本文只是整理了网上的资料，主要工作是复杂粘贴
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一.会议
超档：
1.KDD（CFFA类）:ACMKnowledge Discovery and Data Mining 数据挖掘的最高会议，每年开
SIGKDD是美国计算机学会ACM旗下数据挖掘和知识发现的专业组织，KDD的英文全称就是KnowledgeDiscovery and Data Mining。SIGKDD每年主办的KDD大会，是该领域的最高学术会议。
第一档：
2.ICDM（CFFB类）:IEEE International Conference on Data Mining（并列第二）
IEEEICDM与ACMSIGKDD，SIAMSDM并称为数据挖掘领域的三大*国际会议。其中，ICDM是唯一实行论文盲审的会议，每年都会吸引大量学者参会。
数据挖掘方面仅次于SIGKDD的会议,目前和SDM相当.这个会只有5年历史,上升速度之快非常惊人.几年前ICDM还比不上PAKDD,现在已经拉开很大距离了。
3.SDM（CFFB类）:SIAMInternational Conference on Data Mining（并列第二）
数据挖掘方面仅次于SIGKDD的会议,目前和ICDM相当.SIAM的底子很厚,但在CS里面的影响比ACM和IEEE还是要小,SDM眼看着要被ICDM超过了,但至少
目前还是相当的.
SIAM的数据挖掘会议，与ICDM并列为数据挖掘领域的第二位，比KDD有明显差距。好像其中统计背景的人比较多，也有一部分机器学习背景的人，比较diversified。
第二档：
4.ECML-PKDD（CFFB类）EuropeanConference on Principles and
Practiceof Knowledge Discovery in Databases：
欧洲的数据挖掘会议,目前在数据挖掘会议里面排第4.欧洲人很想把它抬起来,所以这些年一直和ECML一起捆绑着开,希望能借ECML把它带起来.但因为ICDM和SDM,这已经不太可能了.所以今年的PKDD和ECML虽然还是一起开,但已经独立审稿了(以前是可以同时投两个会,作者可以声明优先被哪个会考虑,如果ECML中不了还可以被PKDD接受).
5.ICDE(CFFA类):IEEEInternational Conference on Data Engineering
6.CIKM(CFFB类):InternationalConference on Information and Knowledge Managemen
CIKM是信息检索、知识管理和数据库领域中*的ACM会议。属于信息检索和数据挖掘领域的国际著名学术会议，由ACMSIGIR分会（ACMSpecial Interest Group on Information Retrieval）主办。
7.WSDM（CFFC类）:ACMInternational Conference on Web Search and Data Mining，
WSDM是一个与工业界联系非常紧密的会,这是它的特点.
WSDM涵盖互联网和社交网络的搜索与数据挖掘方面的理论、模型、算法、评测、实验、应用等多个方面，既重视基础研究，也重视实际应用。正因为如此，WSDM越来越具影响力，并已经成为互联网搜索与数据挖掘领域的*国际学术会议，给网络搜索与数据挖掘领域的专家们提供了一个绝佳的交流平台。
WSDM是近年来网络搜索与数据挖掘领域新兴的顶尖国际会议之一，自2008年起每年举办一次，受到相关领域的国际学者高度关注。
WSDM是一个相对比较新的会议，顾名思义，关注与检索与数据挖掘相关的问题，bestpaper还不多，有关于新闻推荐、搜素中新闻信息、链接分析的，社交网络相关的论文进来也有不少出现在wsdm上，因此，WSDM会比较喜欢和检索与数据挖掘应用相关的新问题、新方法的论文。
8.PAKDD:(CFFC类):ThePacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
亚太数据挖掘会议。
二.期刊
1.TKDE:IEEETransactions on Knowledge and Data Engineering
2.TOIS:ACMTransactions on Information Systems
3.TIST：ACMTransactions on Intelligent Syetems and Technology
4.TKDD:ACMTransactions on Knowledge Discovery from Data
5.DataMining and Knowledge Discovery