卡特兰数---n 个元素顺序入栈,则可能的出栈序列有多少种

时间:2022-05-18 10:39:46
题目:N个数依次入栈,出栈顺序有多少种?   首先介绍一下卡特兰数:卡特兰数前几项为 : 1, 1, 2, 5, 14, 42, 132, 429, 1430, 4862, 16796, 58786, 208012, 742900, 2674440, 9694845, 35357670, 129644790, 477638700, 1767263190, 6564120420, 24466267020, 91482563640, 343059613650, 1289904147324, 4861946401452, ...     令h(0)=1,h(1)=1,卡特兰数满足递推式:h(n)= h(0)*h(n-1)+h(1)*h(n-2) + ... + h(n-1)h(0) (n>=2) 例如:h(2)=h(0)*h(1)+h(1)*h(0)=1*1+1*1=2 ,h(3)=h(0)*h(2)+h(1)*h(1)+h(2)*h(0)=1*2+1*1+2*1=5; 另类递推式:h(n)=h(n-1)*(4*n-2)/(n+1); 递推关系的解为:h(n)=C(2n,n)/(n+1) (n=1,2,3,...); 递推关系的另类解为:h(n)=C(2n,n)-C(2n,n+1)(n=1,2,3,...); 常规分析 首先,我们设f(n)=序列个数为n的出栈序列种数。同时,我们假定第一个出栈的序数是k。第一个出栈的序数k将1~n的序列分成两个序列,其中一个是1~k-1,序列个数为k-1,另外一个是k+1~n,序列个数是n-k。此时,我们若把k视为确定一个序数,那么根据乘法原理,f(n)的问题就等价于——序列个数为k-1的出栈序列种数乘以序列个数为n - k的出栈序列种数,即选择k这个序数的f(n)=f(k-1)×f(n-k)。而k可以选1到n,所以再根据加法原理,将k取不同值的序列种数相加,得到的总序列种数为:f(n)=f(0)f(n-1)+f(1)f(n-2)+……+f(n-1)f(0)。看到此处,再看看卡特兰数的递推式,答案不言而喻,即为f(n)=h(n)= C(2n,n)/(n+1)= C(2n,n)-C(2n,n+1)(n=1,2,3,……)。最后,令f(0)=1,f(1)=1。   非常规分析 对于每一个数来说,必须进栈一次、出栈一次。我们把进栈设为状态‘1’,出栈设为状态‘0’。n个数的所有状态对应n个1和n个0组成的2n位二进制数。由于等待入栈的操作数按照1‥n的顺序排列、入栈的操作数b大于等于出栈的操作数a(a≤b),因此输出序列的总数目=由左而右扫描由n个1和n个0组成的2n位二进制数,1的累计数不小于0的累计数的方案种数。 在2n位二进制数中填入n个1的方案数为C(2n,n),不填1的其余n位自动填0。从中减去不符合要求(由左而右扫描,0的累计数大于1的累计数)的方案数即为所求。 不符合要求的数的特征是由左而右扫描时,必然在某一奇数位2m+1位上首先出现m+1个0的累计数和m个1的累计数,此后的2(n-m)-1位上有n-m个 1和n-m-1个0。如若把后面这2(n-m)-1位上的0和1互换,使之成为n-m个0和n-m-1个1,结果得1个由n+1个0和n-1个1组成的2n位数,即一个不合要求的数对应于一个由n+1个0和n-1个1组成的排列。 反过来,任何一个由n+1个0和n-1个1组成的2n位二进制数,由于0的个数多2个,2n为偶数,故必在某一个奇数位上出现0的累计数超过1的累计数。同样在后面部分0和1互换,使之成为由n个0和n个1组成的2n位数,即n+1个0和n-1个1组成的2n位数必对应一个不符合要求的数。 因而不合要求的2n位数与n+1个0,n-1个1组成的排列一一对应。 显然,不符合要求的方案数为C(2n,n+1)。由此得出输出序列的总数目=C(2n,n)-C(2n,n+1)=C(2n,n)/(n+1)=h(n+1)。 类似问题 买票找零 有2n个人排成一行进入剧场。入场费5元。其中只有n个人有一张5元钞票,另外n人只有10元钞票,剧院无其它钞票,问有多少中方法使得只要有10元的人买票,售票处就有5元的钞票找零?(将持5元者到达视作将5元入栈,持10元者到达视作使栈中某5元出栈) 最终结果:C(2n,n)-C(2n,n+1)   有关堆栈和Catalan数的思考


*
* *
* * *
* * * *
* * * * *
形如这样的直角三角形网格,从左上角开始,只能向右走和向下走,问总共有多少种走法?

问题的由来:编号为 1 到 n 的 n 个元素,顺序的进入一个栈,则可能的出栈序列有多少种?

对问题的转化与思考:n 个元素进栈和出栈,总共要经历 n 次进栈和 n 次出栈。这就相当于对这 2n 步操作进行排列。

一 个模型:一个 n*n 的正方形网格,从左上角顶点到右下角顶点,只能向右走和向下走。问共有多少种走法。如果将向右走对应上述问题的进栈,向下走对应上述问题的出栈,那么,可以视此模型为对上述问题的具体描述。而解决此问题,只要在总共从左上角到右下角的2n步中,选定向右走的步数,即共有C(n 2n)中走法。

但是存在一个问题,如果走法越过了对角线,那么对应到上述问题是出栈数比入栈数多,这是不符合实际的。

对以上模型进行处理,对角线将以上正方形网格分成两部分,只留下包含对角线在内的下半部分,那么就不会出现越过对角线的问题。而这问题就是开始提出的问题。
-------------------------------------------------------

问题等价于:n个1和n个0组成一2n位的2进制数,要求从左到右扫描,1的累计数不小于0的累计数,试求满足这条件的数有多少?
解答: 设P2n为这样所得的数的个数。在2n位上填入n个1的方案数为 C(n 2n)
不填1的其余n位自动填以数0。从C(n 2n)中减去不符合要求的方案数即为所求。
不合要求的数指的是从左而右扫描,出现0的累计数超过1的累计数的数。

不合要求的数的特征是从左而右扫描时,必然在某一奇数2m+1位上首先出现m+1个的累计数,和m个1的累计数。
此后的2(n-m)-1位上有n-m个1,n-m-1个0。如若把后面这部分2(n-m)-1位,0与1交换,使之成为n-m个0,n-m-1个1,结果得 1个由n+1个0和n-1个1组成的2n位数,即一个不合要求的数对应于一个由n-1个0和n+1个1组成的一个排列。

反过来,任何一个由n+1个0,n-1个1组成的2n位数,由于0的个数多2个,2n是偶数,故必在某一个奇数位上出现0的累计数超过1的累计数。同样在后面的部分,令0 和1互换,使之成为由n个0和n个1组成的2n位数。即n+1个0和n-1个1组成的2n位数,必对应于一个不合要求的数。

用上述方法建立了由n+1个0和n-1个1组成的2n位数,与由n个0和n个1组成的2n位数中从左向右扫描出现0的累计数超过1的累计数的数一一对应。

例如 10100101

是由4个0和4个1组成的8位2进制数。但从左而右扫描在第5位(显示为红色)出现0的累计数3超过1的累计数2,它对应于由3个1,5个0组成的10100010。

反过来 10100010

对应于 10100101

因而不合要求的2n位数与n+1个0,n-1个1组成的排列一一对应,故有

P2n = C(n 2n)— C(n+1 2n)

这个结果是一个“卡塔兰数”Catalan,在组合数学中有介绍,可以参阅有关资料。

-----------------------------------------------------

是否可以用一种更合乎思维习惯的方式解决这个问题呢
可以把这个问题描述为一个二元组,(n, 0) 表示有n个元素等待进栈, 0 个元素已进栈, 这相当于问题最初的状况. 接着问题转化为(n-1,1). 可以这么说(n,0) = (n-1,1). 而对于(n-1,1)则相当于(n-1,0)+(n-2,2).
(n-1,0)表示栈中的一个元素出栈, (n-2, 2)表示又有一个元素入栈.
把问题一般话,则(n,m)的排列问题可以转化为(n,m-1)+(n-1,m+1) 此时m>=1, 因为必须栈中有元素才可以出栈.当m=0则(n,0)的问题只能转化为(n-1,1). 当问题为(0, m)时得到递归边界,这个问题的解是只有一种排列.

程序如下:

#include <stdio.h>

#define ELEMNUM 6;


int getPermuStack(int n, int m)
{
if(n == 0)//递归边界
return 1;
if(m == 0)//(n,0)问题的处理
return getPermuStack(n-1, 1);
return getPermuStack(n, m-1) + getPermuStack(n-1, m+1);
}


int main()
{
printf("The total count of stackout permutation is %d.", getPermuStack(6, 0));
return 0;
}

运行结果:
The total count of stackout permutation is 132.

-----------------------------------------------------

上面方法是可行的,但在实际编程中最好不要用递归,这样如果递归次数一多就容易造成栈溢出。你可以试下用较大的参数来调用你的函数,会造成runtime error的。
而 且纯粹的递归会造成大量的重复计算:比如,你在计算getPermuStack(5, 5)的时候计算了getPermuStack(5, 4),然后在计算getPermuStack(5,3)的时候又计算了一遍。当然可以通过动态规划的思想设置一个二维数组来记录计算结果,可是太消耗空间。
如果直观的方法就能很高效地解决问题的话,就不会有那么多人去从数学上求解了。