卷积的概念：
Filter2D
对图像做卷积
void cvFilter2D( const CvArr* src, CvArr* dst, const CvMat* kernel, CvPoint anchor=cvPoint(-1,-1)); #define cvConvolve2D cvFilter2D
- src
- 输入图像.
- dst
- 输出图像.
- kernel
- 卷积核, 单通道浮点矩阵. 如果想要应用不同的核于不同的通道，先用 cvSplit 函数分解图像到单个色彩通道上，然后单独处理。
- anchor
- 核的锚点表示一个被滤波的点在核内的位置。 锚点应该处于核内部。缺省值 (-1,-1) 表示锚点在核中心。
- 函数 cvFilter2D 对图像进行线性滤波，支持 In-place 操作。当核运算部分超出输入图像时，函数从最近邻的图像内部象素差值得到边界外面的象素值。
核心是将图像IplImage结构转换为图像数组。
例子：
#include <highgui.h>
#include <cv.h>
#include <stdio.h>
int main(int argc,char**argv)
{
IplImage* src, *dst;
float k[9] = { 1.0, -2.0, 1.0,
4.0, -2.0, -1.0,
4.0, -2.0, 2.0 }; //核
CvMat km = cvMat( 3, 3, CV_32FC1, k ); //构造单通道浮点矩阵，将图像IplImage结构转换为图像数组
src = cvLoadImage( "lena.jpg" );
dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 3 );
cvNamedWindow( "src", 0 );
cvShowImage( "src", src );
cvNamedWindow( "Filtering", 0 );
cvFilter2D( src, dst, &km, cvPoint( -1, -1 ) ); //设参考点为核的中心
cvShowImage( "Filtering", dst );
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage( &src );
cvReleaseImage( &dst );
cvDestroyWindow("src");
cvDestroyWindow("Filtering");
return 0;
}
运行结果：
