1 我的源码让猫给吃了
不要寻找借口,从自身找原因
2 软件的熵
一句话:不以善小而不为,勿以恶小而为之.
从初期就要做好规范,不要因为是poc这样的前提而放松对代码的规范,现在的项目就
有这种问题,初期的时候有人认为(自己也有这种想法)等到以后正式开发的时候再规范
,而往往还未到正式开发,到处出现不规范的东西.加上拷贝粘贴的大法,亡羊补牢都晚
了.这就是所谓破窗户理论.
3 石头汤与煮青蛙
两个方面,一还是'软件的熵'当中的含义,喜欢书里面的这段话:'大多数的项目的拖
延都是一天一天发生的,系统一个特性一个特性的偏离其规范.一个又一个的补丁被打
到某段代码上,直到最初的代码一点没有留下'. 二是团队的协同合作,这样石头汤也很
鲜美.
4足够好的软件
就是俗话说的一鸟在手胜于二鸟在林.
首先得确保软件可用性,至于亮点,特色,在可用以后才需要考虑.而且还得明确用户需
求(虽然这点始终被强调).大家都知道系统不可能做的完美,但是自己着手开发的时候
总是朝着尽可能完美的方向发展,欺骗自己说,这个功能多么伟大,一定要加上去,那个
功能多么惊天动地,最后反而成为四不像,使项目延期.
在第一次企图做那个todo list的时候,想着把calendar和task两项功能完整的结合,
同时还想着把contact功能也加入,甚至还有ms porject的管理功能,但是一切都太多,
以致于设计了少数几个界面以后就陷入了无止境的功能权衡中,因为太多东西又想完美
.所以第一次最终结果是除了最后那个简陋的复杂的界面,什么东西都没有,当然如今代
码也已经不知道是不是被自己删除,能够留在自己硬盘上并且使用的还是那个简简单单
的GeeTask,功能不多,但是的确对我来说,足够好了,如果还有新的功能,添加就是了,不
用一次就做一个大而全的玩意出来.
也想起在上一个公司参与的第一个项目,房地产的预警系统,先前同事通过研究,不知
道从哪里搞到一些其他人做的预警系统,动用高深的所谓经济学景气循环算法来计算,
艰难的实现这些公式.当然我们自己也不知道这个是不是准.后来我负责去给客户实施,
在客户处,得知了惊人的消息:客户需要的足够好的软件其实就是一个新闻发布功能的
东西,因为他们也不懂,是领导的要求---领导当然也是被上层领导要求.这个例子虽然
特殊,但是也说明了一定要及早知道客户心中的足够好的软件是什么.
5 你的知识资产
关于学习的一个章节,提到了不少如何学习,把学习知识作为投资一样看待,分析的也
很在理.自认为在这方面还是赶上了书中的要求,不然也不会看到这本书了^_^,学习是
一个过程,不会有立杆见影的效果,当然我们不是政客,不需要立马可见的政绩,那么种
种树又何妨呢?学习也要有实践,把学到的知识找机会就应用起来,起码,自己没用到,也
可以看看别人怎么用嘛.学的多了自然有了自己的判断,前两天不小心点开了jdk源码当
中关于Arrays.sort方法的实现.看到内部的合并排序法却不如《算法导论》中描述的
那么简洁,那么具有可读性,这时候,有了判断了,就不至于傻乎乎的研究它的写法,当然
,jdk里面的mergesort又有一些额外的处理(小数组优化),这个又是可以学习的地方.对
了,这一小节里面还有一段关于如何获得答案的方法,和国内论坛风靡一时的《提问的
智慧》一文有多处相似之处,不知道作者是否参考了本书.
6 交流
这个不用说就知道重要了.离开上一家公司最后一个项目就是最好的例子,一开始其
他同事从客户处带回来老系统的截图以及一些需求的说明,然后我们就要按照这些支离
破碎的东西进行开发.我们不是先知,不是某些*,可以*的发挥,于是绞尽脑汁,
开始努力向可以吻合的方向发展,这种日子很不好受,直到我可以与客户联系上以后,直
接的面对面的确认客户的需求(又是需求) 才让项目的进展在几天里面比前面一个月都
要好的多.
7 重复的危害
有时候是copy paste大法带来的后果，有时候是为了省事，总之，一份功能相同的代码在多处出现，更要命的是，需要修改这部分代码！这个可以毫不客气的说就是灾难，所以在设计，在编码初期就要有良好的规划，尽可能避免重复。实际工作中，发行有时候，尽管想要刻意避免，但是还是会出现。其中一个重要原因在于程序员的偷懒，还有是在于模块的可访问性。尤其是两个模块没有任何公用模块的时候，如何避免重复，或者说人工重复才是问题的关键，即使是build脚本去让两个模块出现相同的东西，也比人为维护两个东西都要好上千万倍。
8 正交性
模块耦合，代码耦合，分层分模块，善用设计模式。正交的目标只有一个，让系统富有弹性，可以随需应变。
9 可撤销性
还是系统的可变性，是否可以快速应付其中一些改变而快速改变。通常我们用面向接口的方式来做到这些。在前人的基础上，我们有corba ，com，ejb，webservice，odbc，jdbc等等让我们快速应变的基石，但是总有一些依赖我们自己的东西，接口，接口！
10 曳光弹
很炫的名字，可惜就是在讲poc，Prove of Concept ，的确很有用。
11 原型与便笺
原型，没别的，常用的东西。
12 领域语言
不同语言有不同的优势，关键在于扬长避短，合理运用，有时候组合起来事半功倍。
13 估算
开始前做好计划，过程中最终计划，磨刀不误砍柴工。
14 纯文本的威力
很多时候纯文本的简单让事情更容易。
15 Shell游戏
程序员必须掌握命令行，即使在windows下面。
16 强力编辑
知道vi好，但是只会那么几个简单的命令，而且，通常我总是在windows下面工作，所以通常用crack的UltraEdit。不少实用的功能，加速编辑。倒是IDE的快捷键记住了不少，在实际工作中，发挥了很大的作用。
书上提到仍有不少人使用windows notepad写代码，我虽然不至于此，但倒是习惯使用它来写文章，记录东西，然而就在刚才，发现手工输入的东西都会出现几个黑色的黑框，可见一定要选择足够好的编辑器才行，何况，windows notepad只能撤销一次，而且你也不会知道撤销的到底是你那次的输入。
17 源码控制
凡是工作过的程序员，没有不用源码控制工具的吧？ 只是选择有所不同。
18 调试
读书的时候学习编程，觉得和其他人最不一样的地方在于两点，一是自己思考程序的流程，写下代码之前，知道代码将要（预期）执行的顺序逻辑，二是会调试代码，出现错误时不像一般人完全不知道该如何是好，而是去调试来寻找出错的原因。我相信，现在还是有不少工作了的程序员，不习惯去调试，他们期待的是自己的代码都是一次编写就能正确无误的执行，如果不行，那么别人大概可以帮忙解决。
一直以来，一直觉得，一个程序员的经验丰富情况很大程度依赖于他遇到的bug并解决的数量，所以一个人代码写的越多，解决的问题越多，那么他下次遇到问题时就越容易很快的定位。所以，有时候遇到问题并且成功的选择另外一个方案绕过去以后，不妨回头再看看原来到底为什么不行，毕竟下次也许你又要遇到，而且，更重要的是，可能到时候不能选择其他的方案。
19 文本操纵
这一节没理解它真正的含义，表面看来是讲可以使用程序来读取操作文本的信息，来加快工作效率，但是到底指什么呢？不明白。不过倒是在工作上，多次嫌手工执行一些转换数据库工作麻烦，而写一些简短的工具来做批处理，效果也很不错。
20 代码生成器
经常用，很好用。
21 按合约设计
以前也看过类似的文章，当时还把它贴到公司的wiki上面，并且自从那以后一直坚持契约的方式编程。长久一来，我一直认为这是行之有效的方式，每个人把注意力放到自己的代码中，对他人的代码只作检查，不做包容，如果，对方的屁股没擦干净，一脚踹出去比请进来帮他擦更让人能够觉得舒畅，而且，也能防止有些家伙习惯性的先把屁股伸进来。
至于断言，以前学习VC6的时候因为其对程序的终止而不那么喜欢，而并非每次都写JUnit 也让自己并非常用。
22 死程序不说谎
代码总是忠实的执行程序员的指令。一切程序员的错误最终将反映到代码上面来，在代码中随时做好踹别人屁股，甚至踹自己屁股的准备，因为崩溃比继续错误的运行更有好处。
23 断言式编程
就是断言，同21节中的内容。
24 何时使用异常
因为在用java所以一直在和异常打交道，系统的，别人写的或者是自己写的。异常的处理可以说是所有java应用中最普遍的东西。配合上面3节，合理使用，让异常发挥最大的效用。
25 怎样配平资源
记住并切实的执行一个原则：打开的资源一定要关闭，这个资源可以是文件，内存，io或者其他。虽然有些语言比如java有GC来管理内存，但是却管理不了文件，c的野指针问题，也都是因为只顾申请却不记得释放导致。还是前面的老话，屁股要自己擦干净，擦不干净当然会把裤子弄脏，脏了裤子是小，臭味熏了别人是大。
26 解耦与得墨忒耳法则
没明白得墨忒耳法则的具体确切内容，不过减少耦合总是不错的。
27 元程序设计
很多东西都应该以配置文件的形式来处理，这样的好处显而易见：修改这部分内容无需重新编译代码。而今，我又有一些新的体会： 配置可能会带来配置满天飞的灾难，所以一定要清晰易懂的配置。
28 时间耦合
工作流的东西，到现在还没有去瞅过，管他呢，用的到时再说吧。
29 它只是视图
mvc 常用的不行的东西，发布/订阅，这个也是在设计、编码过程中自然而然想要使用的玩意。
30 黑板
是指多系统共用数据吗？看着有点像，不确定。
31 靠巧合编程
编写代码的方式是知道要做什么，然后写代码。所以要清楚的知道自己的代码每一步都做了些什么。对于很多程序来说，通常情况下，它是正确的，而某些情况下它却不正常了，那么这就可以归属于靠巧合编程。程序的错误，很多时候在于对边界条件的判断。
32 算法速率
就目前来说，项目已经很少需要精确到一个具体算法的速度，但是在比较广义的范围内，减少不必要的计算，提高整体运算速度，还是会是系统看起来更好。本节提到的算法复杂度，在很多书中都被提及，但是我从一开始就忽略了这部分的学习，所以，通常情况下，总是不知道一个算法的具体复杂的（总是忘记某些重要的结论，比如递归算法的复杂度计算公式），所以这个一定要补上来。
33 重构
没什么好说的。
34 易于测试的代码
测试，保障代码质量，没什么好说的。
35 邪恶的向导
为了节约时间，出现了各种向导工具，同时也让不明就里的人失去了了解细节的机会，因而，懒惰的人更不会去理会向导做了什么事情，这就是邪恶的原因所在。
36 需求之坑
终于到了需求的部分，可是有没什么好说的了。
37 解开不可能解开的迷题
有时候问题的解决需要跳出常规的思维。或者简单一点，用另外一种方法，而不是钻牛角尖。
38 等你准备好
不打无准备的仗。没什么好说的。
39 规范陷阱
不要等万事具备才开始，因为不可能万事具备，用户总是在变。
40 圆圈与箭头
工具是拿来帮助加快开发，而不是束缚开发的。各种各样眼花缭乱的UML，其实只是为了能够清晰描述设计者的思想。当我还是高中生的时候，老师在课堂上面讲述着流程图这种工具，当时甚至5、6年以后我都没听说过uml，但是觉得流程图就是那么的实用。如今，已经很少见到有谁在使用流程图来描述。也许和设计的关注点不同有关，但是当自己在使用uml进行设计时，却又十分的想使用流程图，可惜，像rose之类的工具都没有，也不知道uml是否定义。viso倒貌似有，可是还没用过。前不久找了一个开源的digramdesinger的工具，在这方面倒做的不错。
41 注重实效的团队
项目开发就脱不开团队，个人的项目除了兴趣爱好，还没听说过。团队重要性不言而喻，以往的经历告诉我一个合理的团队让人觉得有归属感，反之，就容易萌生去意。一起喝着可乐，听着破喇叭放出的音乐，并且加着班的团队在多年以后的记忆里面显得那么的美。
42 无处不在的自动化
程序的目的之一就是让原本繁琐复杂的重复劳动自动化的处理，而软件开发过程中也一样需要自动化。我一直坚信别人说过的一句话：凡是有人参与的过程，肯定会产生错误。所以，我也一直坚持能让机器去做的事情就交给机器，以减少人的参与，减少错误的发生几率。在过去，我尝试了多次为某些任务编写简单的程序来自动化处理，虽然，我的计划上，没有写一个程序这样的描述，但是，写程序自动处理更好，更有效，最重要的是，还能再次重复预设的动作。此外其他的自动化工具也是很值得推荐，比如自动化测试，代码生成器。
43 无情的测试
测试是为了保障代码的质量。所以越是仔细，全面的测试，越是有助于系统的健壮，不负责任的程序员或者测试，总是拿着可以正常运行的数据来进行着测试。有条件还是需要专职的测试，合格的测试，而不是那种连代码都看不懂的刚毕业的小姑娘。
44 全都是写
文档和注释。自认为注释方面还过得去，但是有些情况下还是会忽略注释而后期弥补，这一点需要改正。 至于文档倒是需要好好努力的，这样能显的更“专业”，能更好的记录代码的情况。
45 极大的期望
达到客户的期望，才是软件真正的成功。这一点，其实又涉及到“万恶的”需求。刚刚经历了一段做完的曳光弹被客户枪毙的事情。其实这一切，如果能从一开始就得到客户的期望，就不会如此的糟糕。而事实却是客户的期望，客户的需求却并非可以得到。虽说这不是好的软件工程的典型，但是至少，我们现在知道了什么是客户期望的。
46 傲慢与偏激
很cool的名字，不是吗?其实只是指了一个小事情，在你的代码上面留下你的足迹。这一点，在第一个公司的时候就已经养成了习惯，并且保留到现在。虽然现在没有诸如此类的要求，但是我还会继续这么做下去，因为对于自己，对于队友，都是很重要的好习惯，当别人发现有问题时，可以马上过来问我：嘿，为什么会有这个问题。他可以节约自己的时间，我也可以有机会再一次增加自己的经验（参见我之前的感受）。而且留下自己的痕迹，也留下一份责任心，不负责任的人，马上就能被发现。
Arthur: Jeao&Leon