基本用法
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
# 设置图像标题
plt.title()
# 设置x，y轴的坐标，这里面可以传入两个参数，第一个就轴的坐标参数（ticks），第二个是对应坐标的标签值（labels）
plt.xticks()
plt.yticks()
# 设置x，y轴的坐标代表的是什么
plt.xlabel()
plt.ylabel()
# 展示图片
plt.show()
# 展示图例
plt.legend()
# 保存图片,填路径
plt.savefig()
# 添加网格图
plt.grid()设置中文
特别注意的是matplotlib是不支持的中文的，下面介绍设置中文的三种方法
第一种用法
from matplotlib import font_manger
# 指定字体路径即可
my_font = font_manger.FontProperties()当需要显示中文字体时，加上fontproperties=my_font就可以了
第二种方法
直接加上fontproperties=”指定字体”即可，如黑体SimHei等
第三种方法
from matplotlib import pyplot as plt
# 设置全局字体，下面就无需设置fontproperties
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 防止x轴字体出错
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False绘制图像
# 传入x，y必须是一样长度的列表
plt.plot(x,y)
# 绘制散点图
plt.scatter(x,y)
# 绘制条竖着的条形图
plt.bar(x,y)
# 绘制横着的条形图
plt.barh(x,y)
# 绘制直方图,直方图要指定其num_bins，即它的组数，一般是(列表的最大值-列表的的最小值)//组距，组距看数据的多少而设，一百个以内的数据一般设5~10组。将desity设置文True为频率直方图，False为频数直方图，默认为False
plt.hist()