java+redis实现高性能新闻点击量更新
1、redis简单介绍。它用来做高性能数据存取 是极好的。
2、实例：新闻点击量。
1）每次刷新，我们并不一定要往数据库里面立即更新数据
2）可以在redis里面做key-value存储
3）设置一个阀值，当用户刷新到一定数量时才更新到数据库中
3、本课时在windows下部署。
4、linux部署 后面也会讲到
课程地址 ：http://edu.51cto.com/index.php?do=lesson&id=42104
API代码：http://blog.****.net/kuanghongjiang/article/details/45061863
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redis实现点击量浏览量
业务描述：CMS文章浏览量(标题被加载量)，点击量统计(文章被点击开的量)
主要技术：redis,nodejs，redis应用点击量缓存以减少数据库压力，nodejs通过异步非阻塞机制实现CMS业务逻辑和统计功能区分
传入参数：cateid(分类id),articleid(文章id)，sourceip(请求源ip)
一、存储策略
1、按时间粒度记录
redis以hash进行存储
HASH KEY VALUE
time his
0 0
1 10
cateid_arvicleid_t . .
. .
. .
23 230
2、按来源统计
redis同样以hash进行存储，来源区分到省份
HASH KEY VALUE
provinc his
HEBEI 0
HENAN 10
cateid_arvicleid_p . .
. .
. .
SHANDONG 230
二、数据同步机制
现在只想到通过linux计划任务定时将redis数据同步到数据库
三、缓存数据过期机制
方案一 通过redis自动过期时间
此方案需要在数据同步机制晚一些执行，保证数据入库后，清理过期缓存，现在考虑同步在每日0时执行，那么redis缓存就需要设置24小时多一点
方案二 通过数据库同步机制同时清除
此方案即把同步和清理缓存做在一起，弃用redis过期机制 。
在每天凌晨的2~4点进行同步 因为脚本1.同步脚本可能失败 2.数据量大的时候昨天的0时数据会被今天的0时覆盖
号称1秒10W请求的redis 不惧1000的并发