一、冒泡排序
冒泡排序理解起来是最简单，但是时间复杂度（O(n^2)）也是最大的之一，实现代码如下：
function bubbleSort($arr) {
$len = count($arr);
for ($i = 0; $i < $len; $i++) {
// 遍历i后面的元素，只要该元素小于当前元素，就把较小的往前冒泡
for ($j = $i + 1; $j < $len; $j++) {
if ($arr[$i] > $arr[$j]) {
$t = $arr[$i];
$arr[$i] = $arr[$j];
$arr[$j] = $t;
}
}
}
return $arr;
}
$arr = [3,1,13,5,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
print_r(bubbleSort($arr));二、选择排序
选择排序理解起来也比较简单，时间复杂度也是O(n^2)，实现代码如下：
function selectSort($arr) {
$len = count($arr);
for ($i = 0; $i < $len; $i++) {
$minIndex = $i;
// 找出i后面最小的元素与当前元素交换
for ($j = $i + 1; $j < $len; $j++) {
if ($arr[$j] < $arr[$minIndex]) {
$minIndex = $j;
}
}
if ($minIndex != $i) {
$t = $arr[$i];
$arr[$i] = $arr[$minIndex];
$arr[$minIndex] = $t;
}
}
return $arr;
}
$arr = [3,1,13,5,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
print_r(bubbleSort($arr));三、插入排序
感觉插入排序跟冒泡排序有点相似，时间复杂度也是O(n^2)，实现代码如下：
function insertSort($arr) {
$len = count($arr);
for ($i = 1; $i < $len; $i++) {
if ($arr[$i] < $arr[$i - 1]) {
$t = $arr[$i];
$j = $i - 1;
// 如果当前元素大于前一个元素，就往前挪
while ($j >= 0 && $t < $arr[$j]) {
$arr[$j + 1] = $arr[$j];
$j--;
}
$arr[$j + 1] = $t;
}
}
return $arr;
}
$arr = [3,1,13,5,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
print_r(bubbleSort($arr));四、希尔排序
希尔排序其实可以理解是插入排序的一个优化版，它的效率跟增量有关，增量要取多少，根据不同的数组是不同的，所以希尔排序是一个不稳定的排序算法，它的时间复杂度为O(nlogn)到O(n^2)之间，实现代码如下：
function shellSort($arr) {
$len = count($arr);
$stepSize = floor($len / 2);
while ($stepSize >= 1) {
for ($i = $stepSize; $i < $len; $i++) {
if ($arr[$i] < $arr[$i - $stepSize]) {
$t = $arr[$i];
$j = $i - $stepSize;
while ($j >= 0 && $t < $arr[$j]) {
$arr[$j + $stepSize] = $arr[$j];
$j -= $stepSize;
}
$arr[$j + $stepSize] = $t;
}
}
// 缩小步长，再进行插入排序
$stepSize = floor($stepSize / 2);
}
return $arr;
}
$arr = [3,1,13,5,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
print_r(bubbleSort($arr));五、堆排序
堆排序是一种高效的排序算法，它的时间复杂度是O(nlogn)。原理是：先把数组转为一个最大堆，然后把第一个元素跟第i元素交换，然后把剩下的i-1个元素转为最大堆，然后再把第一个元素与第i-1个元素交换，以此类推。实现代码如下：
function heapSort($arr) {
$len = count($arr);
// 先建立最大堆
for ($i = floor(($len - 1) / 2); $i >= 0; $i--) {
$s = $i;
$childIndex = $s * 2 + 1;
while ($childIndex < $len) {
// 在父、左子、右子中 ，找到最大的
if ($childIndex + 1 < $len && $arr[$childIndex] < $arr[$childIndex + 1]) $childIndex++;
if ($arr[$s] < $arr[$childIndex]) {
$t = $arr[$s];
$arr[$s] = $arr[$childIndex];
$arr[$childIndex] = $t;
$s = $childIndex;
$childIndex = $childIndex * 2 + 1;
} else {
break;
}
}
}
// 从最后一个元素开始调整
for ($i = $len - 1; $i > 0; $i--) {
$t = $arr[$i];
$arr[$i] = $arr[0];
$arr[0] = $t;
// 调整第一个元素
$s = 0;
$childIndex = 1;
while ($childIndex < $i) {
// 在父、左子、右子中 ，找到最大的
if ($childIndex + 1 < $i && $arr[$childIndex] < $arr[$childIndex + 1]) $childIndex++;
if ($arr[$s] < $arr[$childIndex]) {
$t = $arr[$s];
$arr[$s] = $arr[$childIndex];
$arr[$childIndex] = $t;
$s = $childIndex;
$childIndex = $childIndex * 2 + 1;
} else {
break;
}
}
}
return $arr;
}
$arr = [3,1,13,5,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
print_r(bubbleSort($arr));六、快速排序
快排也是一个高效的排序算法，它的时间复杂度也是O(nlogn)。原理是：选择一个基准元素，然后把数组中小于这个元素的元素放在基准元素左边，大于它的，放在基准元素右边。然后对这两边继续同样的操作。代码如下：
function quickSort($arr) {
$len = count($arr);
quickSortRecursion($arr, 0, $len - 1);
return $arr;
}
function quickSortRecursion(&$arr, $begin, $end) {
if ($begin < $end) {
$left = $begin;
$right = $end;
$temp = $arr[$begin]; // $temp为基准元素
// 把小于$temp的元素放到$temp左边，大于它的放在右边
while ($left < $right) {
while ($left < $right && $arr[$right] >= $temp) $right--;
if ($left < $right) {
$arr[$left++] = $arr[$right];
}
while ($left < $right && $arr[$left] <= $temp) $left++;
if ($left < $right) {
$arr[$right--] = $arr[$left];
}
}
$arr[$left] = $temp;
// 把数组分成两部分，递归调用该函数
quickSortRecursion($arr, $begin, $left - 1);
quickSortRecursion($arr, $left + 1, $end);
}
return $arr;
}
$arr = [3,1,13,5,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
print_r(bubbleSort($arr));七、归并排序
归并排序的时间复杂度也是O(nlogn)。原理是：对于两个排序好的数组，分别遍历这两个数组，获取较小的元素插入新的数组中，那么，这么新的数组也会是排序好的。代码如下：
function mergeSort($arr) {
$len = count($arr);
$arr = mergeSortRecursion($arr, 0, $len - 1);
return $arr;
}
function mergeSortRecursion(&$arr, $begin, $end) {
if ($begin < $end) {
$mid = floor(($begin + $end) / 2);
// 把数组不断拆分，只到只剩下一个元素，对于一个元素的数组，一定是排序好的
mergeSortRecursion($arr, $begin, $mid);
mergeSortRecursion($arr, $mid + 1, $end);
$i = $begin;
$j = $mid + 1;
$k = 0;
$temp = array();
// 开始执行归并，遍历两个数组，从它们里面取较小的元素插入到新数组中
while ($i <= $mid && $j <= $end) {
if ($arr[$i] < $arr[$j]) {
$temp[$k++] = $arr[$i++];
} else {
$temp[$k++] = $arr[$j++];
}
}
while ($i <= $mid) {
$temp[$k++] = $arr[$i++];
}
while ($j <= $end) {
$temp[$k++] = $arr[$j++];
}
for ($i = 0; $i < $k; $i++) {
$arr[$i + $begin] = $temp[$i];
}
}
return $arr;
}
$arr = [3,1,13,5,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
print_r(bubbleSort($arr));