python 操作数据库

　　pymysql安装及python数据库连接

pip install PyMSQL
import pymysql
db = pymysql.connect(‘数据库ip‘,‘用户‘,‘密码‘,‘数据库‘) #打开数据库连接
cursor.execute(‘select version()‘) #使用execute()方法执行sql语句
data = cursor.fetchone() #使用fetchone()方法获取单条数据
print(‘database version:%s‘%data)
db.close #关闭数据库连接

　　

　　创建表操作

import pymysql
db = pymsql.connect(‘localhost‘,‘testuser‘,‘test123‘,‘testdb‘) #打开数据库连接
cursor = db.cursor() #使用cursor()方法创建一个游标对象 cursor
cursor.execute(‘drop table if exists employee‘) #使用execute()方法执行sql，如果表存在则删除
sql = ‘‘‘create table employee(first_name char(20) not null,last_name char(20),age int,sex char(1),income float)‘‘‘
cursor.execute(sql)
db.close() #关闭数据库连接

　　

　　操作数据

#插入操作
import pymysql
db = pymysql.connect(‘localhost‘,‘testuser‘,‘test123‘,‘testdb‘) #打开数据库连接
cursor = db.cursor() #使用cursor()方法获取操作游标
sql1 = ‘‘‘insert into employee(first_name,last_name,age,sex,income) values(‘mac‘,‘mohan‘,20,‘m‘,2000)‘‘‘#sql插入语句
try:
    cursor.execute(sql) #执行sql语句
    db.commit() #提交到数据库执行
except:
    db.rollback() #如果发生错误则回滚

#查询操作
sql2 = ‘select * from employee where incom >%s‘%(1000)
try:
    cursor.execute(sql) #执行sql语句
    results = cursor.fetchall() #获取所有记录列表
    for now in results:
        fname = row[0]
        lname = row[1]
        age = row[2]
        sex = row[3]
        income = row[4]
        print(‘fname = %s,lname = %s,age = %s,incom = %s‘)%(fname,lname,age,sex,income)
except:
    print(‘Error:unable to fetch data‘)
db.close() #关闭数据库

#更新操作
sql3 = (‘update employee set age = age 1 where sex = %s‘)%(‘M‘)
try:
    cursor.execute(sql)
    db.commit() #提交到数据库执行
except:
    db,rollback()
db.close()

#删除操作
sql4 = ‘delete from employee where age>%s‘ 
try:
    cursor.execute(sql)
    db.commit
except:
    db.rollback()
db.close

　　

　　数据库备份

#单库备份
mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql #mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql
mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql
#多库备份
mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql
#备份所有库
mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql