不多说，直接上干货！
前言
其实啊，无论你是初学者还是具备了有一定spark编程经验，都需要对spark源码足够重视起来。
本人，肺腑之己见，想要成为大数据的大牛和顶尖专家，多结合源码和操练编程。
好一段时间之前，写过这篇博客
使用 IntelliJ IDEA 导入 Spark 最新源码及编译 Spark 源代码（博主强烈推荐）
最近开始进行更新，希望能帮助到开发的你。
下载源码
去github官网 下载
spark最新源码下载并导入到开发环境下助推高质量代码(Scala IDEA for Eclipse适用）（以spark2.2.0源码包为例）
然后解压缩为目录，scalaIDE不支持tgz的文件关联，只支持jar，zip。
那么就 使用文件目录关联就可以了，关联spark2.0的目录就可以了，很简单。
比如，我这里放在D:\SoftWare
我这里为了区分，自己改名为spark-2.2.0-src
spark最新源码下载并导入到开发环境下助推高质量代码(IntelliJ IDEA适用）（以spark2.2.0源码包为例）
前期博客，见
如何在IDEA里给大数据项目导入该项目的相关源码（博主推荐）（图文详解）
方式1
方式2
如果是maven方式来导入源码的话
点击进去，为什么会报红错误，maven没改
所以，个人建议，还是maven方式好啊
方式3
如果是Scala IDEA for Eclipse，则比如把spark-1.6.1
经过解压，我这里特意改下名字，为spark-1.6.1-src
注意：这不局限于spark，比如Hadoop、Hive、HBase....等其他大数据组件的源码一样的步骤，这里不多赘述。当然其他人肯定也有其他的步骤来阅读。
比如，说在IDEA里可以直接点击进去，maven会自动下载等，这个我不多评论。