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1 问题描述
问题描述
有n个矩阵,大小分别为a0*a1, a1*a2, a2*a3, ..., a[n-1]*a[n],现要将它们依次相乘,只能使用结合率,求最少需要多少次运算。
两个大小分别为p*q和q*r的矩阵相乘时的运算次数计为p*q*r。
两个大小分别为p*q和q*r的矩阵相乘时的运算次数计为p*q*r。
输入格式
输入的第一行包含一个整数n,表示矩阵的个数。
第二行包含n+1个数,表示给定的矩阵。
第二行包含n+1个数,表示给定的矩阵。
输出格式
输出一个整数,表示最少的运算次数。
样例输入
3
1 10 5 20
1 10 5 20
样例输出
150
数据规模和约定
1<=n<=1000, 1<=ai<=10000。
2 解决方案
首先说一下这题解题思路(PS:主要考查动态规划法思想):
引用文末参考资料1中配图(详情讲解请参考参考资料1哦):
下面代码在系统中评分为70分,不过我用参考资料1中的代码在系统中测评为100分。下面代码仅供参考~
具体代码如下:
import java.util.Scanner;
public class Main {
public void printResult(int[] arrayMatrix) {
int length = arrayMatrix.length; //有length个数,可知有length - 1个矩阵
long[][] dp = new long[length][length]; //dp[0][i]和dp[i][0]均为0,无意义
long sum;
for(int len = 2;len < length;len++) { //依次计算len个矩阵相乘的最小结果,即dp[1][len]
for(int i = 1, j = len;j < length;i++, j++) { //此层循环用于计算dp[i][j]值,即矩阵中对角线的元素值
long min = Long.MAX_VALUE;
for(int k = i;k < j;k++) { //此层循环,用于找到dp[i][j]的最小值
sum = dp[i][k] + dp[k + 1][j] + arrayMatrix[i - 1] * arrayMatrix[k] * arrayMatrix[j];
if(min > sum)
min = sum;
}
dp[i][j] = min;
}
}
//输出最终结果
System.out.println(dp[1][length - 1]);
return;
}
public static void main(String[] args) {
Main test = new Main();
Scanner in = new Scanner(System.in);
int n = in.nextInt();
if(n <= 1 || n > 1000)
return;
int[] arrayMatrix = new int[n + 1];
for(int i = 0;i <= n;i++)
arrayMatrix[i] = in.nextInt();
test.printResult(arrayMatrix);
}
}
参考资料: