第1节 kafka消息队列:11、kafka的数据不丢失机制,以及kafka-manager监控工具的使用;12、课程总结

时间:2024-04-23 08:36:30

12、kafka如何保证数据的不丢失

12.1生产者如何保证数据的不丢失

kafka的ack机制:在kafka发送数据的时候,每次发送消息都会有一个确认反馈机制,确保消息正常的能够被收到

如果是同步模式:ack机制能够保证数据的不丢失,如果ack设置为0,风险很大,一般不建议设置为0

producer.type=sync 
request.required.acks=1

如果是异步模式:通过buffer来进行控制数据的发送,有两个值来进行控制,时间阈值与消息的数量阈值,如果buffer满了数据还没有发送出去,如果设置的是立即清理模式,风险很大,一定要设置为阻塞模式

结论:producer有丢数据的可能,但是可以通过配置保证消息的不丢失

producer.type=async 
request.required.acks=1 
queue.buffering.max.ms=5000 
queue.buffering.max.messages=10000 
queue.enqueue.timeout.ms = -1 
batch.num.messages=200

12.2 消费者如何保证数据的不丢失

通过offset  commit 
来保证数据的不丢失,kafka自己记录了每次消费的offset数值,下次继续消费的时候,接着上次的offset进行消费即可

12.3       broker如何保证数据的不丢失:

partition的副本机制

13、kafkaManager监控工具的安装与使用

第一步:下载kafkaManager

源码下载地址:

https://github.com/yahoo/kafka-manager/

下载源码,然后上传解压准备编译

cd /export/servers/kafka-manager-1.3.3.15

unzip kafka-manager-1.3.3.15.zip -d  ../servers/

./sbt clean dist

编译完成之后,我们需要的安装包就在这个路径之下

/export/servers/kafka-manager-1.3.3.15/target/universal

需要下载源码进行自己编译,比较麻烦,不要自己编译,已经有编译好的版本可以拿过来直接使用即可

第二步:上传编译好的压缩包并解压

将我们编译好的kafkamanager的压缩包上传到服务器并解压

cd  /export/softwares

unzip kafka-manager-1.3.3.15.zip -d
/export/servers/

第三步:修改配置文件

cd /export/servers/kafka-manager-1.3.3.15/

vim  conf/application.conf

kafka-manager.zkhosts="node01:2181,node02:2181,node03:2181"

第四步:为kafkamanager的启动脚本添加执行权限

cd /export/servers/kafka-manager-1.3.3.15/bin

chmod u+x ./*

第五步:启动kafkamanager进程

cd /export/servers/kafka-manager-1.3.3.15

nohup bin/kafka-manager  -Dconfig.file=/export/servers/kafka-manager-1.3.3.15/conf/application.conf
-Dhttp.port=8070   2>&1 &

第六步:浏览器页面访问

http://node01:8070/

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课程总结:

1、kafka的基本介绍

2、kafka与传统消息队列的比较

为什么业务系统用activeMQ:基于事务的保证

为什么大数据平台用kafka:吞吐量大,速度快

3、kafka的组件模型的介绍:  搞定

producer:消息的生产者

topic:一类消息的集合

broker:服务器

consumer:消费者,消费topic当中的数据

partition:分区,一个topic由多个partition组成

segment:一个partition由多个segment组成

.log:数据文件

.index:数据的索引数据

4、kafka的安装:搞定

5、kakfa命令行的使用   搞定

创建topic  模拟生产者  模拟消费者

6、kafka的java API   跑通就行

7、kafka的数据的分区策略:知道

第一种:指定分区号

第二种:没有分区号,有了数据的key值,直接按照key取hashCode进行分区

第三种:没有分区号,也没有key值,轮循发送

第四种:自定义分区

8、kafka的配置文件的说明 了解

9、flume与kafka的整合  搞定

10、kakfa的监控工具的使用  尽量安装成功