Anaconda是一个用于科学计算的ython发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。
本片安装一个能使用基本tensorflow的python.一句话介绍,tensorflow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow是谷歌研发的第二代人工智能学习系统.Tensorflow支持 C, C++, Python 编程语言。而Python的案例最多，尤其在国外的github上的案例。请关注我们头条好，留言或者私信我们 获得更多免费资料。
启动anaconda后点击enviroments
然后点击 create
然后点击 create
在弹出的窗口，填写name为tf,这事tensorflow的缩写，代表这个python环境是为tensorflow做的，也会只安装tensorflow相关的库。python另外在视频处理和爬虫都会有对应的环境安装对应的库。关注我们获得更多信息！
选择python 3.6点击create创建好。
选择刚创建好的tf,点击最右侧的not install.出现未安装的库。
选择Tensorflow相关包
安装matplotlib(数据图形库）tensorflow库（如果有gpu，选择tensorflow-gpu安装），spyder（python编辑器）,numpy(数组函数库）.选择好后，点击左下角安装。就可以了！系统会自动的检测依赖安装需要的库文件。
最后点击open with python,在新窗口输入，没有报错。
一句话测试
下面一节我们就可以写一个最简单的回归函数，用到了图形哦。请关注我们。我们这里有最简单的人工智能案例，最活跃的人工智能社群。有问题可以留言，也帮忙点赞。
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