1、存在重复元素
排序数组,之后遍历是否有重复的元素
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public boolean containsDuplicate( int [] nums) {
Arrays.sort(nums);
for ( int i=1;i<nums.length;i++){
if (nums[i-1]==nums[i]){
return true ;
}
}
return false ;
}
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不排序,利用set去重,判断长度
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public boolean containsDuplicate( int [] nums) {
HashSet <Integer> set = new HashSet<>();
for ( int i=0;i<nums.length;i++){
set .add(nums[i]);
}
if ( set .size()==nums.length){
return false ;
}
return true ;
}
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2、最大子序和
这道题最经典的思路就是动态规划,取当前数组值和当前数组值加上前一个数组值中取最大值
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public int maxSubArray( int [] nums) {
int res=nums[0];
for ( int i=1;i<nums.length;i++){
nums[i]=Math.max(nums[i]+nums[i-1],nums[i]);
res=Math.max(nums[i],res);
}
return res;
}
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还有一种就是记录前i项子序列和小于0就重新赋值为下一个
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public int maxSubArray( int [] nums) {
int count=nums[0];
int res=nums[0];
for ( int i=1;i<nums.length;i++){
if (count<=0){
count=nums[i];
} else {
count+=nums[i];
}
res=Math.max(res,count);
}
return res;
}
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3、两数之和
利用map,来存储数组值和当前位置,来判断
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public int [] twoSum( int [] nums, int target) {
HashMap<Integer,Integer> map= new HashMap<>();
for ( int i=0;i<nums.length;i++){
map.put(nums[i],i);
}
for ( int i=0;i<nums.length;i++){
int num=target-nums[i];
if (map.containsKey(num)&&i!=map. get (num)){
return new int []{i,map. get (num)};
}
}
return null ;
}
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4、合并两个有序数组
定义变量,遍历比较
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public void merge( int [] nums1, int m, int [] nums2, int n) {
int i=m-1;
int j=n-1;
int k=m+n-1;
while (i>=0&&j>=0){
if (nums1[i]>nums2[j]){
nums1[k--]=nums1[i--];
} else {
nums1[k--]=nums2[j--];
}
}
while (j>=0){ //即nums2元素还没放完
nums1[k--]=nums2[j--];
}
}
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5、两个数组的交集II
1.排序,定义指针来判断
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public int [] intersect( int [] nums1, int [] nums2) {
Arrays.sort(nums1);
Arrays.sort(nums2);
int left=0;
int right=0;
List<Integer> list= new ArrayList<>();
while (left<nums1.length&&right<nums2.length){
if (nums1[left]==nums2[right]){
list.add(nums1[left]);
left++;
right++;
} else if (nums1[left]<nums2[right]){
left++;
} else {
right++;
}
}
int []arr= new int [list.size()];
for ( int i=0;i<list.size();i++){
arr[i]=list. get (i);
}
return arr;
}
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6、买卖股票的最佳时机
股票问题就是保存数组中最小值,之后用当前数组值减去最小值保留最大的,如果max是负数,就返回0
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public int maxProfit( int [] prices) {
int max=Integer.MIN_VALUE;
int min=prices[0];
for ( int i=1;i<prices.length;i++){
max=Math.max(max,prices[i]-min);
min=Math.min(prices[i],min);
}
if (max<0){
return 0;
}
return max;
}
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7、杨辉三角
判断特殊情况,第一列和i=j列都是1,其他的都上面的值加上面左边的值,定义二维数组进行帮助
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public List<List<Integer>> generate( int numRows) {
List<List<Integer>> list= new ArrayList<>();
int [][]array= new int [numRows][numRows];
for ( int i= 0 ;i<numRows;i++){
List<Integer> res= new ArrayList<>();
for ( int j= 0 ;j<=i;j++){
if (j== 0 ||i==j){
array[i][j]= 1 ;
} else {
array[i][j]=array[i- 1 ][j- 1 ]+array[i- 1 ][j];
}
res.add(array[i][j]);
}
list.add(res);
}
return list;
}
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8、重塑矩阵
找到其规律进行赋值即可
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public int [][] matrixReshape( int [][] mat, int r, int c) {
int n=mat.length; //行数
int m=mat[0].length; //列数
if (m*n!=r*c){
return mat;
}
int [][]arr= new int [r][c];
for ( int i=0;i<r*c;i++){
arr[i/c][i%c]=mat[i/m][i%m];
}
return arr;
}
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9、有效的数独
定义二维数组来判断,将存在的数字置为true,判断是否该位置为true,返回false.
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public boolean isValidSudoku( char [][] board) {
boolean [][] row= new boolean[9][9]; //行数
boolean [][] col= new boolean[9][9]; //列数
boolean [][] box= new boolean[9][9]; //格子内
for ( int i=0;i<9;i++){
for ( int j=0;j<9;j++){
char ch=board[i][j];
if (ch== '.' ) continue ;
int curIndex=ch- '1' ; //计算在哪个位置
int boxIndex=i/3*3+j/3; // 计算在哪个格子里面
if (row[i][curIndex]||col[j][curIndex]||box[boxIndex][curIndex]) return false ;
row[i][curIndex]= true ;
col[j][curIndex]= true ;
box[boxIndex][curIndex]= true ;
}
}
return true ;
}
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10、矩阵置零
先检查第一行和第一列是否有0,定义boolean 变量标记
再利用第一行和第一列作为标记列,遍历整个数组,将中间元素为0的第一行和第一列置为0,
之后遍历整个数组将第一行和第一列的为0的元素的中间元素置为0,之后判断第一行和第一列是否含0,改为0即可
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class Solution {
public void setZeroes( int [][] matrix) {
boolean row= false ; //标记第一行
boolean col= false ; //标记第一列
int m=matrix.length; //行数
int n=matrix[0].length; //列数
//检查第一行是否有0 标记
for ( int i=0;i<n;i++){
if (matrix[0][i]==0){
row= true ;
break ;
}
}
//检查第一列是否有0 标记
for ( int i=0;i<m;i++){
if (matrix[i][0]==0){
col= true ;
break ;
}
}
//遍历中间元素 把第一行和第一列置为0
for ( int i=1;i<m;i++){
for ( int j=1;j<n;j++){
if (matrix[i][j]==0){
matrix[i][0]=0;
matrix[0][j]=0;
}
}
}
//根据第一行第一列的结果 把中间元素置为0
for ( int i=1;i<m;i++){
for ( int j=1;j<n;j++){
if (matrix[i][0]==0||matrix[0][j]==0){
matrix[i][j]=0;
}
}
}
//检查第一行是否有最开始为0的
if (row){
for ( int i=0;i<n;i++){
matrix[0][i]=0;
}
}
//检查第一列是否有最开始为0的
if (col){
for ( int i=0;i<m;i++){
matrix[i][0]=0;
}
}
}
}
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总结
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原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_51601437/article/details/119086163