Sql优化方法
- 先进行选择运算（where limit）再进行连接运算
- where子句中应把过滤性最强的条件放在最前面
- where子句中字段的顺序应和组合索引中字段顺序一致
- 使用索引
- 使用覆盖索引来避免表查询
- 对于重复的计算和相同的子查询考虑使用表变量或临时表保存
- 尽量不要在列上进行运算或使用函数
- 借助执行计划分析sql
查看sql执行计划
在查询语句前使用EXPLAIN关键字
变体： EXPLAIN EXTENDED SELECT …… SHOW WARNINGS；（查看优化后的语句）
常见慢sql
- 对数据量很大的表做简单查询
- 多个表连接查询
简单优化手段
- 使用索引
- 分页查询
连接方式优化
连接查询介绍
join （自然连接或等值连接）
方式一： select * from a join b using();// 两张表有相同的字段
方式二： select * from a join b on… 同 select * from a , b where…
不带连接条件会把所有数据读到内存大小为a.count*b.count，使用using的时候用于连接的字段只会显示一列，条件放在on和where里是等价的
inner join 与join等价
select * from a inner join b on…
left join 和right join（左连接、右连接）
select * from a left join b on…
on是生成临时表的条件，where是对临时表过滤的条件
连接查询伪代码
连接查询优化方法
- left join 和 inner join选择
- 筛选条件尽可能写在on子句
- 嵌套连接优化内层查询，减少join表个数，先join数据量小的表
- 尽量使用主键或索引字段关联表
优化例子
使用IDX_USERID_GOODSNO后耗时0.093s
使用IDX_USERID_GOODSNO后耗时0.037s
例子来源于项目数据