一、快速排序（Quicksort）思想
设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。 一趟快速排序的算法是： 1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1； 2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]； 3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换； 4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换； 5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。 二、算法实现 （1）递归算法public static void quickSort(int[] data, int low, int high) {
//无需排序
if (low >= high) {
return;
}
int mid = sortUnit(data, 0, data.length - 1);//一趟排序
quickSort(data, low, mid - 1);//左边排序
quickSort(data, mid + 1, high);//右边排序
}
public static int sortUnit(int[] data, int low, int high) {
int key = data[low]; //保存比较数据
//进行一趟排序处理
while (low < high) {
//从尾部寻找比key小的数据
while (key <= data[high]&&low<high) {
high--;
}
data[low] = data[high];//交换保存小的数据
//从首部寻找比key大的数据
while (key >= data[low]&&low<high) {
low++;
}
data[high] = data[low];//交换保存大的数据
}
data[low] = key;//回填比较数据
return high;
}
（2）非递归算法
public static void quickSort(int[] data) {
if(data.length<2)
return;
Stack<Integer> stack=new Stack<>(); //保存队列栈
//保存起始队列
stack.push(0);
stack.push(data.length-1);
//额外空间
int low;
int high;
int mid;
while (!stack.isEmpty()) {
high=stack.pop();
low=stack.pop();
mid = sortUnit(data, low, high);//一趟排序
//左边排序队列保存
if (low<mid - 1) {
stack.push(low);
stack.push(mid-1);
}
//右边排序队列保存
if (mid + 1< high) {
stack.push(mid+1);
stack.push(high);
}
}
}
public static int sortUnit(int[] data, int low, int high) {
int key = data[low]; //保存比较数据
//进行一趟排序处理
while (low < high) {
//从尾部寻找比key小的数据
while (key <= data[high]&&low<high) {
high--;
}
data[low] = data[high];//交换保存小的数据
//从首部寻找比key大的数据
while (key >= data[low]&&low<high) {
low++;
}
data[high] = data[low];//交换保存大的数据
}
data[low] = key;//回填比较数据
return high;
}