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前面介绍了经典的数据结构和算法，这一节我们对这些数据结构和算法做一个总结，具体细节，请参见各个章节的详细介绍，这里我们用表格来呈现它们的效率。
1. 数据结构部分
数据结构中常用的操作的效率表
通用数据结构 |
查找 |
插入 |
删除 |
遍历 |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
— |
|
O(logN) |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
|
O(N) |
O(1) |
O(N) |
— |
|
有序链表 |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
O(logN) |
O(logN) |
O(logN) |
O(N) |
|
二叉树（最坏） |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
O(logN) |
O(logN) |
O(logN) |
O(N) |
|
O(logN) |
O(logN) |
O(logN) |
O(N) |
|
O(1) |
O(1) |
O(1) |
— |
|
专用数据结构 |
|
|
|
|
— |
O(1) |
O(1) |
— |
|
— |
O(1) |
O(1) |
— |
|
优先级队列 |
— |
O(N) |
O(1) |
— |
— |
O(logN) |
O(logN) |
|
2. 排序算法
常见的排序算法比较表
排序 |
平均情况 |
最好情况 |
最坏情况 |
稳定与否 |
空间复杂度 |
O(N2) |
O(N) |
O(N2) |
稳定 |
1 |
|
O(N2) |
O(N2) |
O(N2) |
不稳定 |
1 |
|
O(N2) |
O(N) |
O(N2) |
稳定 |
1 |
|
O(NlogN) |
（依赖于增量序列） |
不稳定 |
1 |
||
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(N2) |
不稳定 |
O(logN) |
|
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
稳定 |
O(N) |
|
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(N2) |
稳定 |
O(N) |
|
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
不稳定 |
1 |
|
O(N+E) |
— |
— |
— |
O(N) |
|
以上是对经典数据结构和算法部分的一个总结，如有错误之处，欢迎留言指正~
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