【模式识别与机器学习】——最小二乘回归

线性回归

线性回归是很常见的一种回归，线性回归可以用来预测或者分类，主要解决线性问题。

最小二乘法

线性回归过程主要解决的就是如何通过样本来获取最佳的拟合线。最常用的方法便是最小二乘法，它是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。