一、事务
在 RDBMS 中，事务是对表中数据进行更新的单位。简单来讲，事务就是需要在同一个处理单元中执行的一系列更新处理的集合。
事务开始语句START TRANSACTION;
DML语句①;
DML语句②;
DML语句③;
.
.
.
事务结束语句（COMMIT或者ROLLBACK）;
1、提交
COMMIT 是提交事务包含的全部更新处理的结束指令，相当于文件处理中的覆盖保存。一旦提交，就无法恢复到事务开始前的状态了。
2、回滚
ROLLBACK 是取消事务包含的全部更新处理的结束指令，相当于文件处理中的放弃保存。一旦回滚，数据库就会恢复到事务开始之前的状态。
3、ACID特性
DBMS 的事务都遵循四种特性，将这四种特性的首字母结合起来统称为 ACID 特性。
- 原子性（Atomicity） 原子性是指在事务结束时，其中所包含的更新处理要么全部执行，要么完全不执行。
- 一致性（Consistency） 一致性指的是事务中包含的处理要满足数据库提前设置的约束，如主键约束或者 NOT NULL 约束等。例如，设置了 NOT NULL 约束的列是不能更新为 NULL 的，试图插入违反主键约束的记录就会出错，无法执行。对事务来说，这些不合法的 SQL 会被回滚。
- 隔离性（Isolation） 隔离性指的是保证不同事务之间互不干扰的特性。该特性保证了事务之间不会互相嵌套。此外，在某个事务中进行的更改，在该事务结束之前，对其他事务而言是不可见的。因此，即使某个事务向表中添加了记录，在没有提交之前，其他事务也是看不到新添加的记录的。
- 持久性（Durability） 持久性指的是在事务（不论是提交还是回滚）结束后，DBMS 能够保证该时间点的数据状态会被保存的特性。即使由于系统故障导致数据丢失，数据库也一定能通过某种手段进行恢复。
二、视图
视图和表的本质不同在于“是否保存了实际的数据”。
表中存储的是实际数据，而视图中保存的是从表中取出数据所使用的SELECT语句。
我们应该将经常使用的SELECT语句做成视图。
1、创建视图
--格式：CREATE VIEW 视图名称(<视图列名1>, <视图列名2>, ……) AS <SELECT语句>
CREATE VIEW v1 (product_name, name_cnt)
AS
SELECT product_name, count(*)
FROM
表名/视图名
GROUP BY product_name
注意：
- 避免在视图的基础上创建视图。对多数 DBMS 来说，多重视图会降低 SQL 的性能。
- 定义视图时不能使用 ORDER BY子句
2、删除视图
--格式：DROP VIEW 视图名称
DROP VIEW v1
3、更新视图
-- 格式：ALTER VIEW 视图名称 AS <SELECT语句>
-- 格式：INSERT INTO 视图名称 VALUES(...)
注意：
- 视图和表需要同时进行更新，因此通过汇总（聚合结合连表）得到的视图无法进行更新INSERT。
记住，对视图的更新归根结底是对视图所对应的表进行更新。
4、使用视图
使用视图时，将其当作表进行操作即可，由于视图是虚拟表，所以无法使用其对真实表进行创建、更新和删除操作，仅能做查询用。
select * from v1
三、子查询
1、 使用子查询
子查询就是一次性视图（SELECT语句）。与视图不同，子查询在SELECT语句执行完毕之后就会消失。
-- 根据商品种类统计商品数量的视图
CREATE VIEW ProductSum (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM Product
GROUP BY product_type;
-- 确认创建好的视图
SELECT product_type, cnt_product
FROM ProductSum;
--子查询
SELECT product_type, cnt_product
FROM （SELECT product_type, COUNT(*)
FROM Product
GROUP BY product_type）AS ProductSum;
2、 标量子查询
标量子查询则有一个特殊的限制，那就是必须而且只能返回 1 行 1 列的结果，也就是返回表中某一行的某一列的值。
SELECT product_id, product_name, sale_price
FROM Product
WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
FROM Product);
3、 关联子查询
在细分的组内进行比较时，需要使用关联子查询。
--子查询中添加的 WHERE 子句的条件
--该条件的意思是，在同一商品种类中对各商品的销售单价和平均单价进行比较。
SELECT product_id, product_name, sale_price
FROM Product AS P1
WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
FROM Product AS P2
WHERE P1.product_type = P2.product_type
GROUP BY product_type);