一． 安置Anaconda3
选择相应版本的Anaconda安置，因为官网直接下载的速度太慢，我们选择从清华大学开源软件镜像站下载。
下载地点：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
进入网站后，下拉到底部，选择windows版本下载。
安置过程中，直接点Next即可，安置位置最好选择默承认以省去许多麻烦。
到图中这一步时，注意全部勾选，不需要管红色的提示！
这样Anaconda就安置完毕，凭据如下法式继续进行：
1.运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt 。查抄Anaconda是否告成安置：
输入命令： conda --version
2.检测目前安置了哪些环境：conda info --envs
3.查抄目前有哪些版本的python可以安置：conda search --full-name python
4.安置某一版本的python，这里我安置的是3.6.2版：conda create --name tensorflow python=3.6.3
提示需要安置其他的包，，输入 y 即可。
5.凭据提示，激活tensorflow：activate tensorflow
前面呈现(tensorflow) 暗示环境已经告成激活
6.确保名叫tensorflow的环境已经被告成添加：conda info --envs
可以看到，环境已经添加上了。
8.退出当前tensorflow环境：deactivate
二． 安置Tensorflow CPU版本
因为本人电脑不撑持GPU版本，只能安置CPU版本。
1.使用命令安置： pip install tensorflow
刚开始几次可能因为网速的问题，会下载掉败；可以多运行几次命令，当网速到达要求后自然下载安置告成！
3.确认tensorflow安置告成：
打开Anaconda Prompt之后，输入：python ;之后输入：import tensorflow as tf 。 如果没有提示错误，则说明tensorflow已经告成安置。
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