题目大意：
就是现在给出一棵树, 最多有50000个结点, 现在有M种颜色可以使用(M <= 100000), 将每个节点都用M种颜色之一来染色, 这样得到的不同的树有多少个, 结果对1e9 + 7取模输出
需要注意如果两棵树经过旋转等操作之后一样的话视作同样的, 即需要避免树的同构情况
大致思路：
第一次写关于树的Hash....参考了《Hash在信息学竞赛中的一类应用》这篇文章中提到的树的Hash方法, 当然没采用Rabin-Karp那个hash...
首先需要找出整棵树的直径, 那么如果树的直径结点个数是奇数个, 那么正中心那个结点一定是中点, 否则需要在中间那条边中间插入一个节点作为根
可以证明, 如果两棵无根树同构, 那么这两棵树以中点为根得到的有根树一定同构, 于是通过确定中心作为根节点之后, 利用Hash来判断子树的相同情况, 每次都对当前有的子树进行排序来避免子树的排列顺序造成的树的不同防止同构
具体的计数细节之类的都写在代码注释里了......细节还是自己看代码吧= =
代码如下：
Result : Accepted Memory : 4632 KB Time : 358 ms
/*
* Author: Gatevin
* Created Time: 2015/7/27 23:59:16
* File Name: Sakura_Chiyo.cpp
*/
#pragma comment(linker, "/STACK:16777216")
#include<iostream>
#include<sstream>
#include<fstream>
#include<vector>
#include<list>
#include<deque>
#include<queue>
#include<stack>
#include<map>
#include<set>
#include<bitset>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cctype>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<iomanip>
using namespace std;
const double eps(1e-8);
typedef long long lint;
//防CE
#define hash hhhhhhh
#define end eeeeend
/*
* 第一次写树的Hash...愿顺利
* 首先考虑到Karp-Rabin算法中对于树的同构问题避免不够好,没有采用Karp-Rabin的hash方式
* 采用的hash表达式如下
* 对于结点u, u有儿子结点v1, v2, ..., vk
* 其中儿子结点的Hash值已经处理出来时H[1~k]
* 那么首先对于Hash值进行排序, (相同的子树的hash值一定是一样的, 于是同构的子树一定会被排在一起
* Hash(v) = ((...(((((a*p ^ H[1]) mod q) *p ^ H[2]) % q) * p ^ .... H[k - 1]) mod q)*p ^ H[k]) * b % q
* 其中a, p, q, b为参数自选, ^表示异或, 这里没考虑优先级问题, 表达式从左向右计算
* 用ans[v]表示结点v及其所在子树部分有ans[v]种不同的染色方式, 那么
* 当我们知道了ans[v1~vk]之后, 考虑对于一段李旭相同的Hash值, 如果有k个子树Hash值相同同构, 这些子树是vi, vj...vt
* 那么ans[vi] = ans[vj] = .. = ans[vt]是肯定的
* 于是这几棵相同的子树能有的颜色的方案是相当于从ans[vi]个不同方案中挑出k个, 可重复挑选, 有多少个不同的组合方案
* 这就可以用隔板法解决了, 相当于是k个物品分为ans[vi]组, 每组都可以为空, 有多少种分组方案, 组没有编号区别
* 于是就是ans[vi] + k个物品分ans[vi]k组, 每组至少有1个有多少种分组方案
* 于是就是从ans[vi] + k - 1个空隙中选出ans[vi] - 1个, 就分出来了, 方案数是C[ans[vi] + k - 1][ans[vi] - 1] = C[ans[vi] + k - 1][k]个
* 那么对于不同的Hash的子树集合就直接是种数相乘了
* 初始化叶子节点的ans是M(颜色种数), 单个结点的Hash值为a, 自选
* 那么剩下的就只是一个树形DP问题了, 整体复杂度可以在O(nlogn)内解决
*
* 以上是在选定树的根节点的条件下做的计数工作
* 那么如何选择这棵树的根节点呢?
* 这里要用到树的重心, 也就是直径的中点, 如果直径上的点数是奇数, 取中间那个点作为根即可
* 否则的话需要在中间添加一个节点作为根, 可以发现这样的点作为根一定不会
* 出现选择除这个点之外的树上的点作为根之后得到同构树的情况
* 而如果不这么选的话则不能保证这一点(取其他点作为根得到的树长的一样的情况)
* 那么这题还需要先求出树的直径(直接两遍dfs找最远即可), 然后根据树的直径奇偶决定一些细节操作
*/
#define maxn 50010
const lint mod = 1e9 + 7;
const lint A = 233, P = 23333, Q = 1e9 + 1027, B = 50009;
int n, m;
int dis[maxn];
bool flag;//记录树的直径中有没有自己加一个节点作为中心
vector<int> dia;//储存直径的点
int start, end;//树的直径的起点和终点
lint hash[maxn], cnt[maxn];//hash[v]为以v为根及其子树的hash值, cnt[v]表示这棵子树有多少种不同的染色方案
int idx[maxn];//下标数组, 在对子树的hash值进行排序的时候采用
lint fac[maxn];//阶乘数组
vector<int> G[maxn];//存储树
int center;//树的中心
void dfs(int now, int fa)
{
int nex;
for(int i = 0, sz = G[now].size(); i < sz; i++) if((nex = G[now][i]) != fa)
{
dis[nex] = dis[now] + 1;
dfs(nex, now);
}
return;
}
bool getDiameter(int now, int fa)
{
int nex;
for(int i = 0, sz = G[now].size(); i < sz; i++) if((nex = G[now][i]) != fa)
if(getDiameter(nex, now))
{
dia.push_back(now);
return true;
}
if(now == end)
{
dia.push_back(now);
return true;
}
return false;
}
void diameter()//寻找树的直径, 确定中心
{
dis[1] = 0;
dfs(1, -1);
start = 1;
for(int i = 1; i <= n; i++)
if(dis[start] < dis[i]) start = i;
dis[start] = 0;
dfs(start, -1);
end = start;
for(int i = 1; i <= n; i++)
if(dis[end] < dis[i]) end = i;
//到这里为止直径的两个端点是 (start, end)
dia.clear();
getDiameter(start, -1);//得到直径上的点, 从end到start
if(dis[end] & 1)//直径上有偶数个结点, 需要添加一个center作为中心, 修改原来的树
{
flag = true;
int centerLeft = dia[(dia.size() >> 1) - 1];
int centerRight = dia[dia.size() >> 1];
center = n + 1;
G[center].push_back(centerLeft);
G[center].push_back(centerRight);
for(int i = 0, sz = G[centerLeft].size(); i < sz; i++)
if(G[centerLeft][i] == centerRight)
{
G[centerLeft][i] = center;
break;
}
for(int i = 0, sz = G[centerRight].size(); i < sz; i++)
if(G[centerRight][i] == centerLeft)
{
G[centerRight][i] = center;
break;
}
}
else//直径上是奇数个点, 中间那个点就是中心
center = dia[dia.size() >> 1];
return;
}
lint quick(lint base, lint pow)
{
lint ret = 1;
while(pow)
{
if(pow & 1) ret = ret*base % mod;
base = base*base % mod;
pow >>= 1;
}
return ret;
}
lint C(int x, int y)//return x取y 其中y在预处理的范围内, 但是x不在 C[x][y] = x!/(y!*(x - y)!) 考虑x!/(x - y)!相乘的数的个数不超过y即可
{
lint ret = 1;
for(int i = 1; i + x - y <= x; i++)
ret = ret*(x - y + i) % mod;
ret = ret*quick(fac[y], mod - 2) % mod;
return ret;
}
bool cmp(int x, int y)
{
return hash[x] < hash[y];
}
void calc(int now, int fa)
{
int nex;
for(int i = 0, sz = G[now].size(); i < sz; i++) if((nex = G[now][i]) != fa)
calc(nex, now);
if(G[now].size() == 1)
{
hash[now] = A*B % Q;//hash值为A*B % Q
cnt[now] = m;//有m种不同的染色方案
return;
}
//否则需要根据所有子树的hash值排序来计算
hash[now] = A*B % Q;
cnt[now] = m;
int num = 0;//在对子树排序的时候进行个数的记录
for(int i = 0, sz = G[now].size(); i < sz; i++) if((nex = G[now][i]) != fa)
idx[num++] = nex;
sort(idx, idx + num, cmp);//根据hash值将下标从小到大进行排序
for(int i = 0; i < num; i++)
{
nex = idx[i];
hash[now] *= P;
hash[now] ^= hash[nex];
hash[now] %= Q;
}
hash[now] = hash[now] * B % Q;
int st = 0;
while(st < num)
{
lint val = hash[idx[st]];
lint kinds = cnt[idx[st]];
lint count = 1;
st++;
while(st < num && val == hash[idx[st]])//连续多棵同构的子树
count++, st++;
cnt[now] = cnt[now] * C(kinds + count - 1, count) % mod;
}
return;
}
int main()
{
//freopen("data.in", "r", stdin);
//freopen("data.out", "w", stdout);
fac[0] = 1;
for(int i = 1; i < maxn; i++) fac[i] = fac[i - 1] * i % mod;
while(~scanf("%d %d", &n, &m))
{
for(int i = 1; i <= n + 1; i++) G[i].clear();
for(int i = 1; i < n; i++)
{
int u, v;
scanf("%d %d", &u, &v);
G[u].push_back(v);
G[v].push_back(u);
}
flag = false;
diameter();//先找到树的直径
calc(center, -1);
if(flag)//添加过节点, 那么根节点的m种颜色应该不算
printf("%I64d\n", cnt[center] * quick(m, mod - 2) % mod);
else printf("%I64d\n", cnt[center]);
}
return 0;
}
/*
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*/