【转载】Python编程中常用的12种基础知识总结

Python编程中常用的12种基础知识总结：正则表达式替换，遍历目录方法，列表按列排序、去重，字典排序，字典、列表、字符串互转，时间对象操作，命令行参数解析(getopt)，print 格式化输出，进制转换，Python调用系统命令或者脚本，Python 读写文件。

1、正则表达式替换
目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串

>>> line = '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>

>>> mo=re.compile(r'(?<=SRC=)"([\w+\.]+)"',re.I)

>>> mo.sub(r'"\1****"',line)

'<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>

>>> mo.sub(r'replace_str_\1',line)

'<IMG ALIGN="middle" replace_str_overview.gif BORDER="0" ALT="">'< /span>

>>> mo.sub(r'"testetstset"',line)

'<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>

注意: 其中 \1 是匹配到的数据，可以通过这样的方式直接引用

2、遍历目录方法
在某些时候，我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表，可以通过os.walk方法来遍历，非常方便

import os

fileList = []

rootdir = "/data"

for root, subFolders, files in os.walk(rootdir):

if '.svn' in subFolders: subFolders.remove('.svn') # 排除特定目录

for file in files:

if file.find(".t2t") != -1:# 查找特定扩展名的文件

file_dir_path = os.path.join(root,file)

fileList.append(file_dir_path)

print fileList

3、列表按列排序(list sort)
如果列表的每个元素都是一个元组(tuple),我们要根据元组的某列来排序的化，可参考如下方法

下面例子我们是根据元组的第2列和第3列数据来排序的,而且是倒序(reverse=True)

>>> a = [('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'),

('2011-03-15', '2.33', 15615500,'-19.1')]

>>> print a[0][0]

2011-03-17

>>> b = sorted(a, key=lambda result: result[1],reverse=True)

>>> print b

[('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'),

('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0')]

>>> c = sorted(a, key=lambda result: result[2],reverse=True)

>>> print c

[('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'),

('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0')]

4、列表去重(list uniq)
有时候需要将list中重复的元素删除，就要使用如下方法

>>> lst= [(1,'sss'),(2,'fsdf'),(1,'sss'),(3,'fd')]

>>> set(lst)

set([(2, 'fsdf'), (3, 'fd'), (1, 'sss')])

>>>

>>> lst = [1, 1, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 6]

>>> set(lst)

set([1, 3, 4, 5, 6, 7])

5、字典排序(dict sort)

一般来说，我们都是根据字典的key来进行排序，但是我们如果想根据字典的value值来排序，就使用如下方法

>>> from operator import itemgetter

>>> aa = {"a":"1","sss":"2","ffdf":'5',"ffff2":'3'}

>>> sort_aa = sorted(aa.items(),key=itemgetter(1))

>>> sort_aa

[('a', '1'), ('sss', '2'), ('ffff2', '3'), ('ffdf', '5')]

从上面的运行结果看到，按照字典的value值进行排序的

6、字典,列表,字符串互转
以下是生成数据库连接字符串,从字典转换到字符串

>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}

>>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]

['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']

>>> ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])

'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'

下面的例子是将字符串转化为字典

>>> a = 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'

>>> aa = {}

>>> for i in a.split(';'):aa[i.split('=',1)[0]] = i.split('=',1)[1]

...

>>> aa

{'pwd': 'secret', 'database': 'master', 'uid': 'sa', 'server': 'mpilgrim'}

7、时间对象操作

将时间对象转换成字符串

>>> import datetime

>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")

'2011-01-20 14:05'

时间大小比较

>>> import time

>>> t1 = time.strptime('2011-01-20 14:05',"%Y-%m-%d %H:%M")

>>> t2 = time.strptime('2011-01-20 16:05',"%Y-%m-%d %H:%M")

>>> t1 > t2

False

>>> t1 < t2

True

时间差值计算,计算8小时前的时间

>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")

'2011-01-20 15:02'

>>> (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=8)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")

'2011-01-20 07:03'

将字符串转换成时间对象

>>> endtime=datetime.datetime.strptime('20100701',"%Y%m%d")

>>> type(endtime)

<type 'datetime.datetime'>

>>> print endtime

2010-07-01 00:00:00

将从 1970-01-01 00:00:00 UTC 到现在的秒数，格式化输出

>>> import time

>>> a = 1302153828

>>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(a))

'2011-04-07 13:23:48'

8、命令行参数解析(getopt)

通常在编写一些日运维脚本时，需要根据不同的条件，输入不同的命令行选项来实现不同的功能在Python中提供了getopt模块很好的实现了命令行参数的解析,下面距离说明。请看如下程序:

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import sys,os,getopt

def usage():

print '''''

Usage: analyse_stock.py [options...]

Options:

-e : Exchange Name

-c : User-Defined Category Name

-f : Read stock info from file and save to db

-d : delete from db by stock code

-n : stock name

-s : stock code

-h : this help info

test.py -s haha -n "HA Ha"

'''

try:

opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],'he:c:f:d:n:s:')

except getopt.GetoptError:

usage()

sys.exit()

if len(opts) == 0:

usage()

sys.exit()

for opt, arg in opts:

if opt in ('-h', '--help'):

usage()

sys.exit()

elif opt == '-d':

print "del stock %s" % arg

elif opt == '-f':

print "read file %s" % arg

elif opt == '-c':

print "user-defined %s " % arg

elif opt == '-e':

print "Exchange Name %s" % arg

elif opt == '-s':

print "Stock code %s" % arg

elif opt == '-n':

print "Stock name %s" % arg

sys.exit()

9、print 格式化输出

9.1、格式化输出字符串

截取字符串输出,下面例子将只输出字符串的前3个字母

>>> str="abcdefg"

>>> print "%.3s" % str

abc

按固定宽度输出，不足使用空格补全,下面例子输出宽度为10

>>> str="abcdefg"

>>> print "%10s" % str

abcdefg

截取字符串，按照固定宽度输出

>>> str="abcdefg"

>>> print "%10.3s" % str

abc

浮点类型数据位数保留

>>> import fpformat

>>> a= 0.0030000000005

>>> b=fpformat.fix(a,6)

>>> print b

0.003000

对浮点数四舍五入,主要使用到round函数

>>> from decimal import *

>>> a ="2.26"

>>> b ="2.29"

>>> c = Decimal(a) - Decimal(b)

>>> print c

-0.03

>>> c / Decimal(a) * 100

Decimal('-1.327433628318584070796460177')

>>> Decimal(str(round(c / Decimal(a) * 100, 2)))

Decimal('-1.33')

9.2、进制转换

有些时候需要作不同进制转换，可以参考下面的例子(%x 十六进制,%d 十进制,%o 八进制)

>>> num = 10

>>> print "Hex = %x,Dec = %d,Oct = %o" %(num,num,num)

Hex = a,Dec = 10,Oct = 12

10、Python调用系统命令或者脚本

使用 os.system() 调用系统命令 , 程序中无法获得到输出和返回值

>>> import os

>>> os.system('ls -l /proc/cpuinfo')

>>> os.system("ls -l /proc/cpuinfo")

-r--r--r-- 1 root root 0 3月 29 16:53 /proc/cpuinfo

0

使用 os.popen() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出，但是不能得到执行的返回值

>>> out = os.popen("ls -l /proc/cpuinfo")

>>> print out.read()

-r--r--r-- 1 root root 0 3月 29 16:59 /proc/cpuinfo

使用 commands.getstatusoutput() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出和执行的返回值

>>> import commands

>>> commands.getstatusoutput('ls /bin/ls')

(0, '/bin/ls')

11、Python 捕获用户 Ctrl+C ,Ctrl+D 事件

有些时候，需要在程序中捕获用户键盘事件，比如ctrl+c退出，这样可以更好的安全退出程序

try:

do_some_func()

except KeyboardInterrupt:

print "User Press Ctrl+C,Exit"

except EOFError:

print "User Press Ctrl+D,Exit"

12、Python 读写文件

一次性读入文件到列表，速度较快，适用文件比较小的情况下

track_file = "track_stock.conf"

fd = open(track_file)

content_list = fd.readlines()

fd.close()

for line in content_list:

print line

逐行读入，速度较慢,适用没有足够内存读取整个文件(文件太大)

fd = open(file_path)

fd.seek(0)

title = fd.readline()

keyword = fd.readline()

uuid = fd.readline()

fd.close()

写文件 write 与 writelines 的区别

Fd.write(str) : 把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符

Fd.writelines(content) : 把content的内容全部写到文件中,原样写入，不会在每行后面加上任何东西

秒客网

【转载】Python编程中常用的12种基础知识总结

相关文章