist就行了；