SQL那些事儿（十一）--ODBC，OLE-DB，ADO.NET区别[转]

一、ODBC

 

• ODBC的由来

1992年Microsoft和Sybase、Digital共同制定了ODBC标准接口，以单一的ODBC API来存取各种不同的数据库。随后ODBC便获得了许多数据库厂商和Third-Party的支持而逐渐成为标准的数据存取技术。
ODBC以当时的业界标准规范X/OpenCall-LevelInterface(CLI)和ISO/IEC9075-3Call-LevelInterface(SQL/CLI)为涵盖的范围，因而支持了广阔的数据库。虽然ODBC在初期的版本中执行效率不佳，而且功能有限，因此也为人们所贬低。但是，随着Microsoft不断地改善ODBC，使ODBC的执行效率不断增加，ODBC驱动程序的功能也日渐齐全。到目前，ODBC已经是一个稳定并且执行效率良好的数据存取引擎。不过ODBC仅支持关系数据库，以及传统的数据库数据类型，并且只以C/C++语言API(API就是一些C语言的代码，是最底层的程序,在windows中就是一些.dll的文件)形式提供服务，因而无法符合日渐复杂的数据存取应用，也无法让脚本语言使用。因此Microsoft除了ODBC之外，也推出了其他的数据存取技术以满足程序员不同的需要。(注：ODBC是面向过程的语言，由C语言开发出来，不能兼容多种语言，所以开发的难度大，而且只支持有限的数据库公司，对于后来的EXCEL等根本不能支持)

• ODBC的介绍

ODBC(Open Database Connectivity,开放数据库互连)是微软公司开放服务结构(WOSA，Windows Open Services Architecture)中有关数据库的一个组成部分，它建立了一组规范，并提供了一组对数据库访问的标准API（应用程序编程接口）。这些API利用SQL来完成其大部分任务。ODBC本身也提供了对SQL语言的支持，用户可以直接将SQL语句送给ODBC。

应用程序要访问一个数据库，首先必须用ODBC管理器注册一个数据源，管理器根据数据源提供的数据库位置、数据库类型及ODBC驱动程序等信息，建立起ODBC与具体数据库的联系。这样，只要应用程序将数据源名提供给ODBC，ODBC就能建立起与相应数据库的连接。

二、 OLE DB

 

• OLE-DB的由来

随着数据源日益复杂化，现今的应用程序很可能需要从不同的数据源取得数据，加以处理，再把处理过的数据输出到另外一个数据源中。更麻烦的是这些数据源可能不是传统的关系数据库，而可能是Excel文件，Email，Internet/Intranet上的电子签名信息。Microsoft为了让应用程序能够以统一的方式存取各种不同的数
据源，在1997年提出了UniversalDataAccess(UDA)架构。UDA以COM技术为核心，协助程序员存取企业中各类不同的数据源。UDA以OLE-DB(属于操作系统层次的软件)做为技术的骨架。OLE-DB定义了统一的COM接口做为存取各类异质数据源的标准，并且封装在一组COM对象之中。藉由OLE-DB，程序员就可以使用一致的方式来存取各种数据。但仍然OLEDB是一个低层次的，利用效率不高。

• OLE-DB的介绍

OLE DB（Object Link and embed 即对象连接与嵌入。）是微软的战略性的通向不同的数据源的低级应用程序接口。OLE DB不仅包括微软资助的标准数据接口开放数据库连通性（ODBC）的结构化问题语言（SQL）能力，还具有面向其他非SQL数据类型的通路。
作为微软的组件对象模型（COM）的一种设计，OLE DB是一组读写数据的方法（在过去可能被称为渠道）。OLD DB中的对象主要包括数据源对象、阶段对象、命令对象和行组对象。使用OLE DB的应用程序会用到如下的请求序列：初始化OLE 连接到数据源 发出命令 处理结果 释放数据源对象并停止初始化OLE

OLE DB标准中定义的新概念----OLE DB将传统的数据库系统划分为多个逻辑组件，这些组件之间相对独立又相互通信。这种组件模型中的各个部分被冠以不同的名称：数据提供者（Data Provider）。 提供数据存储的软件组件，小到普通的文本文件、大到主机上的复杂数据库，或者电子邮件存储，都是数据提供者的例子。有的文档把这些软件组件的开发商也称为数据提供者。

我们要开启如Access 数据库中的数据，必须用ADO.NET透过OLE DB 来开启。ADO.Net 利用OLE
DB 来取得数据，这是因为OLE DB 了解如何和许多种数据源作沟通，所以对OLE DB有相当程度的了解是很重要的。

• OLE DB 和ODBC的区别

由于OLEDB和ODBC 标准都是为了提供统一的访问数据接口，所以曾经有人疑惑：OLE DB 是不是替代ODBC 的新标准？答案是否定的。实际上，ODBC 标准的对象是基于SQL 的数据源（SQL-Based Data Source），而OLE
DB 的对象则是范围更为广泛的任何数据存储。从这个意义上说，符合ODBC 标准的数据源是符合OLE DB 标准的数据存储的子集。

三、 ADO

 

• ADO的由来

虽然OLE-DB允许程序员存取各类数据，是一个非常良好的架构，但是由于OLE-DB太底层化，而且在使用上非常复杂，需要程序员拥有高超的技巧，因此只有少数的程序员才有办法使用OLE-DB。这让OLE-DB无法广为流行。为了解决这个问题，并且让VB和脚本语言也能够藉由OLE-DB存取各种数据源，Microsoft同样以COM技术封装OLE-DB为ADO对象，(这一步是很重要的，实现了多种程序可以互相调，并且可以开发的语言也丰富了)简化了程序员数据存取的工作。由于
ADO成功地封装了OLE-DB大部分的功能，并且大量简化了数据存取工作，因此 ADO也逐渐被愈来愈多的程序员所接受。

• ADO的介绍

微软公司的ADO (ActiveX Data Objects)是一个用于存取数据源的COM组件。它提供了编程语言和统一数据访问方式OLE DB的一个中间层。允许开发人员编写访问数据的代码而不用关心数据库是如何实现的，而只用关心到数据库的连接。访问数据库的时候，关于SQL的知识不是必要的，但是特定数据库支持的SQL命令仍可以通过ADO中的命令对象来执行。

ADO被设计来继承微软早期的数据访问对象层，包括RDO (Remote DataObjects)和DAO(Data Access Objects)。ADO在1996年冬被发布。

ADO包括了6个类：Connection，Command，Recordset，Errors，Parameters，Fields

现在好多数据库都是基于ado.net框架实现的，oracle的oda，还有微软自己的EF框架，基本底层都用的ADO.NET。

四、说说自己的理解

 

说通俗点 OLE DB和ODBC都是最底层的东西，而ADO对象给我们提供了一个“可视化”，和应用层直接交互的组件，我们不用过多的关注OLEDB的内部机制，只需要了解ADO通过OLE DB创建数据源的几种方法即可，就可以通过ADO轻松地获取数据源。可以说ADO是应用程序和数据底层的一个中间层，ADO对象通过OLE DB间接取得数据库中的数据。OLE
DB只是提供了通向各种数据库的一个通用接口，简单的可以用下图来表示：

那么接下来用一些通俗易懂的图片解释下：

最早：数据库编程都是直接操作数据库厂商提供的API，每个数据库厂商的提供的数据库操作的API都不相同，如调用函数，操作语句等等。因此每个应用程序都只能对应一个数据库。如果想换数据库，需要重写一遍数据库操作代码，这样的代价是非常大的。

　      后来：微软开发的ODBC结束了直接调用数据库API进行数据库操作的方式.ODBC将所有数据库特定的，底层的操作细节(CLI)封装在驱动(drive)中，并提供一套标准的函数调用。使用时，ODBC会动态地加载数据库的CLI，将函数调用转换成各个数据库的CLI调用。这样应用程序与数据库API本身就隔绝开了，如下图所示。这样访问所有的关系型数据库都可以使用一套标准的ODBC
API即可。ODBC成为最早的通用数据库访问技术。

再后来：随着面向对象的技术的发展，微软又推出了OLE DB。 在OLE DB中，将不会有drive的概念，取而代之的是提供者(provider)，每个数据库厂商都需要对象的OLE DB provider。需要注意的是，provider实现了基于COM的接口，这些接口封装了访问数据库的操作细节(CLI)。那么应用程序使用这些通用的接口来进行数据库的访问，而不用考虑数据库的细节。所以，可以理解OLE
DB是规定了数据使用者和提供者之间达成了一种协议。请参考下图。

前面所述的是提供了provider的数据库。为了兼容一些没有提供provider的数据库，OLEDB也可以基于ODBC，即provider是基于ODBC实现的。这种实现会经过两层，效率会比较低。由于目前大多数数据库都提供了provider,所以这种方式比较少见。 可以看到，OLE DB与ODBC类似，但是原理上是不相同的。还有一点就是，ODBC只支持关系型数据库，而OLE
DB除了关系型数据库外，还支持Excel等。

　　再再后来，微软为了简化OLE DB接口，推出了ADO来封装OLE DB的接口，实现与数据库的通信，使得用户更易于调用数据库相关操作。随着.NET推出，微软进一步进行升级ADO为ADO.NET。

JDBC跟上面几种数据库连接技术不太相同，它是面向JAVA的，是种用于执行SQL语句的Java API。下面会详细阐述JDBC与其他几种技术的异同。