本系列文章采用的的开发环境为：
1）Xcode 6
2）OpenCV for iOS 3.0.0
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1.coder都知道开发之前需要做的就是平台搭建（混蛋不想配置环境～）
在OpenCV官网下载OpenCV开发包（推荐最新版，支持64位哦）
Step 1：创建一个新的项目
Step 2：在Building phase里面添加opencv2.framework
简单的惨绝人寰的环境配置。
2.终于要开始写代码了
由于OpenCV代码时基于C++编写的，因此，要在项目中运行c++代码，需要将文件名后缀由.m改成.mm，如上图所示。
（这么干或许能行得通，却不是什么好主意。正确的方式是给所有你要在 app 中使用到的 OpenCV 功能写一层 Objective-C++ 封装。这些 Objective-C++ 封装把 OpenCV 的 C++ API 转化为安全的 Objective-C API，以方便地在所有 Objective-C 类中使用。走封装的路子，你的工程中就可以只在这些封装中调用 C++ 代码，从而避免掉很多让人头痛的问题，比如直接改文件后缀名会因为在错误的文件中引用了一个 C++ 头文件而产生难以追踪的编译错误。以后有机会我们来这么写吧，今天不想～～）
OpenCV 声明了命名空间 cv，因此 OpenCV 的类的前面会有个 cv:: 前缀，就像 cv::Mat、 cv::Algorithm 等等。你也可以在 .mm 文件中使用 using namespace cv 来避免在一堆类名前使用 cv:: 前缀。
但是，在某些类名前你必须使用命名空间前缀，比如 cv::Rect 和 cv::Point，因为它们会跟定义在 MacTypes.h 中的 Rect 和 Point 相冲突。尽管这只是个人偏好问题，我还是偏向在任何地方都使用 cv:: 以保持一致性。
说了那么多先测试一下吧。
@interface ViewController ()
{
cv::Mat cvImage;
}
@property (weak, nonatomic) IBOutlet UIImageView *imgView; @end @implementation ViewController - (void)viewDidLoad {
[super viewDidLoad];
CGRect rect = [UIScreen mainScreen].bounds;
self.imgView.frame = rect; UIImage *image = [UIImage imageNamed:@"lenna.png"];
UIImageToMat(image, cvImage); if(!cvImage.empty()){
cv::Mat gray;
// 将图像转换为灰度显示
cv::cvtColor(cvImage,gray,CV_RGB2GRAY);
// 应用高斯滤波器去除小的边缘
cv::GaussianBlur(gray, gray, cv::Size(5,5), 1.2,1.2);
// 计算与画布边缘
cv::Mat edges;
cv::Canny(gray, edges, 0, 50);
// 使用白色填充
cvImage.setTo(cv::Scalar::all(225));
// 修改边缘颜色
cvImage.setTo(cv::Scalar(0,128,255,255),edges);
// 将Mat转换为Xcode的UIImageView显示
self.imgView.image = MatToUIImage(cvImage);
}
}
由于只是一个简单的测试程序。我们的storyboard也非常的简单的用UIImageView填充满屏幕。
看一下结果吧。
从上面可以看出，我们可以非常非常简单地在iOS下使用OpenCV。接下来就是理解并使用OpenCV的各个功能算法。
那么我们为何不趁热看一下接下的文章呢。