Redis自学笔记:4.2进阶-过期时间

时间:2024-03-27 13:05:32

4.2过期时间

*4.2.1命令介绍

在redis中使用 expire 命令设置一个键的过期时间后redis会自动删除它.

expire key seconds (seconds单位是秒,必须是整数)

  • 返回值是1表示设置成功,返回0则表示键不存在或设置失败

查看见还有多久被删除: ttl key

  • 返回值是键的剩余时间,-1表示该键没有设置过期时间,-2表示该键不存在

取消键的过期事件设置: persist key

为该键重新赋值也会清除键的过期时间

pexpire key msec (msec单位是毫秒)

expireat key Unix (使用Unix时间作为键的过期时间)

pexpireat key Unix (时间单位是毫秒)

  • watch命令监测一个拥有过期时间的键,该键时间到期自动删除,并不会被watch

    命令认为该键被改变
    127.0.0.1:6379> set foo '李白乘舟将欲行'
OK
127.0.0.1:6379> expire foo 300
1
127.0.0.1:6379> ttl foo
293
127.0.0.1:6379> ttl foo
248
127.0.0.1:6379> persist foo
1
127.0.0.1:6379> ttl foo
-1

4.2.2实现访问频率限制之一

减轻服务器压力,限制每个用户(以IP计)一段时间最大访问量.

例如要限制每分钟每个用户最多只能访问100个页面:

对每个访问用户使用一个名为 rate.limiting:用户IP 的字符串类型键,每次

用户访问则使用incr命令递增该键的键值.如果递增后的值是1(第一次访问页面),则

同时还要设置该键的过期时间为1分钟.这样每次用户访问页面时都读取该键的键

值,如果超过100就表明该用户的访问频率超过了限制,需要提示用户稍后访问.该

键每分钟会自动删除,所以下一分钟用户的访问次数又会重新计算.

伪代码:

    $isKeyExists = exists rate.limiting:$IP
if $isKeyExists is 1
$times = incr rate.limiting:$IP
if $times > 100
print 访问频率超过了限制,请稍后再试
exit
else
multi
incr rate.limiting:$IP
expire $keyName, 60
exec

4.2.3实现访问频率限制之二

4.2.2中伪代码问题:只能限制从计数开始的这一分钟内次数,不能限制任意一分钟内访

问次数.伪代码:

    $listLength = llen rate.limiting:$IP
if $listLength < 10
lpush rate.limiting:$IP, now()
else
$time = lindex rate.limiting:$IP, -1
if now() - $time < 60
print 访问频率超过了限制,请稍后再试
exit
else
lpush rate.limiting:$IP, now()
ltrim rate.limiting:$IP, 0, 9

问题:

  1. 占用较多的存储空间
  2. 出现竞态条件
  • redis获取当前时间命令: time

    返回值:一个包含两个字符串的列表,第一个字符串是当前时间(以UNIX时间戳

    格式表示),而第二个字符串是当前这一秒钟已经逝去的微秒数。
        127.0.0.1:6379> time
    1545456190
    429700

4.2.4实现缓存

为了提高网站的负载能力,常常将一些访问频率较高但是对cpu或IO资源消耗较大

的操作的结果缓存起来,并希望这些缓存过一段时间自动过期.

例如教务网站对全校所有学生各个科目成绩汇总排名,并在首页显示钱10名的学生

姓名,伪代码:

    $rank = get cache:rank
if not $rank
$rank = 计算排名
multi
set cache:rank, $rank
expire cache:rank 7200
exec
  • 将结果存储2小时

问题:

  1. 服务器内存有限时,如果大量使用缓存键且过期时间设置得过长会导致redis

    占满内存
  2. 把redis缓存键过期时间设得太短,导致缓存命中率过低且大量内存闲置
  • 实际开发中很难为缓存键设置合理的过期时间,为此限制redis能够使用的最大内存.

    并让redis按照一定的规则淘汰不需要的缓存键.具体的设置方法为:

    修改配置文件的 maxmemory参数,闲置redis最大可用内存大小,当 超出限制redis会依据 maxmemory-policy参数指定的策略来删除不需要的键,直到 redis占用内存小于指定内存.

表4-1 redis支持淘汰键的规则

规则 说明
volatile-lru 使用LRU算法删除一个键(只对设置了过期时间的键)
allkeys-lru 使用LRU算法删除一个键
volatile-random 随机删除一个键(只对设置了过期时间的键)
allkeys-random 随机删除一个键
volatile-ttl 删除过期时间最近的一个键
noeviction 不删除键,只返回错误

maxmemory-policy支持的规则如上表所示.其中LRU算法即"最近最少使用".