Colorful Image Colorization 的环境配置

时间：2023-02-04 17:52:15

原文链接：https://github.com/richzhang/colorization
步骤基本是按照Installation里的说明

1.安装依赖库

1.1Python相关库

Python libraries (numpy, pyplot, skimage, scipy)。相关命令：

sudo apt-get install python
sudo apt-get install python-numpy
sudo apt-get install python-matplotlib
sudo apt-get install python-scipy

1.2python的ipython notebook

2.安装caffe

安装步骤主要参考Caffe在Ubuntu 14.04 64bit 下的安装和caffe官方安装文档
说明：要根据自己机器的情况在Makefile.config里设置

  • 依赖项
    sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
  • 安装ATLASsudo apt-get install libatlas-base-dev
  • 编译。由于我只用CPU的集成显卡所以注意官方说明里的For CPU-only Caffe, uncomment CPU_ONLY := 1 in Makefile.config. 然后按下列命令编译
cp Makefile.config.example Makefile.config
# Adjust Makefile.config (按照机器情况修改)
make all
make test
make runtest
  • 测试。终端里命令如下。如果没有报错即为安装成功
python
import caffe

3.具体配置

基本按照项目网站的Installation设置

  • follow项目
    git clone -b master --single-branch https://github.com/richzhang/colorization.git
  • cd 到demo目录里cd ~/colorization/demo
  • 运行ipython notebook ipython notebook。会自动提取demo目录里的colorization_demo_v0.ipynb并在浏览器里运行。鼠标点击相应的代码点击运行按钮即为运行相应代码块。
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