各位大佬Python的第一部分道基础题已经整理好了,希望大家面试的时候能用的上。

时间:2021-04-07 10:17:09

Python的第一部分道基础题,希望大家面试的时候能用的上。

1、为什么学习Python? 

Python是目前市面上,我个人认为是最简洁、最优雅、最有前途、最全能的编程语言,没有之一。

2、通过什么途径学习的Python?

通过自学,包括网上查看一些视频,购买一些相关专业的书籍。

3、Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言相比?

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Python:轻量级、易学、*/开放源码软件、可移植性、支持面向对象、丰富的库、规范的代码。
Java:优点:开源性,功能强大,库多
缺点:编译速度 比较慢,不完全
PHP:优点:性能很强,配合简单,稳定,容易部署。
缺点:函数命名不规范,驼峰法和下划线,传参位置不一。
C: 优点:能操纵底层,能细粒度优化性能。
缺点:1、是面向过程的,2、运行时类型检查不可用,3、不提供命名空间功能,4、构
造函数和析构函数不可用。
C#: 优点: 强大的.NET Framework托管代码集合类,较简单的语言特性。WEB应用程序
开发速度快。
缺点:底层和高性能不合适,Windows平台以外支持有限。
C++: 优点:性能比较高,可进化型。
缺点: 难学,门槛高
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4、简述解释型和编译型编程语言?

解释性语言编写的程序不需要编译,在执行的时候,专门有一个解释器能够将VB语言翻译成机器语言,每个语句都是在执行的时候才能编译,这样解释型语言每执行一次就要编译一次,效率比较低。
编译型语言:执行代码之前,有一个专门的编译过程。把源高级程序编译成一个机器语言,只做一个翻译,运行时不需要编译,所以编译型语言执行效率比较高。

5、Python解释器种类以及特点? 

1、Cpython:最常用的官方版本,使用C语言实现。使用最为广泛。
2、Jpython:Python的Java实现,Jpython会将Python代码动态编译成Java字节码,然后在JVM上运行。
3、IronPython:Python的C#实现,IronPython将Python代码编译成C#字节码,然后再CLR运行(与Jpython类似)
4、PYPY(特殊): Python实现的Python,将Python的字节码再编译成机器码。

6、位和字节的关系?

1byte等于8bit

7、b、B、KB、MB、GB的关系?

1bytes(B) = 8bits(b)字节
1KB = 1024Bytes = 2的10次方Bytes
1MB = 1024KB = 2的20次方Bytes
1GB = 1024MB = 2的30次方Bytes

8、请至少列举5个PEP8规范(越多越好)

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1、缩进,4个空格的缩进(编译器都可以完成此功能),不适用Tab,更不能混合使用Tab和空格
2、每行最大长度为79,换行可以使用反斜杠。最好使用圆括号,换行点再操作符的后边敲回车。
3、不要再一句import中多个库。比如import os,sys(不推荐)
4、模块命名尽量短小,使用全部小写的方式,可以使用下划线。
5、包命名尽量短小,使用全部小写的方式。不可以使用下划线
6、类的命名使用CapWords的方式,模块内部使用的类采用--CapWords的方式。
7、函数命名使用全部小写的方式,可以使用下划线。
8、异常命名使用CapWords+Error后缀的方式。
9、常量命名使用全部大写的方式,可以使用下划线。
10、类的属性(方法和变量)命名使用全部小写的方式,可以使用下划线。
11、类方法第一个参数必须是self,而静态方法第一个参数必须是cls。
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9、通过代码实现如下转换:

二进制转换成十进制:v = “0b1111011”:

先将V变成字符串,然后print(int("0b1111011",2)),结果是123

十进制转换为二进制:v = 18

Print(bin(v)):0b10010

八进制转换为十进制:v = "011"

Print(int(v,8)) 结果是:9

十进制转换成八进制:v = 30

Print(oct(v))结果是:0o36

十六进制转换成十进制:v = ”0x12“

v = "0x12"
s = str(v)
print(int(s,16))
#18

十进制转换成十六禁止:v = 87

v = 87
print(hex(v))
#0x57

10、请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数。

如 10.3.9.12 转换规则为:

10   00001010

3    00000011

9    00001001

12   00001100

再将以上二进制拼接起来计算十进制结果:00001010 00000011 00001001 00001100 = ?

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def bian(number):
a = str(bin(number))[2:]
if len(a) % 8:
b = ['0' for _ in range(8 - len(a) % 8)]
b.append(a)
return ''.join(b) a = bian(10)
b = bian(10)
c = bian(10)
d = bian(10) d = int(a + b + c + d, 2)
print(d)
#168430090
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11、python递归的最大层数?

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def fun(n):
print(n)
n += 1
fun(n)
print(fun(1)) 998层,之后就报错了,允许最大数字在3925 - 3929之间浮动 ,和计算机的性能有关系。
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12、求结果:

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v1 = 1 or 3      1
v2 = 1 and 3 3
v3 = 0 and 2 and 1 0
v4 = 0 and 2 or 1 1
v5 = 0 and 2 or 1 or 4 1
v6 = 0 or Flase and 1 Flase
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13、ascii、unicode、utf-8、gbk区别?

Ascii:早期编码,只支持英文字母和一些符号
Unicode:万国码,能表示多种符号,在PY2中可以指定4字节或2字节表示一个字符,PY3中默认4字节
UTF-8: 用最短的方式表示unicode,一个英文字符占一字节
Gbk:中文编码。

14、字节码和机器码的区别?

机器码:是电脑CPU直接读取运行的机器指令,运行速度最快,但是非常难懂,比较难编写,   一般人接触不到。
字节码:是一种中间状态(中间码)的二进制代码(文件)。需要直译器转译后才能成为机器码。

15、三元运算规则以应用场景?

一行书中写,代码非常精炼,执行效率更高,可以代替if...else这样的流行语句。

16、列举Python2和Python3的区别?

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print:
在PY2中,被视为一个语句,而不是一个函数
在PY3中,被显示为一个函数。
整数的除法:
PY2中,整数是强类型的。比如5/2 结果是2
PY3中,5/2 结果是2.5
Unicode:
PY2中前缀加u代表Unicode。
PY3中默认使用Unicode,如果想让3兼容2,可以通过字符串的前面保留‘u’来实现。
后续发展:
PY3和PY2之间最大的区别不是在语法上,而是事实上PY2在2020年后将失去支持,PY3将继续开发更多的功能,和修复更多的错误。
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17、用一行代码实现数值交换:

a = 1
b = 2
a,b = b,a

18、Python3和Python2中int和long的区别?

long整数类型,被PY3废弃,统一使用int。

19、xrange和range的区别?

PY2中的range返回的是列表,xrange返回的是生成器
PY3中的range返回的是迭代器(测试是class)

20、文件操作时:xreadlines和readlines的区别?

返回类型不同。xreadlines返回的是生成器,readlines返回的是列表

21、列举布尔值为False的长简值?

"" , 0, false, [], (), {}

22、字符串、列表、元祖、字典、每个常用的5个方法?

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字符串:
.upper() #首字母大写
.lower() #所有字母大写
.strip() #去除首尾空格
.replace() #替换
.split() #分割 列表:
.append() #在列表尾部追加一个值
.inset() # 指定位置插入数据
.reverse() #反转
.remove() #删除制定元素
.pop() #删除指定元素 元祖:
.index() #查看元素下标是多少
.len() #计算元祖元素个数
.min() #返回元祖中元素最小值
.max() #返回元祖元素最大值
.tuple() #将列表转换为元祖 字典:
.clear() #删除字典所有项
.get() #获取字典中指定键的值
.keys() #以列表的形式返回字典中所有键
.values() #以列表的形式返回字典中所有值
.items() #以列表的形式返回字典中的键值
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23、lambda表达式格式以及应用场景?

lambda x:x + 2
应用场景:函数式编程,闭包

24、pass的作用?

1、空格局。2、保证格式完整性。3、语义完整

25、*arg和**kwarg作用?

*arg:接受额外的位置参数
**kwarg接受额外的关键字参数

26、is和==的区别?

is判断的是ID的地址
==判断的是数值

27、简述Python的深浅拷贝以及应用场景?

浅拷贝:拷贝最外层容器
深拷贝:拷贝的最外层容器,还拷贝容器中的元素
对于不可变元素,使用浅拷贝

28、Python垃圾回收机制?

1、回收计数引用为0的对象,释放其占用空间
2、循环垃圾回收器。释放循环引用对象

29、Python的可变类型和不可变类型?

可变类型:list、dict、set、可变集合
不可变类型:string、int、float、tuple、不可变集合

30、求结果

v = dict.fromkeys(['k1','k2'],[])v[‘k1’].append(666)print(v)v[‘k1’] = 777print(v)

1 、{'k1': [666], 'k2': [666]}
2、{'k1': 777, 'k2': [666]}
3、因为value是可变对象,并且使用append来添加元素,所有value的对象引用不变。

31、求结果

def num():
return[lambda x:i*x for i in range(4)]
print([m(2) for m in num()])
#[6,6,6,6]
#将return返回生成器表达式就返回[0,2,4,6]

32、列举常见的内置函数?

len、bin、hex、oct、dir、max、min、type

33、filter、map、reduce的作用?

filter:清晰函数
map:对函数里的每个内容,执行方法
reduce:累加函数
配合lambda函数来进行使用

34、一行代码实现9*9乘法表

print('\n'.join([' '.join([f'{y} * {x} = {x * y}' for y in range(1, x+1)]) for x in range(1,10)]))

35、如何安装第三方模块?以及用过哪些第三方模块?

使用官方推荐的setuptools的包管理工具,easy -- install和pip。
requests模块

36、至少列举8个常用模块都有哪些?

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1、sys:用于提供对解释器相关的访问以及维护,并有很强的交互功能
2、time: 时间模块
3、os:用于提供操作系统模块
4、ashlib:用于加密相关的操作
5、random:生成随机变量
6、pickle:用于python特有的类和pthon的数据类型间进行转换
7、datetime:date和time的结合体
8、re:正则表达式模块
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37、re的match和search区别?

match与search函数功能一样,match匹配字符串开始的第一个位置,search是在字符串全局匹配第一个符合规则的。

38、什么是正则的贪婪匹配?

尽可能的去匹配符合规则的字符,非贪婪模式后面加?(尽可能少的匹配)

39、求结果:a.[i % 2 for i in range(10)]  b.(i % 2 for i in range(10))

1、a = [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]
2、b = 是生成器表达式(generator)

40、求结果:a. 1 or 2   b.  1 and 2 c. 1 < (2 == 2) d. 1< 2 == 2

a = 1 、 b = 2 、c = false 、d = True

41、def func(a,b=[])这种写法有什么坑?

因为b是可变类型,每次调用这个方法b不会每次都初始化[].而是调用相同的[].

42、如何实现”1,2,3“变成['1', '2', '3']?

a = "1 , 2 ,3"

a. split(",")

43、如何实现['1', '2' , '3']变成[1, 2,, 3]?

a = ["1", "2", "3"]
b = [int(x) for x in a]
print(list(map(lambda x: int(x), a)))

44、比较:a = [1, 2, 3]和b = [(1), (2), (3)]  以及b2 = [(1,), (2,), (3,)]的区别?

1、a和b相同,因为只有一个元素的元祖需要加,来表示(1,)
2、b1表示的列表元素为整数,b2表示的是列表元素是元祖

45、如何用一行代码生成[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]?

print([x ** 2 for x in range(1, 11)])

46、一行代码实现删除列表中重复的值?

使用list(set())

47、如何在函数中设置一个全部变量?

Global变量名

48、logging模块的作用?以及应用场景?

提供了通用的日志系统。
应用场景,做项目的时候打印日志,或者是异常

49、请用代码简答实现stack

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# Stack():创建一个新的空栈
class Stack():
def __init__(self):
self.items = [] # 判断栈是否为空
def is_empty(self):
return self.items == [] # 添加一个新的元素,item到栈顶
def push(self, item):
self.items.append(item) # 弹出栈顶元素
def pop(self):
return self.items.pop() # 返回栈顶元素
def peek(self):
return self.items[len(self.items) - 1] # 返回栈的元素个数
def size(self):
return len(self.items)
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50、常用字符串格式化有哪几种?

%、format、f

51、简述生成器、迭代器、可迭代对象、以及应用场景?

1、生成器是迭代器的一种,需要时yiled关键字
2、迭代器实现了__next__方法
3、可迭代对象实现了__iter__,__next__方法
4、可迭代对象调用__iter__方法后,返回一个迭代器。

52、用Python实现一个二分查找的函数。

53、谈谈你对闭包的理解?

内层函数引用了外层函数的变量,然后返回内层函数的情况,成为闭包。

54、os和sys模块的作用?

os:系统有关。
sys:解释器有关。

55、如何生成一个随机数?

使用random模块里的random.random。

56、如何使用python删除一个文件?

os.remove(path),删除文件path。如果path是一个目录,抛出osError错误。如果要删除目录,请使用rmdir()方法。

57、谈谈你对面向对象的理解?

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体现在三个方面: 封装、继承、多态
继承有两种方式:
1、将同一类的方法封装到类中
2、将数据封装到对象中
继承:子类拥有父类的所有方法和属性,
好处:抽取重复代码,减少代码冗余。
坏处:耦合性太强。
多态:对于不同的类可以有同名的方法,同名的方法应用到不同的类可以有不同行为。
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58、Python面向对象中的继承有什么特点?

1、在继承中基类的构造(__init__()方法)不会被调用,它需要在其派生类的构造亲自调用,有别于C#.
2、在调用基类的方法时,需要加上基类的类名前缀,且需要带上self参数变量,区别于在类中调用普通函数不需要带上self参数。
3、Python总是首先查找对应类型的方法,如果它不能再派生类中找到对应的方法,它才开始到基类中逐个查找。
4、Python里边可以继承多个类,C#、 Java不可以多继承(如果继承多个类,继承顺序为从左到右)

59、面向对象深度优先和广度优先是什么?

深度优先:不全部保留节点,占用空间小,有回溯操作(即有入栈/出栈操作),运行速度慢。
广度优先:保留全部节点,占用空间大;无回溯操作(既无入栈、出栈操作)、运行速度快。

60、面向对象中的super的作用?

super()函数是用于调用父类的一个方法。用来解决多重继承问题的。

61、是否使用过functools中的函数?其作用是什么?

用过。
作用:把一个函数的某些参数给固定住,返回一个新的函数,调用这个新函数会更简单。

61、列举面向对象中带双下划线的特殊方法,如:__new__ 、 __init__

62、如何判断是函数还是方法?

函数:是封装了一些独立的功能。可以直接调用,python内置了许多函数,同时可以自建函数来使用。
方法:和函数类似,同样封装了独立的功能,但是方法是需要通过对象来调用的,表示针对这个对象要做的操作。

63、静态方法和类方法区别?

1、静态方法:相当于普通函数
2、类方法:通过类调用,第一个参数默认是类本身。

64、列举面向对象中的特殊成员以及应用场景

65、1、2、3、4、5能组成多少个互不相同且无重复的三位数

5*4*3

66、什么是反射?以及应用场景?

利用字符串获取对象的属性或方法。
web框架的CBV配置文件获取类

67、metaclass作用?以及应用场景?

metaclass是类的产生类,而并非继承类,
通过它来控制类的产生,以及类实例化的操作。Wtform中实例化自定义form类是执行了其元类的__call__方法。

68、用尽量多的方法实现单利模式。

69、装饰器的写法以及应用场景

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from functools import wraps

def outer(func):
@wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
"""我就是装饰器里的函数"""
func(*args, **kwargs)
return inner #应用场景:Django的csrf,缓存,Falsk中的许多装饰器
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70、异常处理写法以及如何主动跑出异常(应用场景)

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try:
"""执行语句"""
except: #异常类型
"""触发异常后执行的语句"""
finally:
"""有没有异常都执行的语句"""
# 主动抛出异常
raise #异常类实例
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71、什么是面向对象的mro

方法查找的顺序

72、isinstance作用以及应用场景?

判断一个对象是不是某个类的实例

73、写代码实现:

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.Example: Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, return [0, 1]、

74、json序列化时,可以处理的数据类型有哪些?如何定制支持datetime类型?

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#字符串、字典、列表、数字、布尔值、None、、自定义class类
import json
import datetime class MyEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o): # o是数据类型
if isinstance(o, datetime.datetime)
return o.strftime('%Y-%m-%d')
else:
return super(MyEncoder, self).default(o)
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75、什么是断言?应用场景?

断言条件为真时,代码继续执行,负责抛出异常,这个异常通常不会去捕获他,我们设置一个断言目的就是要求必须实现某个条件。

76、有用过with statement吗?它的好处是什么?

文件操作时使用过,with语句下代码完成后调用求值语句返回对象的__exit__方法,可以实现一些操作,比如关闭文件。

77、使用代码实现查看列举目录下的所有文件。

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# 递归方法
def print_directory_contents(sPath):
import os
for sChild in os.listdir(sPath):
sChildPath = os.path.join(sPath,sChild)
if os.path.isdir(sChildPath):
print_directory_contents(sChildPath)
else:
print(sChildPath)
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78、简述yield和yield from关键字。

yield:生成器函数关键字
yield from:相当于 for i in obj : yield i

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