根据ImageView的大小来压缩Bitmap，避免OOM

Bitmap是引起OOM的罪魁祸首之一，当我们从网络上下载图片的时候无法知道网络图片的准确大小，所以为了节约内存，一般会在服务器上缓存一个缩略图，提升下载速度。除此之外，我们还可以在本地显示图片前将图片进行压缩，使其完全符合imageview的大小，这样就不会浪费内存了。

一、思路

思路：计算出要显示bitmap的imageview大小，根据imageview的大小压缩bitmap，最终让bitmap和imageview一样大。

二、获得ImageView的宽高

int android.view.View.getWidth() // 返回：The width of your view, in pixels. 

int android.view.View.getWidth() // 返回：The height of your view, in pixels. 

通过这两个方法我就能得到imageview实际的大小了，单位是pix。这个方法请在imageview加载完毕后再调用，否则一致返回空。如果你不知道什么时候会加载完毕，你可以将其放入view.post方法中。

　　　　　　 view.post(new Runnable() {

                @Override
                public void run() {
                    // TODO 自动生成的方法存根
                }
            })

三、通过BitmapFactory得到压缩后的bitmap

3.1 BitmapFactory.Options

BitmapFactory这个类提供了多个解析方法(decodeByteArray, decodeFile, decodeResource等)用于创建Bitmap对象，我们应该根据图片的来源选择合适的方法。

• SD卡中的图片可以使用decodeFile方法：Bitmap android.graphics.BitmapFactory.decodeFile(String pathName, Options opts)
• 网络上的图片可以使用decodeStream方法：Bitmap android.graphics.BitmapFactory.decodeResource(Resources res, int id, Options opts)
• 资源文件中的图片可以使用decodeResource方法：Bitmap android.graphics.BitmapFactory.decodeResource(Resources res, int id, Options opts)

这些方法都会为一个bitmap分配内存，如果你的图片太大就很容易造成bitmap。为此，这里面都可以传入一个BitmapFactory.Options对象，用来进行配置。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

BitmapFactory.Options中有个inJustDecodeBounds属性，这个属性为true时，调用上面三个方法返回的就不是一个完整的bitmap对象，而是null。这是因为它禁止这些方法为bitmap分配内存。那么它有什么用呢？设置inJustDecodeBounds=true后，BitmapFactory.Options的outWidth、outHeight和outMimeType属性都会被赋值。这个技巧让我们可以在加载图片之前就获取到图片的长宽值和MIME类型，从而根据情况对图片进行压缩。就等于不读取图片，但获得图片的各种参数，大大节约内存。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
int imageHeight = options.outHeight;
int imageWidth = options.outWidth;
String imageType = options.outMimeType;

3.2 初步计算压缩比率

BitmapFactory.Options中有个inSampleSize属性，可以理解为压缩比率。设定好压缩比率后，调用上面的decodexxxx()就能得到一个缩略图了。比如inSampleSize=4，载入的缩略图是原图大小的1/4。

为了避免OOM异常，最好在解析每张图片的时候都先检查一下图片的大小，以下几个因素是我们需要考虑的：

• 预估一下加载整张图片所需占用的内存

• 为了加载这一张图片你所愿意提供多少内存

• 用于展示这张图片的控件的实际大小

• 当前设备的屏幕尺寸和分辨率

比如，你的ImageView只有128*96像素的大小，只是为了显示一张缩略图，这时候把一张1024*768像素的图片完全加载到内存中显然是不值得的。比如我们有一张2048*1536像素的图片，将inSampleSize的值设置为4，就可以把这张图片压缩成512*384像素。原本加载这张图片需要占用13M的内存，压缩后就只需要占用0.75M了(假设图片是ARGB_8888类型，即每个像素点占用4个字节)。

同理，假设原图是1500x700的，我们给缩略图留出的空间是100x100的。那么inSampleSize=min(1500/100, 700/100)=7。我们可以得到的缩略图是原图的1/7。

下面的代码可以用来计算这个inSampleSize的值：

public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
                int reqWidth, int reqHeight) {
    // 源图片的高度和宽度
    final int height = options.outHeight;
    final int width = options.outWidth;
    int inSampleSize = 1;
    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
        // 计算出实际宽高和目标宽高的比率
        final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
        final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
        // 选择宽和高中最小的比率作为inSampleSize的值，这样可以保证最终图片的宽和高
        // 一定都会大于等于目标的宽和高。
        inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
    }
    return inSampleSize;
}

然而，事实不如我们现象的那么美好。inSampleSize的注释中有一个需要注意的一点。

If set to a value > 1, requests the decoder to subsample the original image, returning a smaller image to save memory. The sample size is the number of pixels in either dimension that correspond to a single pixel in the decoded bitmap. For example, inSampleSize == 4 returns an image that is 1/4 the width/height of the original, and 1/16 the number of pixels. Any value <= 1 is treated the same as 1.

Note: the decoder uses a final value based on powers of 2, any other value will be rounded down to the nearest power of 2.

即使设置了inSampleSize=7，但是得到的缩略图却是原图的1/4，原因是inSampleSize只能是2的整数次幂，如果不是的话，向下取得最大的2的整数次幂，7向下寻找2的整数次幂，就是4。这样设计的原因很可能是为了渐变bitmap压缩，毕竟按照2的次方进行压缩会比较高效和方便。

3.3 再次计算压缩比率

通过上面的分析我们知道，bitmap是可以被压缩的，我们可以根据需要来压缩bitmap，但压缩得到的bitmap可能会比我需要的大。因此，还得改进方法！然后我们发现了Bitmap中的这个方法：

Bitmap android.graphics.Bitmap.createScaledBitmap(Bitmap src, int dstWidth, int dstHeight, boolean filter)

createScaledBitmap()可以给我们一个按照要求拉伸/缩小后的bitmap，我们可以通过这个方法把我们之前得到的较大的缩略图进行缩小，让其完全符合实际显示的大小。好了，现在我们开始写代码：

    /**
     * @description 计算图片的压缩比率
     *
     * @param options 参数
     * @param reqWidth 目标的宽度
     * @param reqHeight 目标的高度
     * @return
     */
    private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
        // 源图片的高度和宽度
        final int height = options.outHeight;
        final int width = options.outWidth;
        int inSampleSize = 1;
        if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
            // 计算出实际宽高和目标宽高的比率
            final int halfHeight = height / 2;
            final int halfWidth = width / 2;
            while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) {
                inSampleSize *= 2;
            }
        }
        return inSampleSize;
    }

    /**
     * @description 通过传入的bitmap，进行压缩，得到符合标准的bitmap
     *
     * @param src
     * @param dstWidth
     * @param dstHeight
     * @return
     */
    private static Bitmap createScaleBitmap(Bitmap src, int dstWidth, int dstHeight, int inSampleSize) {
　　  // 如果是放大图片，filter决定是否平滑，如果是缩小图片，filter无影响，我们这里是缩小图片，所以直接设置为false
        Bitmap dst = Bitmap.createScaledBitmap(src, dstWidth, dstHeight, false);
        if (src != dst) { // 如果没有缩放，那么不回收
            src.recycle(); // 释放Bitmap的native像素数组
        }
        return dst;
    }

现在我们就完成了如下的四个过程。

1. 使用inJustDecodeBounds，仅仅读bitmap的长和宽。
2. 根据bitmap的长款和目标缩略图的长和宽，计算出inSampleSize的大小。
3. 使用inSampleSize，载入一个比imageview大一点的缩略图A
4. 使用createScaseBitmap再次压缩A，将缩略图A生成我们需要的缩略图B。
5. 回收缩略图A（如果A和B的比率一样，就不回收A）。

　　有朋友问，为啥要先从inSampleSize产生一个缩略图A，而不是直接把原始的bitmap通过createScaseBitmap()缩放为目标图片呢？

因为如果要从原始的bitmap直接进行缩放的话，就需要将原始图片放入内存中，十分危险！！！现在通过计算得到一个缩略图A，这个缩略图A比原图可以小了很多，完全可以直接加载到内存中，这样再进行拉伸就比较安全了。

四、产生工具类

现在已经把所有的技术难点攻克了，完全可以写一个工具类来产生缩略图。工具类中应该包含生成缩略图的重要方法：

    /**
     * @description 从Resources中加载图片
     *
     * @param res
     * @param resId
     * @param reqWidth
     * @param reqHeight
     * @return
     */
    public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) {
        final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true; // 设置成了true,不占用内存，只获取bitmap宽高
        BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // 第一次解码，目的是：读取图片长宽
        options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); // 调用上面定义的方法计算inSampleSize值
        // 使用获取到的inSampleSize值再次解析图片
        options.inJustDecodeBounds = false;
        Bitmap src = BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // 产生一个稍大的缩略图
        return createScaleBitmap(src, reqWidth, reqHeight, options.inSampleSize); // 通过得到的bitmap进一步产生目标大小的缩略图
    }

    /**
     * @description 从SD卡上加载图片
     *
     * @param pathName
     * @param reqWidth
     * @param reqHeight
     * @return
     */
    public static Bitmap decodeSampledBitmapFromFile(String pathName, int reqWidth, int reqHeight) {
        final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeFile(pathName, options);
        options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
        options.inJustDecodeBounds = false;
        Bitmap src = BitmapFactory.decodeFile(pathName, options);
        return createScaleBitmap(src, reqWidth, reqHeight, options.inSampleSize);
    }

这两个方法的过程完全一致，产生一个option对象，设置inJustDecodeBounds参数，开始第一次解析bitmap，获得bitmap的宽高数据，然后通过宽高数据计算缩略图的比率。得到缩略图比率后，我们把inJustDecodeBounds设置为false，开始正式解析bitmap，最终得到的是一个可能比想要的缩略图略大的bitmap。最后一部是检查bitmap是否是我们想要的bitmap，如果是就返回，不是的话就开始拉伸，总之最终会返回一个完全符合imageview大小的bitmap，不浪费一点点内存。

完整的工具类代码如下：

package com.kale.bitmaptest;

import android.content.res.Resources;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;

/**
 * @author:Jack Tony
 * @description  :
 * @web :
 * http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/load-bitmap.html
 * http://www.cnblogs.com/kobe8/p/3877125.html
 *
 * @date  :2015年1月27日
 */
public class BitmapUtils {

    /**
     * @description 计算图片的压缩比率
     *
     * @param options 参数
     * @param reqWidth 目标的宽度
     * @param reqHeight 目标的高度
     * @return
     */
    private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
        // 源图片的高度和宽度
        final int height = options.outHeight;
        final int width = options.outWidth;
        int inSampleSize = 1;
        if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
            final int halfHeight = height / 2;
            final int halfWidth = width / 2;
            // Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and keeps both
            // height and width larger than the requested height and width.
            while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) {
                inSampleSize *= 2;
            }
        }
        return inSampleSize;
    }

    /**
     * @description 通过传入的bitmap，进行压缩，得到符合标准的bitmap
     *
     * @param src
     * @param dstWidth
     * @param dstHeight
     * @return
     */
    private static Bitmap createScaleBitmap(Bitmap src, int dstWidth, int dstHeight, int inSampleSize) {
　　　　 // 如果是放大图片，filter决定是否平滑，如果是缩小图片，filter无影响，我们这里是缩小图片，所以直接设置为false
        Bitmap dst = Bitmap.createScaledBitmap(src, dstWidth, dstHeight, false);
        if (src != dst) { // 如果没有缩放，那么不回收
            src.recycle(); // 释放Bitmap的native像素数组
        }
        return dst;
    }

    /**
     * @description 从Resources中加载图片
     *
     * @param res
     * @param resId
     * @param reqWidth
     * @param reqHeight
     * @return
     */
    public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) {
        final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true; // 设置成了true,不占用内存，只获取bitmap宽高
        BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // 读取图片长宽，目的是得到图片的宽高
        options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); // 调用上面定义的方法计算inSampleSize值
        // 使用获取到的inSampleSize值再次解析图片
        options.inJustDecodeBounds = false;
        Bitmap src = BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // 载入一个稍大的缩略图
        return createScaleBitmap(src, reqWidth, reqHeight, options.inSampleSize); // 通过得到的bitmap，进一步得到目标大小的缩略图
    }

    /**
     * @description 从SD卡上加载图片
     *
     * @param pathName
     * @param reqWidth
     * @param reqHeight
     * @return
     */
    public static Bitmap decodeSampledBitmapFromFile(String pathName, int reqWidth, int reqHeight) {
        final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeFile(pathName, options);
        options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
        options.inJustDecodeBounds = false;
        Bitmap src = BitmapFactory.decodeFile(pathName, options);
        return createScaleBitmap(src, reqWidth, reqHeight, options.inSampleSize);
    }
}

五、测试

我在布局中建立一个100x100dp的imageview，然后在res中放一张图片。

5.1 布局文件

放入两个按钮，一个按钮启动的是用常规的方法加载bitmap，不压缩；另一个启动压缩算法。

<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    android:padding="16dp"
    tools:context="${relativePackage}.${activityClass}" >

    <TextView
        android:id="@+id/textView1"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="Bitmap Test" />

    <ImageView
        android:id="@+id/imageView"
        android:layout_width="100dp"
        android:layout_height="100dp"
        android:layout_centerHorizontal="true"
        android:layout_centerVertical="true"
        android:scaleType="fitXY"
        android:src="@drawable/ic_launcher" />

    <Button
        android:id="@+id/original_button"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:layout_alignParentBottom="true"
        android:onClick="butonListener"
        android:text="加载原图" />

    <Button
        android:id="@+id/clip_button"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:layout_alignBaseline="@+id/original_button"
        android:layout_alignBottom="@+id/original_button"
        android:layout_alignParentRight="true"
        android:onClick="butonListener"
        android:text="加载缩略图" />

</RelativeLayout>

5.2 java代码

    public void butonListener(View v) {
        switch (v.getId()) {
        case R.id.original_button:
            loadBitmap(false); // 加载原图
            break;

        case R.id.clip_button:
            loadBitmap(true); // 加载缩略图
            break;
        }
    }

    public void loadBitmap(boolean exactable) {
        int bmSize = 0;
        Bitmap bm = null;
        if (exactable) {
            // 通过工具类来产生一个符合ImageView的缩略图，因为ImageView的大小是50x50，所以这里得到的缩略图也应该是一样大小的
            bm = BitmapUtils.decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.drawable.saber, iv.getWidth(), iv.getHeight());
        } else {
            // 直接加载原图
            bm = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.saber);
        }
        iv.setImageBitmap(bm);
        bmSize += bm.getByteCount(); // 得到bitmap的大小
        int kb = bmSize / 1024;
        int mb = kb / 1024;
        Toast.makeText(this, "bitmap size = " + mb + "MB" + kb + "KB", Toast.LENGTH_LONG).show();
    }

根据点击不同的按钮，触发不同的方法，最终把得到的bitmap放入imageview，并且显示当前的bitmap大小。运行后可以发现，经过压缩算法得到的bitmap要小很多，更加节约内存。

结果：原图：1M+；缩略图：156kb。

注意：当你的imageview远远小于bitmap原图大小的时候这种压缩算法十分有效，但是如果的bitmap和imageview大小差不多，你会发现这个算法的作用就不那么明显了，而且不要认为用了压缩就永远不会出现OOM了。

PS：实际使用中我们的bitmap经常是大于imageview的，所以推荐采用此方法。

源码下载：http://download.csdn.net/detail/shark0017/8402227

参考自：

http://www.cnblogs.com/kobe8/p/3877125.html

https://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/load-bitmap.html

http://stormzhang.com/android/2013/11/20/android-display-bitmaps-efficiently/