为了方便大家的开发，aperlib提供get_aper_file.sh生成代码框架，他能帮助大家生成各个子类的文件及代码框架，main函数文件和代码和makefile文件框架，具体使用方法如下：
get_aper_file.sh flag project_name send_data_len rec_data_len，其中flag标识的是要生成压力工具（0）还是大数据对比工具（1）的源码框架，projec_name为生成工具的名称，read_data的子类的文件名为${projec_name}_readdata.h，子类名为${projec_name}_readdata，stress_template的子类名为${ projec_name}_template.h，子类名为${ projec_name}_template。send_data_len为存储的发送数据单元的长度,rec_data_len为接收数据单元的长度（当生成压力工具是该参数不需要）
7 总结
通过在一些模块中的试用，aperlib的压力功能已经相对比较稳定，实践也证明了用aperlib进行驱动和压力工具的开发成本减少很多。 aperlib的大数据对比功能由于刚刚完成，只经过一次试用，功能可能不是十分稳定，通过越来越多的使用会逐步完善和稳定。希望aperlib能够帮助大家提高大家的驱动开发和大数据对比工具开发的效率，同时也能对我们的压力和性能测试，大数据对比测试有所帮助。
6 个解决方案
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