*利用MYSQL数据缓存提高效率，注意事项：
1.应用环境:不经常改变的表及对此表相同的查询
2.不适用于服务器端编写的语句
3.根据数据使用频率，合理分解表
4.合理使用默认条件，提高命中率
5.统一SQL语句编写规范，因为MYSQL解析时区分大小写
6.增加服务器缓存空间
*为查询缓存，优化查询语句：
// 查询缓存不开启
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
// 开启查询缓存
$today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
用变量代替MYSQL函数，开启缓存
*EXPLAIN你的SQL语句，分析查询效率
*只要一行数据时，使用LIMIT 1
*为不经常添加修改，又经常查询的字段，添加索引
很蛋疼的一件事，自行衡量是否添加
*JOIN表的时候，使用相同类型的列，STRING类型，两表字符集要一致
*不使用 ORDER BY RAND()，性能会指数级下降
// 千万不要这样做：
$r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");
// 这要会更好：
$r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");
$d = mysql_fetch_row($r);
$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);
$r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");
*避免SELECT *，应该用什么取什么，会导致速度变慢及网络负载加重
*使用VARCHAR类型当主键会降低性能，永远为每张表设置ID，最好为INT型（推荐UNSIGNED），并自增
*为有限取值的列使用ENUM
*选择性使用PROCEDURE ANALYSE()建议
*尽可能使用NOT NULL
*把IP地址存成UNSIGNED INT
*固定长度的表会更快
*垂直分割，注意分出去的表不经常被JOIN,否则性能会级数下降
*拆分大的DELETE 或 INSERT
*越小的列会越快，比如仅几条数据的主键可采用SMALLINT、TINYINT
*选择正确的存储引擎