这个全新的Python音乐创作系列，将会不定期更新。写作这个系列的初衷，是为了做一个项目《基于图像特征的音乐序列生成模型》，实时地提取照片特征，进行神经网络处理，生成一段音乐。
千里之行，始于足下。首先我们要做的是，音乐序列怎么在计算机中表达出来。
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首先参考知乎上的相关回答，以及PyPI上和音乐相关的第三方库。
来源：https://www.zhihu.com/question/24590883
另见：https://wiki.python.org/moin/PythonInMusic（上面有更全面的库和软件）
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在几番选择之后，我选用了两个库作为midi音乐的生成：
mingus：http://bspaans.github.io/python-mingus/
mingus是一个比较高级的库，优点在于写作简单，有相关音乐理论的人可以很快上手，文档全面。
多简明！（哭）
mingus的缺点在于：它只支持Python 2.X。如果要使用它的Python3版本，最好还是预先使用一次2to3.
mingus的报错代码问题及解决方案如下：
https://*.com/questions/26984731/importerror-no-module-named-mt-exceptions-when-using-mingus-library
python-midi：https://github.com/vishnubob/python-midi
怎么说呢，相对于mingus来说，Python-midi实在不怎么直观。且看这个库的写作方式：
1 on = midi.NoteOnEvent(tick=0, velocity=20, pitch=midi.G_3) 2 track.append(on) 3 # Instantiate a MIDI note off event, append it to the track 4 off = midi.NoteOffEvent(tick=100, pitch=midi.G_3) 5 track.append(off)
tick是音轨序号，pitch是音符。
我个人还在比较这两个库，如果能解决mingus在Python 3.x下的问题就最好了。
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关于MIDI音乐文件的播放，自然有很多选择。但是本着一体化的原则，考虑下面的两个库：
PyGame：http://www.pygame.org
PyGame提供了完整的API供MIDI使用，并且最高支持到Python3.6.1，简直是天降福音，要是我当初学Python时，PyGame升级该多好啊。
第二个是能和mingus协同工作的FluidSynth，而且mingus连怎么操作这个库都写好了，参见：
http://bspaans.github.io/python-mingus/doc/wiki/tutorialFluidsynth.html
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这只是一些前期的操作，之后我会慢慢撰写整个系列，包括使用TensorFlow，使用Deep Learning完成民谣风格的音乐创作等。
注意：本系列不完成高难度音乐。（参见：
https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/
http://www.hexahedria.com/2015/08/03/composing-music-with-recurrent-neural-networks/
相信我，上面的是做不到的。
https://freemidi.org/artist-435-enya
当然这种更加不存在。
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我只要能做出《成都》这种难度和复杂度的音乐就很满足了。
谢谢阅读。