一，基本操作
用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换，换言之，就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作。
1.增(create , save)：
from app01.models import *
#create方式一: Author.objects.create(name='Alvin')
#create方式二: Author.objects.create(**{"name":"alex"})
#save方式一: author=Author(name="alvin")
author.save()
#save方式二: author=Author()
author.name="alvin"
author.save()
2.删（delete）：
#正向 book = models.Book.objects.filter(id=1)
#删除第三张表中和女孩1关联的所有关联信息
book.author.clear() #清空与book中id=1 关联的所有数据
book.author.remove(2) #可以为id
book.author.remove(*[1,2,3,4]) #可以为列表,前面加*
#反向
author = models.Author.objects.filter(id=1)
author.book_set.clear() #清空与boy中id=1 关联的所有数据
3.改（update和save）：
update方法直接设定对应属性
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
save方法会将所有属性重新设定一遍,效率低
# obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
# obj.c1 = '111'
# obj.save() # 修改单条数据
查询：
# 获取个数
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').count() # 大于，小于
#
# models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # in
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # isnull
# Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) # contains
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
# models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") # range
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # 其他类似
#
# startswith，istartswith, endswith, iendswith, # order by
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc # group by
#
# from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id" # limit 、offset
#
# models.Tb1.objects.all()[10:20] # regex正则匹配，iregex 不区分大小写
#
# Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
# Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +') # date
#
# Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
# Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) # year
#
# Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
# Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) # month
#
# Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
# Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6) # day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
# Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3) # week_day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) # hour
#
# Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
# Event.objects.filter(time__hour=5)
# Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12) # minute
#
# Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
# Event.objects.filter(time__minute=46)
# Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29) # second
#
# Event.objects.filter(timestamp__second=31)
# Event.objects.filter(time__second=2)
# Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
二、连表操作
利用双下划线和 _set 将表之间的操作连接起来
2.1 一对一操作
user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first()
print user_info_obj.user_type
print user_info_obj.get_user_type_display()
print user_info_obj.userprofile.password user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).values('email', 'userprofile__username').first()
print user_info_obj.keys()
print user_info_obj.values()
2.2 一对多操作
1、搜索条件使用 __ 连接
2、获取值时使用 . 连接
2.3 多对多
三级联动models
class Province(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32) class City(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
pro = models.ForeignKey("Province") class Xian(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
cy = models.ForeignKey("City")
views
def menu(request):
# for i in range(10):
# models.Province.objects.create(name="河北"+str(i))
# for i in range(5):
# models.City.objects.create(name="廊坊" + str(i),pro_id=1)
# return HttpResponse("OK")
pro_list = models.Province.objects.all()
return render(request, 'menus.html', {"pro_list": pro_list}) def fetch_city(request):
# 根据用户传入的省份ID，获取与其相关的所有市ID
# ret = {'status': True, 'error': None, 'data': None} province_id = request.GET.get('province_id')
# result = models.City.objects.filter(pro_id=province_id)
# # QuerySet内部放置对象
# from django.core import serializers
# data = serializers.serialize("json", result) result = models.City.objects.filter(pro_id=province_id).values('id','name')
# QuerySet内部放置对象
result = list(result)
import json
data = json.dumps(result) # result = models.City.objects.filter(pro_id=province_id).values_list('id','name')
# # QuerySet内部放置对象
# print(result)
# result = list(result)
# import json
# data = json.dumps(result)
return HttpResponse(data) def fetch_xian(request):
# for i in range(10):
# models.Xian.objects.create(name='县'+ str(i), cy_id=1)
city_id = request.GET.get('city_id')
xian_list = models.Xian.objects.filter(cy_id=city_id).values('id','name')
xian_list = list(xian_list)
return HttpResponse(json.dumps(xian_list))
menu.html
{% extends "layout.html" %}
{% block css %}
{% endblock %}
{% block content %}
<h1>二级联动</h1>
<select id="province">
<option value="-1">请选择省份</option>
{% for p in pro_list %}
<option value="{{ p.id }}">{{ p.name }}</option>
{% endfor %}
</select>
<select id="city">
<option value="-1">请选择市</option>
</select>
{% endblock %}
{% block js %}
<script>
$(function () {
bindProvinceEvent();
});
function bindProvinceEvent(){
$('#province').change(function () {
var v = $(this).val();
if(v == '-1'){
}else{
$('#city option:gt(0)').remove();
$.ajax({
url: '/fetch_city.html',
type: 'GET',
data: {'province_id': v},
dataType: 'json',
success: function (arg) {
$.each(arg, function(k,v){
var city_id = v.pk;
var city_name = v.fields.name;
var tag = document.createElement('option');
tag.innerHTML = city_name;
tag.setAttribute('value', city_id);
$('#city').append(tag);
});
}
})
}
})
}
</script>
{% endblock %}
三、高级操作
3.1.F() 表达式
一个 F()对象代表了一个model的字段值或注释列。使用它就可以直接参考model的field和执行数据库操作而不用再把它们（model field）查询出来放到python内存中。作为代替，Django使用 F()对象生成一个SQL表达式，来描述数据库层级所需要的操作
from django.db.models import F reporter = Reporters.objects.get(name='Tintin')
reporter.stories_filed = F('stories_filed') + 1
reporter.save()
虽然reporter.stories_filed = F('stories_filed') + 1看起来像一个正常的Python分配值赋给一个实例属性，事实上这是一个描述数据库操作的SQL概念
当Django遇到 F()实例，它覆盖了标准的Python运算符创建一个封装的SQL表达式。在这个例子中，reporter.stories_filed就代表了一个指示数据库对该字段进行增量的命令。
无论reporter.stories_filed的值是或曾是什么，Python一无所知--这完全是由数据库去处理的。所有的Python，通过Django的F() 类，只是去创建SQL语法参考字段和描述操作。
F()配合 update()可以应用于对象实例的 QuerySets这减少了我们上面使用的两个查询 - get()和save() - 只有一个：
reporter = Reporters.objects.filter(name='Tintin')
reporter.update(stories_filed=F('stories_filed') + 1)
我们可以使用update()方法批量地增加多个对象的字段值。这比先从数据库查询后，通过循环一个个增加，并一个个保存要快的很多。
Reporter.objects.all().update(stories_filed=F('stories_filed') + 1)
F()表达式的效率上的优点主要体现在：直接通过数据库操作而不是Python；减少数据库查询次数。
3.2.Q() 对象
Q() 对象和F 对象类似，把一个SQL 表达式封装在Python 对象中，这个对象可以用于数据库相关的操作。
通常，Q() 对象使得定义查询条件然后重用成为可能。这允许construction of complex database queries使用| (OR) 和 & (AND) 操作符; 否则QuerySets中使用不了OR。
例如，下面的Q 对象封装一个LIKE 查询：
from django.db.models import Q
Q(question__startswith='What')
Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。
例如，下面的语句产生一个Q 对象，表示两个"question__startswith" 查询的“OR” ：
Q(question__startswith='Who') | Q(question__startswith='What')
它等同于下面的SQL WHERE 子句：
WHERE question LIKE 'Who%' OR question LIKE 'What%'
你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：
Q(question__startswith='Who') | ~Q(pub_date__year=2005)
每个接受关键字参数的查询函数（例如filter()、exclude()、get()）都可以传递一个或多个Q 对象作为位置（不带名的）参数。如果一个查询函数有多个Q 对象参数，这些参数的逻辑关系为“AND"。例如：
Poll.objects.get(
Q(question__startswith='Who'),
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
)
... 大体上可以翻译成这个SQL：
SELECT * from polls WHERE question LIKE 'Who%'
AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')
3.3.执行原生SQL
# # from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()
3.4 extra
extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
3.4其他
def select_related(self, *fields)
性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
model.tb.objects.all().select_related()
model.tb.objects.all().select_related('外键字段')
model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段')
主动做连表操作
select * from user left join user_type on tb.xxx=tb1.oo def prefetch_related(self, *lookups)
性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
# 获取所有用户表
# 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID)
#select * from user_type where id in 用户类型ID{1，2}
models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段') #不连表，一次性多次查询 def annotate(self, *args, **kwargs)
# 用于实现聚合group by查询
# 用于实现聚合group by查询 前面的values写的是谁，就group谁 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) print(v.query)
# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
Article.objects.annotate(
numviews=Count(Case(
When(readership__what_time__lt=threshold, then=1),
output_field=CharField(),
))
) students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum(
models.Case(
models.When(absence__type='Excused', then=1),
default=0,
output_field=models.IntegerField()
))) def aggregate(self, *args, **kwargs):
# 聚合函数，获取字典类型聚合结果
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count(n=Count('nid'))
{‘n’:4}
result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count(n=Count('nid'),distinct=True)
去重后的数目 result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4}
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
################################################################## def all(self)
# 获取所有的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q def exclude(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q def distinct(self, *field_names)
# 用于distinct去重
models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
# select distinct nid from userinfo 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names)
# 用于排序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
#映射中排除某列数据 def only(self, *fields):
#仅取某个表中的数据
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias):
指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置） ##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
################################################## def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
# 执行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 为原生SQL设置参数
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名
name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields):
# 获取每行数据为字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs):
# 获取每行数据为元祖 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
# kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
# order只能是："ASC" "DESC"
# 并获取转换后的时间
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
# order只能是："ASC" "DESC"
# tzinfo时区对象
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
""" def none(self):
# 空QuerySet对象 ####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################
def count(self):
# 获取个数 def get(self, *args, **kwargs):
# 获取单个对象 def create(self, **kwargs):
# 创建对象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的个数
objs = [
models.DDD(name='r11'),
models.DDD(name='r22')
]
models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则获取，否则，创建
# defaults 指定创建时，其他字段的值
obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则更新，否则，创建
# defaults 指定创建时或更新时的其他字段
obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self):
# 获取第一个 def last(self):
# 获取最后一个 def in_bulk(self, id_list=None):
# 根据主键ID进行查找
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list)#等于models.DDD.objects.filter(id__in=id_list) def delete(self):
# 删除 def update(self, **kwargs):
# 更新 def exists(self):
# 是否有结果
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