肯定是要利用他们的数据集,假设数据集中有m个样本,那么,每个样本都分别对应着一个因变量和一个n维的自变量;
m个样本,就对应着一个m维的列向量Y,一个m×n维的矩阵X
Y是X的每一列X1,...,Xn的函数
那么,Y与X1,...,Xn之间到底是什么关系呢?是满足Y=a1*X1+...+an*Xn这样的线性关系还是Y=f(X1,...,Xn)这样的非线性关系呢?
为了解决这个问题,可以首先利用多元线性回归
肯定是要利用他们的数据集,假设数据集中有m个样本,那么,每个样本都分别对应着一个因变量和一个n维的自变量;
m个样本,就对应着一个m维的列向量Y,一个m×n维的矩阵X
Y是X的每一列X1,...,Xn的函数
那么,Y与X1,...,Xn之间到底是什么关系呢?是满足Y=a1*X1+...+an*Xn这样的线性关系还是Y=f(X1,...,Xn)这样的非线性关系呢?
为了解决这个问题,可以首先利用多元线性回归