本文实例讲述了java使用策略模式解决商场促销商品问题。分享给大家供大家参考，具体如下：
一 模式定义
策略模式：定义一系列的算法，将每一种算法封装起来并可以相互替换使用，策略模式让算法独立于使用它的客户应用而独立变化。
二 模式举例
1 模式分析
我们借用商场促销商品来说明这一模式。
2 策略模式静态类图
3 代码示例
3.1 创建策略接口一istrategy
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package com.demo.strategy;
/**
* 策略接口
*
* @author
*
*/
public interface istrategy {
/**
* 计算实际价格方法
*
* @param consumeprice
* 消费金额
* @return
*/
public double realprice(double consumeprice);
}
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3.2 八折促销策略一rebatestrategy
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package com.demo.strategy;
/**
* 打八折商品促销策略
*
* @author
*
*/
public class rebatestrategy implements istrategy {
private final double rate;
/**
* 构造方法设置打折率
*/
public rebatestrategy() {
this.rate = 0.8;
}
/**
* 计算实际价格方法
*
* @param consumeprice
* 消费金额
* @return
*/
public double realprice(double consumeprice) {
return consumeprice * this.rate;
}
}
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3.3 满1000减200促销策略一reducestrategy
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package com.demo.strategy;
/**
* 满1000减200 商品促销策略
*
* @author
*
*/
public class reducestrategy implements istrategy {
/**
* 计算实际价格方法
*
* @param consumeprice
* 消费金额
* @return
*/
public double realprice(double consumeprice) {
if (consumeprice >= 1000) {
return consumeprice - 200;
} else {
return consumeprice;
}
}
}
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3.4 200以上部分打8折促销策略一promotionalstrategy
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package com.demo.strategy;
/**
* 满200，高于200部分打八折 商品促销策略
*
* @author
*
*/
public class promotionalstrategy implements istrategy {
/**
* 计算实际价格方法
*
* @param consumeprice
* 消费金额
* @return
*/
public double realprice(double consumeprice) {
if (consumeprice > 200) {
return 200 + (consumeprice - 200) * 0.8;
} else {
return consumeprice;
}
}
}
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3.5 创建上下文环境一context
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package com.demo.context;
import java.math.bigdecimal;
import com.demo.strategy.istrategy;
/**
* 上下文环境
*
* @author
*
*/
public class context {
// 当前策略
private istrategy strategy;
// 设置当前策略
public void setstrategy(istrategy strategy) {
this.strategy = strategy;
}
// 使用策略计算价格
public double cul(double consumeprice) {
// 使用具体商品促销策略获得实际消费金额
double realprice = this.strategy.realprice(consumeprice);
// 格式化保留小数点后1位，即：精确到角
bigdecimal bd = new bigdecimal(realprice);
bd = bd.setscale(1, bigdecimal.round_down);
return bd.doublevalue();
}
}
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3.6 消费者购物消费一client
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package com.demo;
import java.util.random;
/**
* 客户端应用程序
*
* @author
*
*/
public class client {
/**
* @param args
*/
public static void main(string[] args) {
// 创建上下问环境对象实例
// context context = new context();
// 随机数对象
random random = new random();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
// 产生随机数的方式判断使用何种促销策略
int x = random.nextint(3);
// 消费价格也是由随机数产生的（不能为0）
double consumeprice = 0;
while ((consumeprice = random.nextint(2000)) == 0) {
}
double realprice = consumeprice;
switch (x) {
case 0:
// 打八折商品
// context.setstrategy(new rebatestrategy());
realprice = consumeprice * 0.8;
break;
case 1:
// 满200，高于200部分打八折 商品
// context.setstrategy(new promotionalstrategy());
if (consumeprice > 200) {
realprice = 200 + (consumeprice - 200) * 0.8;
}
break;
case 2:
// 满1000减200 商品
// context.setstrategy(new reducestrategy());
if (consumeprice >= 1000) {
realprice = consumeprice - 200;
}
break;
}
system.out.print("【"
+ (x == 0 ? "打八折" : (x == 1 ? "高于200部分打八折"
: (x == 2 ? "满1000减200" : ""))) + "】商品：");
system.out.println("原价：" + consumeprice + " - 优惠后价格：" + realprice);
}
}
}
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4 运行结果
【满1000减200】商品：原价：908.0 - 优惠后价格：908.0
【满1000减200】商品：原价：1129.0 - 优惠后价格：929.0
【满1000减200】商品：原价：829.0 - 优惠后价格：829.0
【打八折】商品：原价：518.0 - 优惠后价格：414.40000000000003
【满1000减200】商品：原价：1230.0 - 优惠后价格：1030.0
【打八折】商品：原价：106.0 - 优惠后价格：84.80000000000001
【满1000减200】商品：原价：1134.0 - 优惠后价格：934.0
【高于200部分打八折】商品：原价：664.0 - 优惠后价格：571.2
【满1000减200】商品：原价：564.0 - 优惠后价格：564.0
【满1000减200】商品：原价：730.0 - 优惠后价格：730.0
三 该模式设计原则
1 "开-闭"原则
2 单一职责原则
四 使用场合
1 当多个类的表现行为不同，需要在运行时刻动态选择具体执行的行为的时候。
2 需要在不同情况下使用不同策略，或者策略还可能在未来用其它方式实现的时候。
3 需要隐藏具体策略的实现细节，各个具体策略彼此独立的时候。
4 当一个类中出现了多种行为，而且在一个操作中使用多个条件分支来判断使用多种行为的时候，可以使用策略模式将各个条件分支的动作植入具体策略中实现。
五 策略模式静态类图
希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。
原文链接：https://blog.csdn.net/chengqiuming/article/details/70139404