近一段时间在图像算法以及音频算法之间来回游走。
经常有一些需求,需要将音频进行采样转码处理。
现有的知名开源库,诸如: webrtc , sox等,
代码阅读起来实在闹心。
而音频重采样其实也就是插值算法。
与图像方面的插值算法没有太大的区别。
基于双线性插值的思路。
博主简单实现一个简洁的重采样算法,
用在对采样音质要求不高的情况下,也是够用了。
编解码库采用dr_wav
https://github.com/mackron/dr_libs/blob/master/dr_wav.h
近期有点强迫症,纯c实现。
贴上完整代码:
#ifdef __cplusplus extern "C" { #endif #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdint.h> //采用https://github.com/mackron/dr_libs/blob/master/dr_wav.h 解码 #define DR_WAV_IMPLEMENTATION #include "dr_wav.h" void resampler(char *in_file, char *out_file); //写wav文件 void wavWrite_int16(char *filename, int16_t *buffer, int sampleRate, uint32_t totalSampleCount) { drwav_data_format format; format.container = drwav_container_riff; // <-- drwav_container_riff = normal WAV files, drwav_container_w64 = Sony Wave64. format.format = DR_WAVE_FORMAT_PCM; // <-- Any of the DR_WAVE_FORMAT_* codes. format.channels = ; format.sampleRate = (drwav_uint32) sampleRate; format.bitsPerSample = ; drwav *pWav = drwav_open_file_write(filename, &format); if (pWav) { drwav_uint64 samplesWritten = drwav_write(pWav, totalSampleCount, buffer); drwav_uninit(pWav); if (samplesWritten != totalSampleCount) { fprintf(stderr, "ERROR\n"); exit(); } } } //读取wav文件 int16_t *wavRead_int16(char *filename, uint32_t *sampleRate, uint64_t *totalSampleCount) { unsigned int channels; int16_t *buffer = drwav_open_and_read_file_s16(filename, &channels, sampleRate, totalSampleCount); if (buffer == NULL) { printf("读取wav文件失败."); } //仅仅处理单通道音频 ) { drwav_free(buffer); buffer = NULL; *sampleRate = ; *totalSampleCount = ; } return buffer; } //分割路径函数 void splitpath(const char *path, char *drv, char *dir, char *name, char *ext) { const char *end; const char *p; const char *s; ] && path[] == ':') { if (drv) { *drv++ = *path++; *drv++ = *path++; *drv = '\0'; } } else if (drv) *drv = '\0'; for (end = path; *end && *end != ':';) end++; for (p = end; p > path && *--p != '\\' && *p != '/';) if (*p == '.') { end = p; break; } if (ext) for (s = end; (*ext = *s++);) ext++; for (p = end; p > path;) if (*--p == '\\' || *p == '/') { p++; break; } if (name) { for (s = p; s < end;) *name++ = *s++; *name = '\0'; } if (dir) { for (s = path; s < p;) *dir++ = *s++; *dir = '\0'; } } void resampleData(const int16_t *sourceData, int32_t sampleRate, uint32_t srcSize, int16_t *destinationData, int32_t newSampleRate) { if (sampleRate == newSampleRate) { memcpy(destinationData, sourceData, srcSize * sizeof(int16_t)); return; } uint32_t last_pos = srcSize - ; uint32_t dstSize = (uint32_t) (srcSize * ((float) newSampleRate / sampleRate)); ; idx < dstSize; idx++) { float index = ((float) idx * sampleRate) / (newSampleRate); uint32_t p1 = (uint32_t) index; float coef = index - p1; uint32_t p2 = (p1 == last_pos) ? last_pos : p1 + ; destinationData[idx] = (int16_t) ((1.0f - coef) * sourceData[p1] + coef * sourceData[p2]); } } void resampler(char *in_file, char *out_file) { //音频采样率 uint32_t sampleRate = ; //总音频采样数 uint64_t totalSampleCount = ; int16_t *data_in = wavRead_int16(in_file, &sampleRate, &totalSampleCount); int16_t *data_out = (int16_t *) * sizeof(int16_t)); //如果加载成功 if (data_in != NULL && data_out != NULL) { resampleData(data_in, sampleRate, (uint32_t) totalSampleCount, data_out, sampleRate * ); wavWrite_int16(out_file, data_out,sampleRate * , (uint32_t) totalSampleCount * ); free(data_in); free(data_out); } else{ if(data_in) free(data_in); if(data_out) free(data_out); } } int main(int argc, char *argv[]) { printf("Audio Processing\n"); printf("博客:http://tntmonks.cnblogs.com/\n"); printf("音频插值重采样\n"); ) ; ]; ]; ]; ]; ]; ]; splitpath(in_file, drive, dir, fname, ext); sprintf(out_file, "%s%s%s_out%s", drive, dir, fname, ext); resampler(in_file, out_file); getchar(); printf("按任意键退出程序 \n"); ; } #ifdef __cplusplus } #endif
不多注释,代码比较简单,一看就明了。
示例具体流程为:
加载wav(拖放wav文件到可执行文件上)->重采样为原采样的2倍->保存wav
若有其他相关问题或者需求也可以邮件联系俺探讨。
邮箱地址是:
gaozhihan@vip.qq.com
简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码)的更多相关文章
-
一种简单高效的音频降噪算法示例(附完整C代码)
近期比较忙, 抽空出来5.1开源献礼. 但凡学习音频降噪算法的朋友,肯定看过一个算法. <<语音增强-理论与实践>> 中提及到基于对数的最小均方误差的降噪算法,也就是LogMM ...
-
基于傅里叶变换的音频重采样算法 (附完整c代码)
前面有提到音频采样算法: WebRTC 音频采样算法 附完整C++示例代码 简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码) 近段时间有不少朋友给我写过邮件,说了一些他们使用的情况和问题. 坦白讲, ...
-
基于RNN的音频降噪算法 (附完整C代码)
前几天无意间看到一个项目rnnoise. 项目地址: https://github.com/xiph/rnnoise 基于RNN的音频降噪算法. 采用的是 GRU/LSTM 模型. 阅读下训练代码,可 ...
-
音频降噪算法 附完整C代码
降噪是音频图像算法中的必不可少的. 目的肯定是让图片或语音 更加自然平滑,简而言之,美化. 图像算法和音频算法 都有其共通点. 图像是偏向 空间 处理,例如图片中的某个区域. 图像很多时候是以二维数据 ...
-
音频自动增益 与 静音检测 算法 附完整C代码
前面分享过一个算法<音频增益响度分析 ReplayGain 附完整C代码示例> 主要用于评估一定长度音频的音量强度, 而分析之后,很多类似的需求,肯定是做音频增益,提高音量诸如此类做法. ...
-
音频自动增益 与 静音检测 算法 附完整C代码【转】
转自:https://www.cnblogs.com/cpuimage/p/8908551.html 前面分享过一个算法<音频增益响度分析 ReplayGain 附完整C代码示例> 主要用 ...
-
音频算法之小黄人变声 附完整C代码
前面提及到<大话音频变声原理 附简单示例代码>与<声音变调算法PitchShift(模拟汤姆猫) 附完整C++算法实现代码> 都稍微讲过变声的原理和具体实现. 大家都知道,算法 ...
-
经典傅里叶算法小集合 附完整c代码
前面写过关于傅里叶算法的应用例子. <基于傅里叶变换的音频重采样算法 (附完整c代码)> 当然也就是举个例子,主要是学习傅里叶变换. 这个重采样思路还有点瑕疵, 稍微改一下,就可以支持多通 ...
-
自动曝光修复算法 附完整C代码
众所周知, 图像方面的3A算法有: AF自动对焦(Automatic Focus)自动对焦即调节摄像头焦距自动得到清晰的图像的过程 AE自动曝光(Automatic Exposure)自动曝光的是为了 ...
随机推荐
-
《CSS权威指南》基础复习+查漏补缺
前几天被朋友问到几个CSS问题,讲道理么,接触CSS是从大一开始的,也算有3年半了,总是觉得自己对css算是熟悉的了.然而还是被几个问题弄的"一脸懵逼"... 然后又是刚入职新公司 ...
-
jsgen 搭建
1,mongodb 2,redis http://www.cnblogs.com/lxx/archive/2013/06/04/3116985.html http://blog.csdn.net/w ...
-
C++: getline函数
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_60263c1c0101ck25.html 学习C++的同学可能都会遇到一个getline()函数,譬如在C++premer中,标准s ...
-
Leetcode 解题 Longest Substring without repeating charcater python
原题: Given a string, find the length of the longest substring without repeating character For example ...
-
button 自动刷新当前页面
button请始终为按钮规定 type 属性.Internet Explorer 的默认类型是 "button",而其他浏览器中(包括 W3C 规范)的默认值是 "sub ...
-
HDU 1054 Strategic Game (最小点覆盖)【二分图匹配】
<题目链接> 题目大意:鲍勃喜欢玩电脑游戏,特别是战略游戏,但有时他无法找到解决方案,速度不够快,那么他很伤心.现在,他有以下的问题.他必须捍卫一个中世纪的城市,形成了树的道路.他把战士的 ...
-
docker第一章:docker核心概念及centos6下安装
Docker三大核心概念 镜像 容器 仓库 镜像 docker镜像类似于虚拟机镜像,可以将它理解为一个面向Docker引擎的只读模板,包含了文件系统. 容器 1.容器是从镜像创建的应用运行实例,容器和 ...
-
【jQuery源码】DOM Ready
一直以来,各种JS最佳实践都会告诉我们,将JS放在HTML的最后,即</body>之前,理由就是:JS会阻塞下载,而且,在JS中很有可能有对DOM的操作,放在HTML的最后,可以尽可能的保 ...
-
C++运行时动态类型
RTTI 运行时类型识别(RTTI)的引入有三个作用: 配合typeid操作符的实现: 实现异常处理中catch的匹配过程: 实现动态类型转换dynamic_cast typeid操作符的实现 静态类 ...
-
利用 Python 分析微信好友性别和位置
今天用到一个非常有意思的库——itchat,它已经完成了 wechat 的个人账号API接口,使爬取个人微信信息更加方便. 下载 爬取微信好友信息 这样就将你所有微信好友的信息都返回了,我们并不需要 ...