导入所有表：
sqoop import-all-tables –connect jdbc:mysql://ip:port/dbName --username userName --password passWord -m 1 --hive-import;导入一个表：
sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:port/dbName --table tableName --username userName --password passWord -m 1 --hive-import;hive中按照mysql中sqoop数据库tb1表创建表tb1
sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://ip:port/dbName --table tableName --fields-terminated-by ',' --username userName --password passWord将数据库sqoop中表tb1数据导入到hdfs中，map tasks数量为1
sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:port/dbName --username userName --password passWord --table tableName -m 1将hdfs中的数据导入到hive表tb1中
load data inpath '/user/code-pc/tb1/part-m-00000' into table tb1;分段并行导入
sqoop import --append --connect jdbc:mysql://ip:port/dbName --username userName --password passWord --target-dir '/user/pg' --table tableName -m 1 --where "guidesp<='3'"sqoop import --append --connect jdbc:mysql://ip:port/dbName --username userName --password passWord --target-dir '/user/pg' --table tableName -m 1 --where "guidesp>'3' and guidestep<='5'"并行导入：
sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:port/dbName --username userName --password passWord --target-dir '/user/pg1/' --split-by columnName --table tableName -m 10